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與王堅的上述看法類似,中國科學(xué)院院士北京科學(xué)智能研究院院長鄂維南認(rèn)為,在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代,科研環(huán)境從依靠圖書館電子顯微鏡等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)橐源髷?shù)據(jù)人工智能為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施。那么數(shù)據(jù)是如何驅(qū)動科技創(chuàng)新的呢?對此,王堅解釋,科學(xué)家可以根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),提出新的假設(shè),并借助高性能計算技術(shù)人工智能技術(shù)等,對假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,從而獲得新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

(張保淑中國工業(yè)級流體仿真大模型“東方·御風(fēng)”被認(rèn)為是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。2022年9月,該大模型由中國商飛公司聯(lián)合有關(guān)方面共同發(fā)布,在相關(guān)流體仿真套件的支持下,有效提高了對復(fù)雜流動的仿真能力,將仿真時間縮短至原來的1/24。同時,該模型能對流場中變化劇烈的區(qū)域進(jìn)行預(yù)測,流場平均誤差降低到萬分之一量級,達(dá)到工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)。正是有了大模型“東方·御風(fēng)”的助力,中國C9型才得以縮短研發(fā)周期,才能早日翱翔藍(lán)天。

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其次,要充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”緩解科技資源分布不均,從而推動科技模式創(chuàng)新。比如,許多企業(yè)高校和科研院所都遇到過單憑自身單位的科技人員無法解決的科技難題。這就可以利用互聯(lián)網(wǎng)平臺,通過方式進(jìn)行科技創(chuàng)新,使科技人才資源短缺的地區(qū)和單位實(shí)現(xiàn)對科技人才的充分利用,在一定程度上緩解我國科技資源分布不均衡帶來的問題。

結(jié)合對科技行業(yè)中觀與微觀層面的持續(xù)跟蹤和深入研究,王貴重對后續(xù)市場持謹(jǐn)慎樂觀態(tài)度,認(rèn)為結(jié)構(gòu)性機(jī)會將越來越多。在2019年-2021年行業(yè)高景氣和產(chǎn)能快速投入下,過去三年看到企業(yè)盈利壓力有所增加,但隨著新“國九條”出臺后,市場競爭格局已有所變化,逐漸回歸理性。從微觀層面看,伴隨行業(yè)出清和競爭優(yōu)化,企業(yè)盈利有望逐步恢復(fù),在市場***極低的估值分位下,未來市場有望趨于向好。

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——就像挖掘機(jī)改變了土木工程的效率與成本一樣,在知識領(lǐng)域,AI能夠替代很多原來只能由人才能懂的知識工作!AI是知識工作領(lǐng)域的“挖掘機(jī)”。王玨老師有一句形象的比喻大模型剛剛進(jìn)入中國不到兩年的時間,其對“知識工作”的價值廣泛被認(rèn)可。