文獻數據庫列表明細：當前數據源檢索下的站點明細（如：數據源為一個數據庫，則在站點明細中只出現該數據可。） 在站點明細中可以，可以查看各個具體文獻數據庫的瀏覽，閱讀，下載，以及流量情況，支持對應排序。用戶列表明細，可以查看用戶具體的訪問情況，例如：當前選擇的數據源為CNKI這個數據庫。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細，包含，閱讀，下載，瀏覽，站點數以及流量。如選擇統計數據源為部門，則用戶站點數就為該用戶一共訪問的數據庫個數。 ?文獻知識怎么準確檢索想要查詢的內容？互聯網文獻知識發(fā)現口碑推薦

隱性知識鏈發(fā)現：語義腦圖中，給定重心節(jié)點（搜索詞）A，任意興趣節(jié)點C（黑色背景）；當A和C本身并沒有直接關聯的前提下，如果存在A-B語義直接關聯，并且B-C語義直接關聯，這類的概念節(jié)點B（具有藍色右下角標的節(jié)點），正是讀者在文獻閱讀過程中試圖去發(fā)現的A和C之間潛在的知識銜接節(jié)點。右下數字角標所標識鏈接的具體文獻，表示在其中的一篇文獻中，或在不同的兩篇文獻中，讀者可以找到這種隱性知識鏈的相關文獻內容。多維度發(fā)散思維：讀者可以選定語義腦圖中的任意概念詞（雙擊），則由此作為新的重心節(jié)點，系統將在搜索結果中重新提取與新的重心概念密切相關的概念語詞，重構一幅全新的語義關聯矩陣。任意一個概念語詞就是一個新的維度（視角），使得讀者能夠立體看到當前文獻搜索結果的各種語義關聯呈現。浙江文獻知識發(fā)現優(yōu)勢知識文獻用來干些什么?

系統支持的文獻數據庫：理論上支持所有的HTML4和HTML5類別文獻服務數據庫。比如知網、萬方、以及大多數的外文文獻資源。系統支持圖書館所購買的網上文獻服務數據庫；支持本地鏡像文獻數據庫；支持Web模式的圖書館自建數據庫；也支持本館圖書館自動化管理系統中的Web書目查詢。系統可以同時融入網上開放式的公共學術類搜索引擎，例如GoogleScholar、百度學術、Being學術、醫(yī)學專業(yè)領域內的PubMed等。對于圖書館沒有購買的收費數據庫，系統同樣支持對方公開開放的部分（比如搜索和瀏覽），未授權部分（原文下載）則不支持（系統提供館員館際原文傳遞服務模塊支持）。簡而言之，系統支持訪問可達并且基于HTML的文獻數據庫。系統目前暫不支持flash視頻類數據庫，比如《樂兒智慧王國》。系統不支持自己客戶端（非瀏覽器模式）的文獻服務模式。

文獻概念的發(fā)展經歷了三個階段：初見于《論語八佾》，宋代朱熹解釋為：文指典籍，獻指熟知史實的賢人。近代一般理解為具有歷史價值的文章和圖書或與某一學科有關的重要圖書資料。現代學者認為，文獻是記錄有人類知識和信息的一切載體。它由四個要素構成：文獻內容、載體材料、信息符號、記錄方式。文獻等級分類零次文獻指未經正式發(fā)表或未形成正規(guī)載體的一種文獻形式。如：書信，手稿，會議記錄，筆記等。特點：客觀性，零散性，不成熟性。上海半坡提供跨越多個異構文獻知識數據庫Fa?ade模式的一站式搜索服務。

信息是事物發(fā)出的信號所包含的內容，是由事物發(fā)出的消息、指令、數據等所包含的內容，用以消除不確定性。信息的基本屬性—消除不確定性，共享性是信息區(qū)別于物質和能量的主要特性。信息的特性：普遍性，多樣性，可識別性，可加工性，可存儲性，可轉換性，可傳遞性，可共享性，非消耗性，強時效性信息主要類型包括自然信息，生物信息，社會信息，機器信息。信息的功能：它是自然世界存在的客觀反映，具有消除不確定性的功能，具有組織功能，信息交流時維系社會發(fā)展的紐帶。信息的社會作用：信息工作促進科學研究的發(fā)展，社會進步，經濟發(fā)展，為決策服務，信息促進知識的增長和積累。信息資源的分布規(guī)律：信息生產者分布規(guī)律（洛特卡定律）信息表述規(guī)律（齊夫定律）信息的時間分布變化規(guī)律（普賴斯指數增長規(guī)律）信息的集中與分散分布規(guī)律（布拉德福定律：在某一時間范圍內，如果將科學期刊按其刊載某學科領域文獻的數量，以遞減排序，然后將其分為“**”區(qū)和另外幾個區(qū)，其中每個區(qū)刊載該領域文獻總量相等，那么各區(qū)的期刊數2量成1:n:n:…的關系）文獻知識可以幫助我們做些什么？創(chuàng)新文獻知識發(fā)現口碑推薦

文獻的特征大概有什么？互聯網文獻知識發(fā)現口碑推薦

文本語義腦圖基本原理：1、以讀者當前搜索詞作為啟始節(jié)點（一起始列），后續(xù)（右側）的第n列數據是由前n-1列的節(jié)點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節(jié)點類型：中心節(jié)點（a）,直接關聯節(jié)點（b）,間接關聯節(jié)點（c）,弱關聯節(jié)點（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯（啟發(fā)式知識關聯揭示）。3、單一列向量空間內，由上至下所有節(jié)點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節(jié)點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節(jié)點（x）作為興趣點（聚焦節(jié)點），可以進一步推導出該節(jié)點的所有直接關聯節(jié)點（y）。（隱形識發(fā)現）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節(jié)點可以作為新的起始中心節(jié)點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖?；ヂ摼W文獻知識發(fā)現口碑推薦

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