網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)相當(dāng)有代表性的職能之一就是回答讀者的問(wèn)題。雖然網(wǎng)絡(luò)上的新聞、教育、科技以及娛樂(lè)等信息資源很豐富，但也有很多內(nèi)容沒(méi)有經(jīng)過(guò)規(guī)范化處理，要從中找到讀者所需的信息比較困難，難以滿足讀者的信息需求，導(dǎo)致出現(xiàn)信息孤島的現(xiàn)象。使讀者能夠有效并及時(shí)的得到所需的網(wǎng)絡(luò)資源正是網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)的目的。在海量的信息資源與渴望獲得***和準(zhǔn)確的信息資源的讀者之間，網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)工作是橋梁和紐帶。讀者可以通過(guò)電子方式進(jìn)行提問(wèn)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)提問(wèn)進(jìn)行處理，網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)工作者參照具體問(wèn)題，利用信息資源庫(kù)中專業(yè)而***的知識(shí)儲(chǔ)備，準(zhǔn)確的向讀者反饋問(wèn)題，使讀者的信息需求得到滿足，以此來(lái)提供網(wǎng)絡(luò)資源導(dǎo)讀服務(wù)。閱讀行為感知有助于提高閱讀教學(xué)的效果和質(zhì)量。創(chuàng)新閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

用戶參與行為的具體分析可從三方面進(jìn)行：***，行為構(gòu)成。數(shù) 字閱讀類應(yīng)用主要的參與行為除了瀏覽、互動(dòng)和創(chuàng)造行為，還包括 標(biāo)記、批注和收藏等閱讀過(guò)程中會(huì)發(fā)生的行為。另外，不同數(shù)字閱 讀類應(yīng)用其用戶參與行為偏好有所側(cè)重。例如， 在具備聲覺(jué)空間型 和經(jīng)典抽象性媒介特性的喜馬拉雅聽(tīng)書(shū)應(yīng)用上，用戶偏重閱聽(tīng)，從 而其中的參與行為會(huì)有所不同。根 據(jù)感官類 型和內(nèi)容 特 性的媒介 劃分可以明確用戶參與行為的一般構(gòu)成，以及在某一媒介類型的參 與行為側(cè)重， 然后根據(jù)用戶研究方法進(jìn)行定性分析，總結(jié)參與行為 構(gòu)成的一般規(guī)律。第二，行為類型。用戶參與行為分 成圍觀式參與、話語(yǔ)式參與和行動(dòng)式參與三種參與類型，對(duì)數(shù)字閱 讀類應(yīng)用的使用過(guò)程中用戶所產(chǎn)生的參與行為包括瀏覽、搜尋、標(biāo) 注、評(píng)論、收藏、分享等，根據(jù)參與程度將參與行為類型進(jìn)行分類， 建立參與行為構(gòu)成的影響要素與參與程度、閱讀體驗(yàn)之間的內(nèi)在關(guān) 聯(lián)。一站式閱讀行為感知哪家好閱讀行為感知，是知識(shí)內(nèi)化的關(guān)鍵步驟。

用戶閱讀行為知識(shí)的服務(wù)不僅*是通過(guò)科技文獻(xiàn) 資源庫(kù)來(lái)提供知識(shí)服務(wù)，而且需要結(jié)合用戶閱讀行為， 借助大數(shù)據(jù)環(huán)境下可視化方法和技術(shù)，為用戶提供需要 **近研究或者急需的知識(shí)服務(wù)，減少用戶檢索的時(shí)間。 知識(shí)服務(wù)的方式可以分為顯性和隱性兩種方式。顯性方 式是為用戶提供知識(shí)的査詢和導(dǎo)航，如用戶可直接?xùn)丝?當(dāng)前的熱門文檔、文檔或關(guān)鍵詞的訪問(wèn)趨勢(shì)，可以通過(guò) 文檔的分類快速找到和定位自己需要的文檔信息。隱性 方式是針對(duì)用戶閱讀行為和知識(shí)需求

長(zhǎng)久在線、長(zhǎng)久連接的生活狀態(tài)[23]促進(jìn)了用戶對(duì)移動(dòng)閱讀感知意識(shí)和能力的提升。為規(guī)避知識(shí)付費(fèi)之短，實(shí)現(xiàn)與用戶的緊密關(guān)聯(lián)與長(zhǎng)久黏性，升級(jí)用戶持續(xù)閱讀行為，平臺(tái)需打造開(kāi)放的移動(dòng)閱讀場(chǎng)域并培育更多用戶群體的社會(huì)化閱讀慣習(xí)。相較于傳統(tǒng)閱讀，社會(huì)化閱讀更強(qiáng)調(diào)用戶在閱讀過(guò)程中的交互與體驗(yàn)，因此為進(jìn)一步培育用戶社會(huì)化閱讀慣習(xí)，平臺(tái)除了以高質(zhì)量的精細(xì)內(nèi)容連接用戶，還需充分了解用戶閱讀需求及考察分層情況，如通過(guò)持續(xù)追蹤用戶閱讀社交數(shù)據(jù)、***查驗(yàn)用戶間互動(dòng)效果等，均能有效助推用戶社交慣習(xí)的養(yǎng)成。同時(shí)移動(dòng)閱讀內(nèi)容的多樣化、***和推送閱讀產(chǎn)品的豐富化與高頻次，是培育用戶慣習(xí)的**。這促使移動(dòng)閱讀平臺(tái)在滿足用戶基本閱讀需求外，更應(yīng)關(guān)照用戶期待、重復(fù)及推薦行為的動(dòng)態(tài)變化，并從中捕捉到高度重疊且相對(duì)穩(wěn)定的其他訴求。通過(guò)潛移默化地培育社會(huì)化閱讀慣習(xí)以實(shí)現(xiàn)用戶持續(xù)閱讀行為的升級(jí)。閱讀行為感知它涉及到讀者對(duì)書(shū)面文字符號(hào)的識(shí)別和辨認(rèn)，以及這一過(guò)程中讀者的心理活動(dòng)和認(rèn)知結(jié)構(gòu)。

語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)作為人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一，可以給用戶提供一個(gè)更加準(zhǔn)確、更加智能的知識(shí)獲取環(huán)境。而知識(shí)圖譜是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)基礎(chǔ)，是通向語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的鮮明道路［1］。在智慧學(xué)習(xí)的大環(huán)境下，疊加近年來(lái)****的防控需求，在線閱讀已越來(lái)越多地成為廣大讀者的優(yōu)先閱讀方式。如果能夠有效獲取讀者的閱讀行為并構(gòu)建對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜，對(duì)于圖書(shū)館而言，可以及時(shí)了解其在閱讀過(guò)程中的實(shí)際需求，繼而進(jìn)行針對(duì)性的閱讀指導(dǎo)并為讀者推薦個(gè)性化的閱讀內(nèi)容。閱讀行為感知可以幫助我們更好地了解讀者的閱讀習(xí)慣和需求。咨詢閱讀行為感知質(zhì)量

閱讀行為感知有助于提升個(gè)人和社會(huì)對(duì)于閱讀重要性的認(rèn)識(shí)。創(chuàng)新閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

閱讀作為自主學(xué)習(xí)中重要的一環(huán)，在自主學(xué)習(xí)中有著不可取代的地位。因此，分析閱讀中的行為并提取有效信息進(jìn)行分析，有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的智能分析，以求實(shí)現(xiàn)智慧教育中針對(duì)不同的學(xué)習(xí)者制訂與之適應(yīng)的教學(xué)計(jì)劃，***，智能地為學(xué)生定制資源、調(diào)整策略，以提升學(xué)習(xí)效率,提供可行性研究與基礎(chǔ)方法探索。但是，目前關(guān)于這方面的研究較為稀少。而在目前存在的對(duì)于閱讀行為的研究中，其更多的是對(duì)閱讀時(shí)人閱讀書(shū)籍類別等進(jìn)行研究，關(guān)于視線方面的實(shí)際研究仍具有極大的意義。創(chuàng)新閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析