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此外,數(shù)據(jù)要素在人工智能技術(shù)加持下,推出大量具有深度學(xué)習(xí)自主學(xué)習(xí)能力的機器人,可以進一步深化勞動分工優(yōu)化勞動力供給結(jié)構(gòu),從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。杜傳忠特別提到類似ChatGPT這樣的生成式人工智能大模型,他認為,AI大模型以智能算力作為底座支撐,通過深度學(xué)習(xí)算法和萬億級別數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,不斷迭代,從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。值得注意的是,《行動計劃》把培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作為實施“數(shù)據(jù)要素×”行動的重要目標(biāo)之一。歐陽日輝表示,在數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻,但是數(shù)據(jù)并不是從一開始就被作為生產(chǎn)要素,而是經(jīng)歷了一個過程。對此,南開大學(xué)經(jīng)濟與社會發(fā)展研究院教授杜傳忠指出,新質(zhì)生產(chǎn)力的培育有多種推動力量,其中數(shù)據(jù)要素作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素,與算力相結(jié)合,將衍生形成強勁的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力,成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。

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2022年底以來,以ChatGPT為代表的生成式人工智能大模型大放異彩。為此,《行動計劃》提出打造服務(wù)于中國科技創(chuàng)新事業(yè)的人工智能大模型并作出相關(guān)部署,要求“以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā),深入挖掘各類科學(xué)數(shù)據(jù)和科技文獻,通過細粒度知識抽取和多來源知識融合,構(gòu)建科學(xué)知識資源底座,建設(shè)高質(zhì)量語料庫和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集,支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練”。科學(xué)研究“人工智能驅(qū)動范式”迫切需要類似ChatGPT的人工智能大模型提供支撐。

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