文獻閱讀分析及其指引：語義腦圖的讀者服務界面是：左側部分顯示語義腦圖。右側部分顯示語義概念所對應的文獻內(nèi)容。 在文獻內(nèi)容顯示部分，當鼠標移動到某一篇具體文獻時，系統(tǒng)會以紅色底線加亮顯示當前文獻中可能的語義概念。 繼續(xù)移動鼠標到某一個具體語義概念，本示例中的“etilolgy”，彈出框可以顯示該概念術語在Top-N文獻中的文獻數(shù)。點擊彈出框中的“新的語義腦圖”，系統(tǒng)會在界面左側窗口，重新繪制一幅以“etilolgy”為起點的新的語義腦圖。我們在哪些方面會用到文獻知識？文獻知識發(fā)現(xiàn)簡介

文獻數(shù)據(jù)庫簡介一、定義及分類：文獻數(shù)據(jù)庫，是指計算機可讀的、有組織的相關文獻信息的**。按照國別分：可分為外文文獻數(shù)據(jù)庫及中文文獻數(shù)據(jù)庫按照信息類別可分為：期刊論文數(shù)據(jù)庫、**數(shù)據(jù)庫、會議論文數(shù)據(jù)庫、學位論文數(shù)據(jù)庫……；按照學科領域分類，例如生命科學領域有PubMed數(shù)據(jù)庫，工程技術領域有EI數(shù)據(jù)庫，化學領域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO數(shù)據(jù)庫；按照信息類型可分為：全文數(shù)據(jù)庫及文摘數(shù)據(jù)庫。1）中文全文數(shù)據(jù)庫舉例：2）英文全文數(shù)據(jù)庫舉例：3）文摘數(shù)據(jù)庫二.文摘數(shù)據(jù)庫與全文數(shù)據(jù)庫的比較二者主要區(qū)別在于用戶在全文數(shù)據(jù)庫中可以直接下載文獻，而文摘型數(shù)據(jù)庫只提供了全文鏈接，無法下載全文，用戶需要點擊鏈接前往期刊官網(wǎng)進行下載。四川文獻知識發(fā)現(xiàn)銷售電話上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現(xiàn)有數(shù)字文獻館藏發(fā)揮更大的讀者服務效益。

文獻檢索的主要形式①手工檢索是指用人工方式進行文獻檢索，也就是通過人用手翻，眼看，大腦判斷而進行的一種檢索，其實質是使用檢索工具書的問題。②機器檢索是指通過機械手段進行的文獻檢索，又稱自動檢索，它包括光電檢索與電子計算機檢索兩種形式。3、文獻檢索的常用方法①直接法。即直接利用檢索工具查找文獻的一種方法。②追溯法。它是一種以已知特定文獻所附的參考書為線索逐一追蹤查找的方法，又稱“擴展法”、“延伸法”或“跟蹤追擊法”。③循環(huán)法，又稱綜合法。它是直接法和追溯法兩種方法綜合運用的一種檢索方法。檢索方法是為檢索目的與要求服務的，在文獻檢索過程中，應當根據(jù)檢索課題的要求而靈活機動地加以運用。4、常用工具書工具書是讀者在學習和研究工作中釋疑解難的良師益友，也是重要的檢索工具。

文獻分布規(guī)律編輯播報、標準、檔案由一個國家的專門部門管理，它們是國家專項權利局、國家技術監(jiān)督局和國家檔案局以及各地的相應機構。學術論文由國家圖書館和中國科技信息研究所和學位授予單位共同收藏。圖書、期刊、會議錄和報告等面廣量大的文獻主要由國家文獻信息系統(tǒng)提供。國家文獻信息系統(tǒng)包括科技信息系統(tǒng)、社會科學院圖書館系統(tǒng)、高校圖書館系統(tǒng)和公共圖書館系統(tǒng)四個系統(tǒng)。文獻檢索語言編輯播報軟件介紹文獻檢索語言是一種人工語言，用于各種檢索工具的編制和使用、并為檢索系統(tǒng)提供一種統(tǒng)一的、作為基準的、用于信息交流的一種符號化或語詞化的語言。因其使用的場合不同，檢索語言也有不同的叫法。例如在存儲文獻的過程中用來標引文獻，叫標引語言；用來索引文獻則叫索引語言；在檢索文獻過程中則為檢索語言。文獻為我們提供了什么樣的幫助？

文獻作為一種語言和知識系統(tǒng)，字、詞、句之間皆可構成特定的復雜網(wǎng)絡關系。知識超越簡單的時空排序、內(nèi)容關聯(lián)和頁碼順序，通過關鍵詞、類別、主題、命名實體、函數(shù)、圖表等實現(xiàn)跨文本甚至跨媒介關聯(lián)，通過界面或網(wǎng)絡聯(lián)結呈現(xiàn)。知識網(wǎng)絡讓研究者能直觀發(fā)現(xiàn)在詞頻統(tǒng)計之外的知識內(nèi)部的更深層關系，如整體網(wǎng)絡特征、**人物功能與不同時期人物關系的演化模式。共被引分析通過引文之間的共現(xiàn)，可實現(xiàn)基于知識的聚合，解釋知識的主題結構和新穎度。在大數(shù)據(jù)知識關聯(lián)中，人們更關注的是知識信息的網(wǎng)絡結構與流動轉化。隨著更多要素和變量納入，知識會呈現(xiàn)不同的形態(tài)、性能與趨勢。在更為宏闊的視域下，知識獲取已非直接來自單個文本，亦非來自文本本身。上海半坡數(shù)字圖書館可以使系統(tǒng)實時感知讀者的信息需求，及時推送個性化的文獻知識服務。信息化文獻知識發(fā)現(xiàn)價格多少

上海半坡提供實時的知識關聯(lián)分析：從文獻篇名、摘要的文本詞匯層面來分析詞匯之間的概念關聯(lián)。文獻知識發(fā)現(xiàn)簡介

語義關聯(lián)矩陣:首先，語義腦圖從當前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會從當前搜索結果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關聯(lián)矩陣來表達概念語詞之間的語義關系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側一列作為起始中心節(jié)點，后續(xù)右側各列選詞由左鄰側列的概念語詞關聯(lián)推導產(chǎn)生，同一列內(nèi)概念語詞按語義權重降序排列。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點（搜索詞）的語義關聯(lián)度，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點（搜索詞），直接關聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）等三個層級的語義關系。也就是說，將傳統(tǒng)搜索引擎按年代（或按相關度）降序排列搜索結果的單一維度模式，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關聯(lián)和權重有序的二維語義關聯(lián)矩陣（發(fā)明專項權利，PCT國際專項權利CN2018/081327，美國專項權利:16314840）。任意概念節(jié)點的右上數(shù)字角標（表示相關文獻數(shù)）可以迅速定位鏈接到當前細分概念的相關文獻。文獻知識發(fā)現(xiàn)簡介

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