?智能儀器是把一個微型計算機系統(tǒng)嵌入到數(shù)字式電子測量儀器中而構(gòu)成的式儀器。智能儀器嵌入的計算機系統(tǒng)可以是芯片級，如單片機、數(shù)字信號處理(DigitalSignalProcessing,DSP)等，模板級如PC-4。也可以是系統(tǒng)級，如微型計算機系統(tǒng)，可編程單芯片系統(tǒng)(SystemonaProgrammableChip,SOPC)等。智能儀器在結(jié)構(gòu)上自成一體，有的儀器內(nèi)部還帶有的微型計算機系統(tǒng)和通用接口總線(GeneralPurposeInterfaceBus,GPIB)接口，能完成測試。智能儀器由于引入了計算機，功能強大，性能優(yōu)異，使用靈活、方便，是現(xiàn)階段電子儀器的主體。如離子污染測試儀，上PIN機，雙盤研磨機，剝離強度測試儀，拉脫強度測試儀等都采用智能技術(shù)的現(xiàn)代化精密檢測儀器，又比如納米智能機器人。隨著新技術(shù)、新工藝和嵌入式系統(tǒng)技術(shù)的不斷進步，智能儀器還在不斷發(fā)展，不斷推陳出新，不斷提高智能水平。說明儀表的系統(tǒng)誤差和隨機誤差都小，也就是這種儀表精密。閔行區(qū)有什么建筑材料鄭重承諾

我國已步入儀器儀表生產(chǎn)大國行業(yè)，通過多年發(fā)展已具備了相當?shù)漠a(chǎn)業(yè)規(guī)模，面對錯綜復雜的國際貿(mào)易形勢，我國儀器儀表行業(yè)應(yīng)牢牢抓住發(fā)展的戰(zhàn)略優(yōu)勢期，本著"創(chuàng)新優(yōu)先、重點突破、技術(shù)融合、夯實基礎(chǔ)、多元投入"的原則，布局符合戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃。諾美觀點:我國儀器儀表產(chǎn)業(yè)雖然發(fā)展迅速，但暴露的問題也較多，阻礙了產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)又好又快發(fā)展的步伐，在此背景下全行業(yè)應(yīng)努力實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，提高研發(fā)力度，同時也希望國家加大對儀器儀表工業(yè)的重視和支持，協(xié)商并給予必要的扶植政策。在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，儀器儀表及測量控制技術(shù)得到日益廣泛應(yīng)用，給儀器儀表行業(yè)的快速發(fā)展提供了良好契機。儀器儀表是信息產(chǎn)業(yè)的源頭和組成部分，是信息技術(shù)的重要基礎(chǔ)。錢學森院士對新技術(shù)**有如下論述:"新技術(shù)**的關(guān)鍵技術(shù)是信息技術(shù)，信息技術(shù)由測量技術(shù)、計算機技術(shù)、通訊技術(shù)三部分組成，測量技術(shù)則是關(guān)鍵和基礎(chǔ)"。國際上也將信息技術(shù)生產(chǎn)行業(yè)定性為計算機、通訊、儀器儀表三個行業(yè)。閔行區(qū)有什么建筑材料鄭重承諾軟件化隨著微電子技術(shù)的發(fā)展，微處理器的速度越來越快，價格越來越低。

??特征分類各類儀器儀表按不同特征，例如功能、檢測控制對象、結(jié)構(gòu)、原理等還可再分為若干的小類或子類。如工業(yè)自動化儀表按功能可分為檢測儀表、回路顯示儀表、調(diào)節(jié)儀表和執(zhí)行器等;其中檢測儀表按被測物理量又分為溫度測量儀表、壓力測量儀表、流量測量儀表、物位測量儀表和機械量測量儀表等;溫度測量儀表按測量方式又分為接觸式測溫儀表和非接觸式測溫儀表;接觸式測溫儀表又可分為熱電式、膨脹式、電阻式等。折疊其它分類其他各類儀器儀表的分類法大體類似，主要與發(fā)展過程、使用習慣和有關(guān)產(chǎn)品的分類有關(guān)。儀器儀表在分類方面尚無統(tǒng)一的標準，儀器儀表的命名也存在類似情況。在現(xiàn)實實際工作中，我們經(jīng)常將儀器儀表分為兩個大類:自動化儀表和便攜式儀器儀表，自動化儀表指需要固定安裝在現(xiàn)場的儀表，也稱現(xiàn)場安裝儀器儀表或者表盤安裝儀器儀表，這類儀表需要和其他設(shè)備配套使用，以完成某一項或幾項功能;便攜式儀器儀表是指單獨使用，有時也叫檢測儀器儀表，一般分臺式和手持兩種。儀器儀表還有一種分類，叫一次儀表和二次儀表，一次儀表指傳感器這類直接感觸被測信號的部分，二次儀表指放大、顯示、傳遞信號部分。

性能衡量儀器儀表性能的主要技術(shù)指標有精確度、靈敏度、響應(yīng)時間等。精確度表示儀表測量結(jié)果與被測量真值的一致程度。儀器儀表的精確度常用精確度等級來表示，例如、、、、。±。精確度等級數(shù)小，說明儀表的系統(tǒng)誤差和隨機誤差都小，也就是這種儀表精密。靈敏度表示當被測的量有一個很小的增量時與此增量引起儀表示值增量之比，它反映儀表能夠測量的小被測量。響應(yīng)時間是指儀表輸入一個階躍量時，其輸出由初始值次到達終穩(wěn)定值的時間間隔，一般規(guī)定以到達穩(wěn)定值的95%時的時間為準。此外，還有重復性、線性度、滯環(huán)、死區(qū)、漂移等性能技術(shù)指標。折疊編輯本段市場分析中、低檔電工儀器儀表產(chǎn)品國內(nèi)市場占有率達到95%，產(chǎn)品的國內(nèi)市場占有率和中低檔產(chǎn)品的國外市場占有率在現(xiàn)有基礎(chǔ)上有大幅度提高。中國儀表產(chǎn)業(yè)在2010年的市場發(fā)展將有望提高。產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整目標。其中工業(yè)自動化儀表，重點發(fā)展基于現(xiàn)場總線技術(shù)的主控系統(tǒng)裝置及智能化儀表、特種和的自動化儀表。產(chǎn)品技術(shù)水平達到20世紀90年代后期國外先進水平，2005年銷售額占到國產(chǎn)儀表銷售額的30%。面向市場，擴大服務(wù)領(lǐng)域，推進儀表系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化，完成自動化儀表從模擬技術(shù)向數(shù)字技術(shù)的轉(zhuǎn)變。在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，儀器儀表及測量控制技術(shù)得到日益廣泛應(yīng)用。

隨著儀器儀表和測控系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的日益擴大，可靠性技術(shù)特別是在一些、航空航天、電力、核工業(yè)設(shè)施，大型工程和工業(yè)生產(chǎn)中起到提高戰(zhàn)斗力和維護正常工作的重要作用。這些部門一旦出現(xiàn)故障，將導致災(zāi)難性的后果。因此裝置的可靠性、安全性、可維性、特別是包括受測控系統(tǒng)在內(nèi)的整個系統(tǒng)的可靠性、安全性、可維性顯得特別重要。像2003年8月15日美國、加拿面積停電的事故，是決不應(yīng)由部分設(shè)備故障而擴展造成!儀器儀表和測控系統(tǒng)的可靠性技術(shù)除了測控裝置和測控系統(tǒng)自身的可靠性技術(shù)外，同時還要包括受測控裝置和系統(tǒng)出現(xiàn)故障時的故障處理技術(shù)。測控裝置和系統(tǒng)可靠性包括故障的自診斷、自隔離技術(shù)，故障自修復技術(shù)，容錯技術(shù)，可靠性設(shè)計技術(shù)，可靠性制造技術(shù)等。重點突破、技術(shù)融合、夯實基礎(chǔ)、多元投入"的原則，布局符合戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃。普陀區(qū)出口建筑材料互惠互利

比如在需要增加某種測試功能時，只需增加少量的模塊化功能硬件，再調(diào)用相應(yīng)的軟件來使用此硬件即可。閔行區(qū)有什么建筑材料鄭重承諾

系統(tǒng)集成技術(shù)直接影響儀器儀表和測量控制科學技術(shù)的應(yīng)用廣度和水平，特別是對大工程、大系統(tǒng)、大型裝置的自動化程度和效益有決定性影響，它是系統(tǒng)級層次上的信息融合控制技術(shù)，包括系統(tǒng)的需求分析和建模技術(shù)，物理層配置技術(shù)，系統(tǒng)各部份信息通信轉(zhuǎn)換技術(shù)，應(yīng)用層控制策略實施技術(shù)等。在操作人員為多種不同崗位的操作群體情況下，還包括各級操作人員需求分析技術(shù)。智能控制技術(shù)是人類以接近比較好方式，通過測控系統(tǒng)以接近比較好方式監(jiān)控智能化工具、裝備、系統(tǒng)達到既定目標的技術(shù)，是直接涉及測控系統(tǒng)的效益發(fā)揮的技術(shù)，是從信息技術(shù)向知識經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。智能控制技術(shù)可以說是測控系統(tǒng)中重要和關(guān)鍵的軟件資源。從發(fā)展趨勢看，在企業(yè)信息化ERP/MES/PCS三級結(jié)構(gòu)的計算機測控系統(tǒng)中，軟件的價格已超過硬件的3倍。而有關(guān)石化、冶金、電力、制藥行業(yè)中自動化測控系統(tǒng)的先進控制軟件價格就超過系統(tǒng)硬件價格。智能控制技術(shù)包括仿人的特征提取技術(shù)，目標自動辨識技術(shù)，知識的自學習技術(shù)，環(huán)境的自適應(yīng)技術(shù)，比較好決策技術(shù)等。閔行區(qū)有什么建筑材料鄭重承諾

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