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梅州在線式AOI檢測設備銷售公司

來源: 發(fā)布時間:2022-07-15

AOI主要特點

1)高速檢測系統(tǒng);

2)快速便捷的編程系統(tǒng);

3)運用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學成像處理技術進行檢測;

4)根據(jù)被檢測元件位置的瞬間變化進行檢測窗口的自動化校正,達到高精度檢測;

5)通過用墨水直接標記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯誤表示來進行檢測電的核對。?

工業(yè)產(chǎn)品的檢測方式的發(fā)展在AOI之前有兩個階段:

      首先是人工檢測(ManualVisionInspection,MVI),即傳統(tǒng)利用人眼進行檢視,并利用大腦進行人工判斷的檢測方式。然后是自動視覺檢測(automatedvisioninspection,AVI)或半自動檢測(semi-automatedinspection),為了彌補人眼視力不足,使用電子設備(如顯微鏡等)取像,然后再交由人進行檢測,結(jié)合電子影像以及人腦判讀。然后就是現(xiàn)在的自動化光學檢測,結(jié)合電子影像以及電腦算法判斷輸出檢測結(jié)果的檢測方式。? 離線aoi設備效率提高有利于什么呢?梅州在線式AOI檢測設備銷售公司

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AOI為自動光學檢測系統(tǒng),采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像特征對比后,分析判定NG或OK。

而隨著集成電路的迅猛發(fā)展,以及各種特殊電子元器件的不斷推陳出新,從而促使PCB技術日新月異。如今PCB產(chǎn)品也向著高密度、超薄型、細間距、小元件的方向發(fā)展,這樣導致線路板上元器件組裝密度要求更高,PCB板上的線寬、間距、焊盤越來越細,因為傳統(tǒng)的人工檢測已無法再適用于如今的制造技術中。

現(xiàn)今AOI視覺檢測的迅猛發(fā)展,并逐步替代傳統(tǒng)的人工檢測。它有效地檢測出貼裝質(zhì)量、焊點質(zhì)量等。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程中早期發(fā)現(xiàn)缺陷并避免將不良品送到終的裝配工序,將減少修理成本并避免報廢不可修理的電路板。

AOI檢測的主要特點:

1.高效率檢測,不受PCB貼裝密度影響;

2.針對不同的檢測項目,結(jié)合光學成像處理技術,分別有不同的檢測方法;

3.簡單人性化的操作界面,無需專業(yè)人員也可操作;

4.顯示實際錯誤圖像,方便操機人員進行終的目視核對;

5.能統(tǒng)計NG數(shù)據(jù)以及分析導致不良的原因,實時向操機反饋工藝信息。
江門精密AOI檢測設備AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。

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AOI的基本原理與設備構成

什么是AOI?

AOI(automaticallyopticalinspection)光學自動檢測,顧名思義是通過光學系統(tǒng)成像實現(xiàn)自動檢測的一種手段,同時也是眾多自動圖像傳感檢測技術中的檢測技術之一,準確且高質(zhì)量的光學圖像并加工處理是其重要技術點

AOI的研發(fā)背景及其優(yōu)勢

AOI檢測技術應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高,檢測速度與效率更高,檢測零缺陷的發(fā)展需求其比較大優(yōu)點是節(jié)省人力,降低成本,提高生產(chǎn)效率,統(tǒng)一檢測標準和排除人為因素干擾,保證了檢測結(jié)果的穩(wěn)定性,可重復性和準確性,及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不良,確保出貨質(zhì)量

AOI檢測的基本原理

AOI檢測原理是采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標準圖像的灰階值進行比較,分析判定缺陷并進行分類的過程

與人工檢查做一個形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當于人工檢查時的自然光,AOI采用的光學傳感器和光學透鏡相當于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當于人腦,即“看”與“判”兩個環(huán)節(jié)

視覺檢測中AOI和AVI有什么區(qū)別

AOI:硬件主要包括:圖像采集系統(tǒng)、運動控制系統(tǒng)、計算機。攝像頭主要特性有:CCD像素、CCD尺寸、掃描方式、顏色、傳輸方式等等。目前AOI中使用的攝像頭的CCD像素從幾十萬到幾百萬,在相同分辨率的條件下,像素越高視場范圍越大。PAL標準為752X582像素,約43萬像素,是目前AOI使用的較低標準,CCD尺寸一般有1/3”、1/2”、2/3”等,CCD尺寸越大圖像越清晰。掃描方式有一維掃描和二維掃描之分,一維掃描速度比較快,但掃描控制要求比較高,二維掃描對機械要求較低,但整體掃描速度較慢,目前大部分AOI使用面陣CCD。顏色方面有黑白、彩色之分,彩色圖像感覺比較直觀,實際上在AOI圖像處理中大部分使用灰度圖象處理,CCD顏色對AOI性能影響較小。在傳輸方面有模擬和數(shù)字之分,模擬傳輸攝像頭噪聲較大,對工作環(huán)境要求較高。數(shù)字傳輸攝像頭在傳輸過程不會引入噪聲,圖像比較清晰,尤其在工作環(huán)境比較惡劣的條件下優(yōu)點更為突出。

AVI:即音頻視頻交錯格式。是將語音和影像同步組合在一起的文件格式。它對視頻文件采用了一種有損壓縮方式,但壓縮比較高,盡管畫面質(zhì)量不是太好,但其應用范圍仍然非常較廣。AVI支持256色和RLE壓縮。 AOI機器視覺檢測系統(tǒng)應用領域視覺檢測自動化設備的應用范圍較廣。

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AOI工作原理

自動光學檢測的光源分為兩類:可見光檢測和X光檢測

AOI檢測分為兩部分:

光學部分和圖像處理部分,通過光學部分獲得需要檢測的圖像;通過圖像處理部分來分析、處理和判斷。圖像處理部分需要很強的軟件支持,因為何種缺陷需要不同的計算方法用電腦進行計算和判斷。

燈光變化的智能控制

人認識物體是通過光線反射回來的量進行判斷,反射量多為量,反射量少為暗。AOI與人判斷原理相同。AOI通過人工光源LED燈光代替自然光,光學透鏡和CCD代替人眼,把從光源反射回來的量與已經(jīng)編好程的標準進行比較、分析和判斷。對AOI來說,燈光是認識影響的關鍵因素,但光源受環(huán)境溫度、AOI設備內(nèi)部溫度上升等因素影響,不能維持不變的光源,因此需要通過“自動跟蹤”燈光“透過率“對燈光變化進行智能控制。

焊點檢測原理

AOI是X、Y平面(2D)檢測,而焊點是立體的,因此需要3D檢測焊點高度(Z)。

3D檢測的方法有

當下流行的是采用頂部燈光和底部燈光照射—用頂部燈光照射焊點和Chip元件時,元件部分燈光反射到camera,而焊點部分光線反射出去。與此相反,用底部(水平)燈光照射時,元件部分燈光反射出去,焊點部分光線反射到career。急用底部燈光可以得到焊點部分的影響。 AOI在SMT各工序的應用?梅州在線式AOI檢測設備銷售公司

利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓,比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。梅州在線式AOI檢測設備銷售公司

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成

      結(jié)合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,也會設定一個規(guī)則,滿足規(guī)則的就合格,不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。

      AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素。

      以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。

      伴隨AI技術的迅速發(fā)展,也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AI AOI辨識的差異,在于是否可針對未知瑕疵進行判定,傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數(shù)標準為基準進行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后,AI AOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。 梅州在線式AOI檢測設備銷售公司

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