在“雙碳”目標下，能源需求側管理在內涵上需要有新的拓展。本節(jié)從內在機理和外在條件兩個層次，探討能源需求側管理的概念內涵和理論框架。內在機理從能源需求側管理的參與主體、激勵措施和主要目標進行解析；外在條件則對能源需求側管理的要素、機制和保障進行分析。能源需求側管理的內在機理能源需求側管理主要涉及四類參與主體，包括：****、監(jiān)管機構、能源服務商和終端用戶。其管理由****按照規(guī)則組織開展，消費側各類能源用戶參與實施，并由監(jiān)管機構對其工作流程和執(zhí)行進行監(jiān)督；其管理以用戶需求和活動為**，除了大用戶可直接參與外，小微用戶也可通過能源服務商代理參與。碳排放數據收集 一一 節(jié)能減碳的基石。河北數據采集公司

“雙碳”目標下，能源需求側管理的意義及發(fā)展路徑思考

“雙碳”目標下能源需求側管理的重要意義實現碳達峰、碳中和是一場***而深刻的經濟社會系統(tǒng)性變革。

由于能源活動尤其是化石能源消費是CO2的主要排放源，推進能源綠色低碳轉型成為實現“雙碳”目標的關鍵。能源需求側管理是對全社會用能的綜合性管理活動，在新的能源發(fā)展形勢和要求下，具有重要意義。

能源需求側管理是應對能源供需新形勢的必然要求當今世界正經歷百年未有之大變局，能源市場震蕩加劇，供需不穩(wěn)定不確定性因素增加。 河北數據采集公司能源需求側管理的理論內涵與邏輯機理。

應該考慮在用能側發(fā)展電氣化，逐步實現在交通、餐飲、家庭等領域的電能替代。當然，電能替代應該與生產側的非化石能源替代步調保持一致，在能源生產結構沒有根本改變的情況下，用能側的電能替代不能真正起到降低碳排放的作用。再來看節(jié)能。限于我國的資源稟賦現狀，無論是降低火電比重，還是提高生態(tài)碳匯能力，在現實經濟環(huán)境下都難度較大，因此通過采取節(jié)能措施，降低能源消耗，降低能耗強度，從而降低碳排放強度，就成為實現碳達峰碳中和目標的另一個關鍵。

能源數字化，碳中和的助推引擎

目前,我國年碳排放量在100億噸左右，按照“3060”戰(zhàn)略部署，到2030年實現碳達峰時，我國碳排放量將控制在116億噸左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右與碳吸收量相等，從而實現碳中和。當前我國碳吸收量為12億～14億噸，凈排放接近90億噸。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生態(tài)碳匯，其總量受國土資源稟賦制約較大，增長潛力很小。若工業(yè)級碳吸收（工業(yè)碳匯）技術不實現大突破，尤其是技術經濟性不實現大突破，則只能依靠減少碳排放量來實現碳中和。由于碳排放量與工業(yè)生產規(guī)模、效率強相關，需要在減少碳排放的同時，減輕對經濟增長的影響，可以說實現碳中和的任務極為艱巨。 傳感器作為工業(yè)互聯網數據采集**.

創(chuàng)新推進能源消費智慧化加快推進數字產業(yè)化、產業(yè)數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合，是新形勢下能源經濟的前進方向。推進能源消費數字化、智慧化是能源需求側管理的創(chuàng)新驅動，在能源需求側發(fā)展智慧用能新模式，拓展能源數字化、智慧化增值服務，營造開放共享的智慧能源生態(tài)體系，是能源需求側管理的創(chuàng)新升級發(fā)展路徑。在“雙碳”目標下，能源需求側管理要將數字化、智慧化轉型作為創(chuàng)新重點，加強智慧化能源消費基礎設施建設，加強智能家居、智能樓宇、智能小區(qū)和智能工廠等智能終端普及，提升能源需求側的智能化基礎條件。完善能源消費智能化推進機制，建設多元化用能主體參與能源市場的接入設施、信息服務平臺和智慧用能交易平臺，鼓勵能源靈活交易。鼓勵需求側商業(yè)模式創(chuàng)新，堅持數據驅動業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展，通過***匯聚和開發(fā)利用能源需求側相關數據，促進以數據為基礎的新型產品和服務，逐步形成為用戶提供更高質量用能服務的新興業(yè)務。減污降碳協(xié)同增效是生態(tài)文明和美麗中國建設的現實需要，切實推進能源消費清潔化是能源需求側管理。吉林數據采集報價

“雙碳”目標下能源需求側管理的重要意義。河北數據采集公司

支持企業(yè)級工業(yè)互聯網平臺建設。

支持企業(yè)基于云架構，疊加物聯網、大數據、人工智能等先進信息技術，構建企業(yè)級工業(yè)互聯網平臺，建設和完善智能傳感器、智能網關、工業(yè)控制系統(tǒng)、邊緣計算等基礎設施

構建數據采集互聯體系和數據中心，實現海量數據的采集、實時處理和云端匯聚，開展大數據建模分析、通用應用支撐和開發(fā)能力建設，支撐企業(yè)生產運營優(yōu)化、產品全生命周期管理、資源優(yōu)化配置，以及工業(yè)經驗知識模塊化和工業(yè)機理模型、工業(yè)APP開發(fā)。

支持企業(yè)圍繞特定工業(yè)場景和前沿技術，建設技術專業(yè)型工業(yè)互聯網平臺，推動前沿技術與工業(yè)機理模型融合創(chuàng)新，為解決行業(yè)痛點提供平臺支撐。 河北數據采集公司