動力轉向架綜合試驗平臺，用于軌道車輛（包括高鐵動車、客車、貨車和地鐵車輛等）轉向架的多種狀態(tài)的測試。在不同運行速度下，通過電動缸體調節(jié)垂向加載力，實時檢測轉向架的各項參數，實現振動測量、聲學檢測和溫升預警。平臺組成：該試驗平臺由動力轉向架模塊、試驗臺架模塊、及電控系統(tǒng)模塊等組成?？赏瓿梢韵略囼炑芯浚狠唽χС休S承：不同轉速及負載條件下，包含故障植入及垂向力加載滾動試驗，溫升檢測預警試驗、振動測量及聲學檢測輪對：不同轉速及負載條件下，包含輪對磨損試驗，輪對不圓試驗等傳動齒輪箱：不同轉速及負載條件下，包含齒輪磨損、斷齒、缺損、點蝕等各種故障的植入試驗基于航空發(fā)動機系統(tǒng)的中介軸承故障數據集研究。高校機械故障綜合模擬實驗臺廠家

單級便攜式行星齒輪箱故障植入試驗平臺，可快速模擬在不同轉速及負載條件下，行星齒輪箱的行星齒輪、太陽輪、齒圈等多種故障特征，完成相關故障診斷的試驗研究。平臺組成：該試驗平臺由底板、驅動電機、變頻器、行星齒輪箱、磁粉制動器等組成?？赏瓿梢韵略囼炑芯浚盒行驱X輪箱：模擬太陽輪、行星輪及齒圈的裂紋、斷齒、點蝕、磨損等故障特征，轉子動力學模擬教學實驗臺研究動平衡過程 基座研究 軸對中實驗 教學研究與演示 工作振動與模態(tài)分析 研究偏心轉子 傳感器的優(yōu)化布置 研究共振、變速故障診斷 研究變***應 研究轉子動力學效應常見機械故障綜合模擬實驗臺原理皮帶輪對軸承進行徑向加載，觀察不同加載對振動信號的影響？

高速柔性轉子振動試驗平臺，可模擬旋轉機械，在不同轉速和載荷條件下，所產生的多種振動現象，驗證柔性轉子軸系的振動特性。該試驗平臺為兩跨設計，配置4塊配重盤，以進行柔性轉子的振動特性、以及高速動平衡的研究。平臺組成：該試驗平臺由驅動電機、滑動軸承座、柔性軸、平衡盤、傳感器支架、防護罩、底座及控制柜等部分組成。可完成以下試驗研究：柔性轉子振動特性：超臨界轉速瞬態(tài)振動及穩(wěn)態(tài)震動的振動振型與轉速、滑動軸承特性參數之間的關系柔性轉子故障特征：柔性轉子常見故障，分析、驗證常見故障的振動特征柔性轉子高速動平衡試驗：柔性轉子單面、雙面、多面高速動平衡技術柔性轉子碰磨試驗研究滑動軸承振動特性：油膜渦動、油膜振蕩試驗軸振動特性：模擬軸線平行不對中、軸線角度不對中、軸線綜合不對中故障特征

自主研發(fā)的PT500齒輪箱故障仿真實驗臺成功交付貴州大學機械工程學院。該實驗臺將主要用于機械工程專業(yè)學生的教學實驗和科研工作，為提高學生的實踐能力和科研水平提供有力支持。PT500齒輪箱故障仿真實驗臺是一款功能強大、性能穩(wěn)定的實驗設備，它采用了先進的傳感技術和數據處理算法，可以精確地模擬齒輪箱的各種故障情況。該實驗臺具有多通道數據采集、實時分析、故障診斷等功能，可以幫助學生更好地理解齒輪箱的工作原理和故障特征。在交付儀式上，漢吉龍測控的相關負責人表示，公司將繼續(xù)為貴州大學機械工程學院提供技術支持和服務，確保實驗臺的穩(wěn)定運行和有效使用。貴州大學機械工程學院的負責人也對PT500齒輪箱故障仿真實驗臺給予了高度評價，認為該實驗臺將對學院的教學和科研工作產生積極的影響。此次PT500齒輪箱故障仿真實驗臺的成功交付，是漢吉龍測控在教育領域的又一次重要突破。公司將繼續(xù)秉持“科技創(chuàng)新、服務教育”的理念，不斷加大研發(fā)投入，為我國的教育事業(yè)做出更大的貢獻。鋁板隔振底座，可方便隨意安裝各種套件；含透明防護罩以及安全防護機制；

軸流風機故障植入試驗平臺，可模擬在不同轉速及風量條件下，軸、軸承、風葉等多種故障狀態(tài)，完成相關故障診斷的試驗研究。平臺組成：該試驗平臺由底座、驅動電機、轉矩轉速傳感器、故障軸承座、葉片、風機鋼外殼、進風管道、風量調節(jié)閥及控制柜等部分組成。驅動模塊交流變頻電機，額定功率1.5KW，同步轉速約3000rpm功能模塊進風模塊，轉矩轉速傳感器，風機模塊，出風模塊底板模塊吸振，45#鋼，尺寸2200mmX700mm，T型槽自定位設計，整體鍍鉻其他模塊控制系統(tǒng)模塊：落地式控制柜，控制系統(tǒng)機械故障模擬實驗臺公司有哪些？轉子機械故障綜合模擬實驗臺企業(yè)

針對旋轉機械中所涉及的復雜系統(tǒng)設備故障傳遞性分析、設備性能關聯(lián)性分析。高校機械故障綜合模擬實驗臺廠家

PT300工業(yè)傳動故障診斷與預測平臺是一個集數據采集、分析、診斷和預測于一體的工業(yè)自動化系統(tǒng)。它的主要功能包括：數據采集：通過傳感器和監(jiān)測設備，收集工業(yè)傳動系統(tǒng)的各種參數數據，如溫度、壓力、流量、速度等。數據分析：對采集到的數據進行實時分析和處理，提取有用信息，識別故障特征。故障診斷：根據故障特征，利用各種診斷算法和模型，快速準確地判斷故障類型和位置。故障預測：基于歷史數據和機器學習算法，預測工業(yè)傳動系統(tǒng)的未來狀態(tài)，提前發(fā)現潛在故障，提供預警和維護建議。性能評估：對工業(yè)傳動系統(tǒng)的性能進行評估，提供優(yōu)化建議，提高系統(tǒng)的效率和可靠性。遠程監(jiān)控：通過互聯(lián)網實現遠程監(jiān)控和故障診斷，方便用戶隨時隨地掌握工業(yè)傳動系統(tǒng)的運行情況。報告生成：自動生成詳細的故障診斷報告和性能評估報告，為用戶提供決策支持。高校機械故障綜合模擬實驗臺廠家