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此外,人工智能的發(fā)展也帶來了倫理和法律層面的問題,如自動駕駛汽車如何在緊急情況下進行道德決策等,這些都是傳統(tǒng)社會中不曾遇到的新問題。海量的網(wǎng)絡信息中,真假難辨,篩選出有價值的內(nèi)容成為一項挑戰(zhàn)。首先是信息過載帶來的困擾。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)和人工智能也在持續(xù)地制造新的問題。我們常常在查找一個簡單問題的答案時,被大量不相關的信息所淹沒,這不僅低效,還可能引發(fā)新的疑問。

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他說,長期以來,如何準確快速確定蛋白質(zhì)三維空間結(jié)構一直是一個難題,而基于海量多元生物數(shù)據(jù)構建起的人工智能算法模型,能在幾天甚至幾分鐘預測出以前要花費數(shù)十年才能得到的具有高置信度的蛋白質(zhì)結(jié)構,了生命科學領域的研究范式。無偶,在近日舉行的一個論壇上,數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在演講中也舉了這個例子。對科學研究“人工智能驅(qū)動范式”的前景,金力進行了樂觀展望,認為這一范式是實現(xiàn)科技原始創(chuàng)新的利器,比如,在大數(shù)據(jù)支撐下,人工智能在生命科學領域可以地預測蛋白質(zhì)結(jié)構。

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