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該模型還會根據(jù)輸入端的提示語以及自動駕駛場景庫的決策樣本去訓(xùn)練模型,讓模型學(xué)習(xí)推理關(guān)系,從而將完整駕駛策略拆分為自動駕駛場景的動態(tài)識別過程,完成可理解可解釋的推理邏輯鏈生成。該模型通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立RLHF(人類反饋強化學(xué)習(xí)技術(shù),對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化。例如,2023年4月,毫末智行發(fā)布業(yè)內(nèi)自動駕駛生成式大模型DriveGPT(中文名“雪湖?海若”。當(dāng)前,行業(yè)正在積極探索。其面向自動駕駛場景,輸入感知融合后的文本序列,輸出自動駕駛場景文本序列,即將自動駕駛場景Token化(令牌化形成“駕駛語言”,終完成自車的決策規(guī)控障礙物預(yù)測以及決策邏輯鏈的輸出等任務(wù)。

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物流行業(yè)一直以來都是現(xiàn)代社會的重要支柱,隨著科技的發(fā)展,聚合快遞作為一種創(chuàng)新的物流模式悄然嶄露頭角。本文將深入解析聚合快遞的產(chǎn)品特點,并探討其對物流行業(yè)的影響和未來發(fā)展前景?！疽浴烤酆峡爝f開啟物流新紀元