關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)作為一種重要的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法，可以幫助我們快速了解到，有關(guān)個(gè)人信息國(guó)內(nèi)外學(xué)者都進(jìn)行了哪些方面的研究。因此，本文借助文獻(xiàn)分析軟件Citespace對(duì)所搜集文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，將文獻(xiàn)中使用頻次排在**的關(guān)鍵詞提取出來(lái)，。通過(guò)對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞，我們可以發(fā)現(xiàn)：隱私關(guān)注、隱私悖論、個(gè)人信息披露行為均受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，但國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于個(gè)人信息研究的側(cè)重點(diǎn)有所不同，國(guó)外學(xué)者更加注重信息披露行為的模型研究。閱讀行為感知可以幫助我們更好地了解讀者的閱讀習(xí)慣和需求。安徽智能化閱讀行為感知

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實(shí)體、屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識(shí)表達(dá)，它是知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù)，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域，后來(lái)人們開(kāi)始嘗試使用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過(guò)標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項(xiàng)式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識(shí)別命名實(shí)體。咨詢閱讀行為感知大概費(fèi)用閱讀行為感知可以為我們提供關(guān)于閱讀過(guò)程的心理和生理反應(yīng)的見(jiàn)解。

按照媒介延伸的主要感官類別可以把媒介分成視覺(jué)空間型和聲覺(jué)空間型媒介，在感官類型維度劃分基礎(chǔ)上加入數(shù)字閱讀類應(yīng)用的內(nèi)容特性這一維度，能夠概括現(xiàn)有的數(shù)字閱讀媒介類型。姜洪偉提出根據(jù)數(shù)字閱讀內(nèi)容主要特征劃分為信息性讀物和知識(shí)性讀物，謝新洲、石林在《數(shù)字閱讀構(gòu)筑內(nèi)容生態(tài)內(nèi)核》一文對(duì)胡曉東的訪談中其將數(shù)字閱讀行業(yè)劃分為資訊、故事、知識(shí)三個(gè)分支。本文為了讓數(shù)字閱讀內(nèi)容特性劃分普適性更強(qiáng)，分為即時(shí)實(shí)用性刺激性內(nèi)容和經(jīng)典抽象性邏輯性內(nèi)容，得到數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介基本類型，根據(jù)感官類型和內(nèi)容特性兩個(gè)維度劃分?jǐn)?shù)字閱讀類應(yīng)用可以分成四個(gè)典型類型，按照該分類標(biāo)準(zhǔn)劃分?jǐn)?shù)字閱讀類應(yīng)用基本可以囊括現(xiàn)有市場(chǎng)相關(guān)產(chǎn)品，較為完整且凸顯產(chǎn)品特點(diǎn)。具體數(shù)字閱讀類應(yīng)用的典型類型中其用戶參與行為的表現(xiàn)有所側(cè)重，那么以參與行為為導(dǎo)向進(jìn)行設(shè)計(jì)來(lái)優(yōu)化具體應(yīng)用某一環(huán)節(jié)的閱讀體驗(yàn)更具實(shí)踐價(jià)值。

通過(guò)對(duì)媒介、行為和體驗(yàn)三個(gè)方向整合分析，構(gòu)建了提升用戶參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架。該框架在劃分媒介類型的基礎(chǔ)上，對(duì)參與行為構(gòu)成、類型和影響要素進(jìn)一步分析提煉、將體驗(yàn)維度與參與行為對(duì)應(yīng)，以采取相應(yīng)的數(shù)字閱讀體驗(yàn)優(yōu)化路徑。首先，根據(jù)不同使用場(chǎng)景、使用習(xí)慣和用戶群體所囊括的數(shù)字閱讀類應(yīng)用的數(shù)量十分龐雜，數(shù)字閱讀類應(yīng)用不同，具體的用戶參與行為所占比重、所處閱讀階段也不盡相同。通過(guò)對(duì)數(shù)字閱讀類應(yīng)用的媒介特性分類，能夠有效區(qū)分同類型應(yīng)用使用過(guò)程中用戶參與行為的共通和差異，并對(duì)總結(jié)參與行為影響要素的一般規(guī)律奠定根基。而后，通過(guò)用戶研究方法歸納數(shù)字閱讀中主要的參與行為構(gòu)成，綜合參與行為類型、發(fā)掘參與行為影響要素，據(jù)此對(duì)行為階段進(jìn)行細(xì)致分析。***，根據(jù)閱讀體驗(yàn)層次劃分體驗(yàn)維度，以此對(duì)應(yīng)根據(jù)參與程度深淺劃分的用戶參與行為類型，形成提升參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架來(lái)指導(dǎo)輸出相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略。閱讀行為感知它涉及到讀者對(duì)書面文字符號(hào)的識(shí)別和辨認(rèn)，以及這一過(guò)程中讀者的心理活動(dòng)和認(rèn)知結(jié)構(gòu)。

閱讀作為自主學(xué)習(xí)中重要的一環(huán)，在自主學(xué)習(xí)中有著不可取代的地位。因此，分析閱讀中的行為并提取有效信息進(jìn)行分析，有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的智能分析，以求實(shí)現(xiàn)智慧教育中針對(duì)不同的學(xué)習(xí)者制訂與之適應(yīng)的教學(xué)計(jì)劃，***，智能地為學(xué)生定制資源、調(diào)整策略，以提升學(xué)習(xí)效率,提供可行性研究與基礎(chǔ)方法探索。但是，目前關(guān)于這方面的研究較為稀少。而在目前存在的對(duì)于閱讀行為的研究中，其更多的是對(duì)閱讀時(shí)人閱讀書籍類別等進(jìn)行研究，關(guān)于視線方面的實(shí)際研究仍具有極大的意義。閱讀行為感知可以幫助我們?cè)u(píng)估閱讀材料的可讀性和易讀性。一站式閱讀行為感知聯(lián)系方式

觀點(diǎn)或思想來(lái)源不明也與我們學(xué)者對(duì)引證規(guī)范的輕視有關(guān)。安徽智能化閱讀行為感知

數(shù)字閱讀行為呈現(xiàn)復(fù)合趨勢(shì)：“讀”不再是閱讀過(guò)程的*****。相較傳統(tǒng)閱讀情境重點(diǎn)關(guān)注“讀”的過(guò)程，在新媒介的促進(jìn)下數(shù)字閱讀過(guò)程前后的查詢、選擇和分享等輔助環(huán)節(jié)擁有了“多樣化的活動(dòng)方式、高價(jià)值的活動(dòng)內(nèi)容”[3]。這類環(huán)節(jié)的**價(jià)值因而被放大細(xì)化，數(shù)字閱讀行為的趨勢(shì)呈現(xiàn)復(fù)合化的特征。傳播環(huán)境從單落點(diǎn)、單形態(tài)、單平臺(tái)的形式向多落點(diǎn)、多形態(tài)、多平臺(tái)[3]的轉(zhuǎn)變，全媒體時(shí)代閱讀形式不再受到限制，可以更加充分地利用現(xiàn)有技術(shù)條件挖掘閱讀的價(jià)值?？傮w而言，以數(shù)字媒介為載體的閱讀行為整體流程被拉長(zhǎng)，各行為階段間的相互作用更為復(fù)雜強(qiáng)烈，復(fù)合閱讀體驗(yàn)給讀者帶來(lái)了對(duì)閱讀全新的認(rèn)知。安徽智能化閱讀行為感知