現今的圖書館都重視數字化建設，所以必須讓圖書館的信息服務水平得到***提升，以現有電子資源數據庫為基礎，將在線數據庫建立出來，革新各種網絡資源，例如，論文查詢、非格式化的電子文檔、網上超文本鏈接、學科評估信息，加快技術設備的革新，有效擴建數據資源庫。并與知網、萬方、維普等網絡數據平臺進行合作，做好科研工作人員的深度學習準備。也可以為讀者提供個人數字化圖書館服務，讓他們**使用圖書館的館藏資源查找和快速更新適合自身的數字化學習資源。專業(yè)文獻數據庫的特點是不需要對數據庫進行維護，可充分享用數字化圖書館中新推出的各種功能和新出版的信息資源。上海半坡的數字圖書館可以提供給讀者個性化閱讀和文獻知識推薦服務。智能化智慧導讀選擇

構建知識圖譜有自頂向下和自底向上兩種方式。前者通常是指基于百科類網站等高質量的結構化數據源，從中提取本體和模式信息后再加入到知識庫中，因而適用于那些內容明確、關系清晰的領域知識圖譜構建；而后者是指通過借助特定的技術手段從公開采集的數據中提取模式信息，選擇其中置信度較高的新模式，經人工審核后再加入到知識庫中［2］。目前大部分知識圖譜的構建都采用自底向上的方式，其層次架構按照知識獲取的過程可分為信息抽取、知識融合和知識加工。一站式智慧導讀平臺大數據時代，各類數據撲面而來，在數據的海洋中 人們往往無所適從.

用戶參與行為的具體分析可從三方面進行：***，行為構成。數 字閱讀類應用主要的參與行為除了瀏覽、互動和創(chuàng)造行為，還包括 標記、批注和收藏等閱讀過程中會發(fā)生的行為。另外，不同數字閱 讀類應用其用戶參與行為偏好有所側重。例如， 在具備聲覺空間型 和經典抽象性媒介特性的喜馬拉雅聽書應用上，用戶偏重閱聽，從 而其中的參與行為會有所不同。根 據感官類 型和內容 特 性的媒介 劃分可以明確用戶參與行為的一般構成，以及在某一媒介類型的參 與行為側重， 然后根據用戶研究方法進行定性分析，總結參與行為 構成的一般規(guī)律。第二，行為類型。用戶參與行為分 成圍觀式參與、話語式參與和行動式參與三種參與類型，對數字閱 讀類應用的使用過程中用戶所產生的參與行為包括瀏覽、搜尋、標 注、評論、收藏、分享等，根據參與程度將參與行為類型進行分類， 建立參與行為構成的影響要素與參與程度、閱讀體驗之間的內在關 聯(lián)。

高校圖書館是學校的文獻資源、電子資源信息中心，充分發(fā)揮高校圖書館館藏知識寶庫的優(yōu)勢，館員主動向學生講解館藏資源情況，引導學生選用需要的圖書資源、文獻資料、電子信息資源，同時給予所需內容、方法、技巧方面的指導。比較好的教育是引導啟發(fā)學生的內在能力創(chuàng)造性發(fā)揮，不斷發(fā)現每位學生身上的優(yōu)勢亮點，圖書館針對不同專業(yè)、不同學級、不同愛好制定不同指導方向所需的特點，開展各種個性化服務模式。高校圖書館館員可以向學生推薦適合他們閱讀的書目、書籍、電子信息和文獻資料，打開他們的知識視野，提高閱讀興趣幫助培養(yǎng)他們的思維方式，增強他們的道德修養(yǎng)。在學生知識技能和信息儲備方面塑造一批德才兼?zhèn)洹⒕C合能力高的人才。充分發(fā)揮高校圖書館的優(yōu)勢，深入做好學生導讀服務工作。 語義關聯(lián)矩陣的下方區(qū)域會補充添加搜索結果中不在當前關聯(lián)矩陣中的其他的直接關聯(lián)概念。

網絡信息的大使文獻信息資源呈指數型增 長 ,讀者用戶可以獲取信息的渠道也隨之拓寬 ,這使 得他們在 一定程度上可以無須借助圖書館這 一平臺 便可獲得 自 己想要的信息資源 。   面對如此挑戰(zhàn) , 傳 統(tǒng)圖書館也在順應時代發(fā)展的步伐 , 利用不斷發(fā)展 的信息技術逐漸實現向 自動化 、數字化 、網絡化和人 工智能化圖書館的轉變 。   醫(yī)院圖書館**作為醫(yī)院 信息化**中重要的 一 環(huán) , 也在逐漸實現從傳統(tǒng)圖 書館到數字圖書館的轉變 ,更好地為醫(yī)院中的醫(yī)護 、 科研人員提供信息資源服務 。文獻是通過方法和手段、運用一定的意義表達和記錄體系，記錄在一定載體的有歷史價值和研究價值的知識。一站式智慧導讀平臺

上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。智能化智慧導讀選擇

大數據時代，數字圖書館技術要不斷更新和完善，隨著數字圖書館處理數據的廣域不斷擴大，如何將大數據相關技術運用到數字圖書館領域中，是人們比較關心的問題。語義技術可以使大量復雜數據建立有機聯(lián)系，大數據環(huán)境需要語義技術的支持，同時通過運用語義分析技術和人工智能技術，可以將詞典中的語義自動融入數字文獻相關信息中。語義技術使文獻或信息內部知識點間語義建立了關系，用戶可以通過某**索借助語義關系獲得有用知識，給用戶帶來便捷的獲取知識的途徑。除此之外，數據聚類技術也是信息高效利用的有效手段之一。聚類技術主要是將文獻信息資源按特性分類，在數字圖書館中，應用聚類技術能夠使信息的服務、分析和利用更加高效，同時可以對用戶的檢索行為進行處理和分析，還可以對數據資源進行聚類，通過將數據劃分成多個小數據**，使得用戶對信息的檢索更加快捷，對用戶需求信息的聚類可以幫助用戶表達自身的需求，圖書館通過對用戶行為的聚類能夠發(fā)現用戶的需求趨勢，進而更好地為用戶提供個性化服務。在大數據時代，信息分析技術在數字圖書館建設中的應用可以準確地對相關數據進行分析智能化智慧導讀選擇