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城市道路交通智慧管理系統(tǒng) 1、利用元宇宙技術讓基礎路網(wǎng)邏輯化——將車道、路口、路段1:1還原到計算機世界,建立通行規(guī)律,讓它具有計算能力。不只只是建模,而是讓計算機可以認知我們道路。 2、通過充分利舊盤活外場的卡口、電子警察、信號機等感知設備數(shù)據(jù),以及公交車、出租車、網(wǎng)約車、重點運輸車輛等浮動車,利用系統(tǒng)的數(shù)字孿生能力,掌握每一出行對象的動靜狀態(tài),從而掌握我們整座城市的交通宏微觀交通狀況; 3、基于屬地城市交通的特點,構(gòu)建感知、認知、研判、處置、評價的治理體系,提供了全時空域交通運行精確復刻、真實數(shù)據(jù)支撐“沙盤式推演”以及一系列的交通業(yè)務應用。以早晚高峰交通擁堵治理為例,我們將基于系統(tǒng)能力,針對城市職住分離較嚴重的問題,梳理出職住區(qū)域間主要通道的出行規(guī)律、職住區(qū)域交通交換規(guī)律,分析和研判擁堵時段的高頻車輛清單,實現(xiàn)精確的交通誘導,緩解主要通道的交通壓力。以道路規(guī)劃為例,可通過系統(tǒng)分析和推演交通變化趨勢,為規(guī)劃部門提供精確數(shù)據(jù)支撐。哪家公司有化工園區(qū)安全風險智能管控解決方案?貴陽國產(chǎn)AI邊緣網(wǎng)關
智慧水利解決方案 方案描述: 智慧水利方案主要以構(gòu)建看得清、管得住、放得開、執(zhí)法準、會思考的水利智慧管理平臺為目標。 ①水利視頻智能應用,結(jié)合視頻行為分析、智能識別及水文智能識別等技術,將人工智能應用于水利安全風險監(jiān)測預警領域; ②水文智能識別檢測,包括水位刻度識別、斷面流速檢測、水體顏色識別、漂浮物檢測等; ③水庫智能視頻警戒,包括非法垂釣檢測、違規(guī)游泳檢測、物品移除檢測、垃圾遺留檢測、違建物檢測、熱成像周界入侵檢測等等; ④在水利指揮中心部署LED、LCD屏,會議白板實現(xiàn)水利中心統(tǒng)一可視化展示;實時動態(tài)聯(lián)動視頻畫面,對水利設施、水資源、流域河道等監(jiān)管指揮實現(xiàn)可視化、物聯(lián)化應用。拉薩AI邊緣網(wǎng)關技術哪家公司有智慧體育場館解決方案?
產(chǎn)品亮點: 高性能AI邊緣計算硬件平臺,內(nèi)嵌神經(jīng)網(wǎng)絡計算加速硬件引擎 ? 視頻內(nèi)容邊緣計算,節(jié)省大量視頻傳輸帶寬成本消耗 ? 支持4路/8路/16路1080P視頻流的實時視頻內(nèi)容分析,秒級結(jié)果輸出 ? 嵌入式Linux系統(tǒng)低功耗、高穩(wěn)定性 ? 實時視頻分析畫面通過HDMI接口直觀呈現(xiàn) ? 多個USB3.0高速接口方便易用,支持大容量、高速文件存取 ? 支持告警推送API接口,便于快速系統(tǒng)集成 ? 體積緊湊,適應多種安裝場景 ? 支持定制化場景訓練模型,助力行業(yè)客戶應用快速落地 ? 支持智能視頻分析安全預警平臺的接入與統(tǒng)一管理,進行設備集群管理、消息推送、數(shù)據(jù)應用、報警聯(lián)動、算法模型在線升級等應用,滿足客戶更高級的業(yè)務需求
邊緣AI所面臨的挑戰(zhàn) 近兩年,邊緣AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已逐步構(gòu)建,但在良好態(tài)勢的背后,邊緣智能仍面臨諸多問題。 1. 由于云計算系統(tǒng)借助邊緣計算不斷下沉,部分流量直接通過本地邊緣AI平臺傳輸。如何對邊緣AI平臺服務的流量進行統(tǒng)計和收費是需要研究的問題。 2. 服務的對象和場景比較多樣化。如何將一套邊緣AI平臺適配到多元化的第三方應用,也是當前面臨的問題。 3. 由于業(yè)務的碎片化,邊緣AI平臺可能會需要分散部署在單個場景或兩、三個場景中。不只需要考慮整體部署方式,還要考慮如何進行靈活、智能的運維。 4. 如何更深入的引入AI,讓邊緣計算發(fā)揮更高的應用優(yōu)勢值的研究。 5. 此外,邊緣AI平臺的業(yè)務運營模式、部署位置、自我修復、自動擴容等問題還有待進一步研究解決。 目前,雖然邊緣AI仍處于發(fā)展的早期階段,但作為下一波計算浪潮,從通信、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到工業(yè)領域,人們普遍對邊緣AI將發(fā)揮的重要作用寄予很高的期望。 邊緣AI作為一種能夠?qū)崿F(xiàn)5G三大典型應用場景的計算范式,將IT服務環(huán)境和云計算能力延伸到移動網(wǎng)絡的邊緣,必將與云智能一起助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。哪家公司有智慧城管解決方案?
2)解決視頻海量存儲的難題 人工智能模式的視頻智能分析,以管理部門的法律法規(guī)為依據(jù),針對圖像本身進行分析,當檢測到違反行業(yè)監(jiān)管法律法規(guī)的問題時,將視頻圖像轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲,將無用的圖像數(shù)據(jù)拋棄或定期刪除,圖像按需存儲,容量可控,從根本上解決視頻數(shù)據(jù)海量存儲遇到的難題。 3)解決網(wǎng)絡傳輸帶寬的限制 采用邊緣計算方式的AI視頻分析方式,在局域網(wǎng)內(nèi)部署AI視頻分析網(wǎng)關,接入已有視頻點位進行視頻分析,當發(fā)現(xiàn)違規(guī)停車占用消防通道時,發(fā)出告警信息,并回傳到后端平臺,平時無需時刻傳輸視頻到后端平臺,從而實現(xiàn)分布式AI計算架構(gòu),極度降低海量視頻回傳到數(shù)據(jù)中心的帶寬支撐要求,同時輕量級的告警結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也極度節(jié)省流量,在光纖網(wǎng)絡無法覆蓋的場所,可通過4G/5G方式回傳,也不會造成高額流量費用。哪家公司有智慧養(yǎng)老解決方案?拉薩AI邊緣網(wǎng)關技術
哪家公司技術實力強,質(zhì)量過硬?貴陽國產(chǎn)AI邊緣網(wǎng)關
船舶大氣污染物檢測系統(tǒng) 通過搭建視頻數(shù)據(jù)采集設備及AIS設備,結(jié)合算法模型,實現(xiàn)途徑船只識別及黑煙排放識別,從而釋放執(zhí)法部門人力監(jiān)管資源,提升監(jiān)管效率。數(shù)據(jù)采集模塊通過設置高清視頻采集與圖像抓拍設備,對接AIS系統(tǒng)獲取船舶信息,自動拍攝黑煙視頻片段和黑煙圖片。視頻智能分析模塊基于算法和實拍影像,參照林格曼黑度等級判定排放黑煙的等級情況,判斷疑似違法黑煙排放船舶。黑煙智能管理平臺模塊,將疑似違法船舶排放黑煙的視頻和圖片實時上傳智能管理平臺,預警推送疑似違法船舶信息。釋放執(zhí)法部門人力監(jiān)管資源,提升監(jiān)管效率。貴陽國產(chǎn)AI邊緣網(wǎng)關
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