個(gè)階段中,我們從文本集合中檢索到相關(guān)的段落,通常使用我們上節(jié)介紹的搜索引擎。在第二階段,一個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閱讀理解(reading comprehension)算法從相關(guān)段落中找到可能回答問(wèn)題的塊(span)。
閱讀理解系統(tǒng)基于給定的事實(shí)類問(wèn)題和一個(gè)可能包含答案的段落,然后返回一個(gè)答案或表面沒有答案。
其他的問(wèn)答系統(tǒng)直接處理整個(gè)檢索和理解任務(wù);給定它們一個(gè)事實(shí)問(wèn)題和大量文檔集,然后就可以返回一個(gè)答案,通常也是從某個(gè)文檔中抽取的某塊(span)。這種任務(wù)通常被稱為開放領(lǐng)域問(wèn)答。