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他說,長期以來,如何準確快速確定蛋白質三維空間結構一直是一個難題,而基于海量多元生物數(shù)據(jù)構建起的人工智能算法模型,能在幾天甚至幾分鐘預測出以前要花費數(shù)十年才能得到的具有高置信度的蛋白質結構,了生命科學領域的研究范式。無偶,在近日舉行的一個論壇上,數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在演講中也舉了這個例子。對科學研究“人工智能驅動范式”的前景,金力進行了樂觀展望,認為這一范式是實現(xiàn)科技原始創(chuàng)新的利器,比如,在大數(shù)據(jù)支撐下,人工智能在生命科學領域可以地預測蛋白質結構。

本文來源經濟日報責任編輯王鳳枝_NT2541

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科學技術是生產力,是生產力的集中體現(xiàn)和主要標志;實現(xiàn)科創(chuàng)效能倍增由此可見,數(shù)據(jù)要素被賦予實現(xiàn)科技創(chuàng)新效能倍增,推動社會生產力更快發(fā)展的重大使命。在《行動計劃》中,“科技創(chuàng)新”被列為“數(shù)據(jù)要素×”應用的12個重點領域之一。創(chuàng)新是發(fā)展的動力,是推動生產力發(fā)展的關鍵因素。

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