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合肥AI邊緣網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-03-14

邊緣計(jì)算AI使用場景 3、邊緣計(jì)算AI--面部識別 面部識別系統(tǒng)是監(jiān)控?cái)z像機(jī)的發(fā)展方向,邊緣計(jì)算AI通過學(xué)習(xí)人臉可以識別出人類個(gè)體??梢钥焖?、準(zhǔn)確地識別人臉,適合于針對性別、年齡等特點(diǎn)的營銷工具,以及解鎖手機(jī)的人臉識別場景。 4、邊緣計(jì)算AI--智能型電話 它是我們較熟悉的邊緣AI設(shè)備。智能手機(jī)語音助手是智能手機(jī)邊緣AI的好例子,因?yàn)檫@一技術(shù)實(shí)現(xiàn)了他們的語音界面。移動電話上的邊緣計(jì)算AI使數(shù)據(jù)處理發(fā)生在設(shè)備邊緣,這意味著無需向云傳輸設(shè)備數(shù)據(jù)。這樣可以保護(hù)隱私并減少通信。哪家公司算法效果好,可以持續(xù)升級?合肥AI邊緣網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣? 在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能 (AI) 的軟件應(yīng)用,被稱為“AIoT”。構(gòu)建 AIoT 應(yīng)用程序的 3 個(gè)階段包括 :數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練和推理。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計(jì)算中的人工智能(AI)應(yīng)用,為現(xiàn)場的實(shí)時(shí)決策和更智能的生產(chǎn)運(yùn)營帶來了機(jī)遇。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)應(yīng)用正在產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應(yīng)用中,尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中,定期向中心服務(wù)器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無法實(shí)現(xiàn)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲成本,同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)可用性,企業(yè)正在將人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 轉(zhuǎn)移到邊緣,以便在現(xiàn)場進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和行動。 這些在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上部署 AI 功能的應(yīng)用,被稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng) (AIoT)。盡管 AI 模型仍在云端進(jìn)行訓(xùn)練,但可以在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過訓(xùn)練的 AI 模型,從而在現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和推理。那么,如何為工業(yè) AIoT 應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)呢?信息化AI邊緣網(wǎng)關(guān)圖片哪家公司有智慧樓宇解決方案?

行業(yè)智能化升級,邊緣AI的典型應(yīng)用場景 智能汽車 具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能是汽車自身數(shù)據(jù)、如時(shí)速、油門與剎車開度等,也可能是雷達(dá)、視覺等外部傳感器探測的數(shù)據(jù),在車路協(xié)同場景中,甚至還會有其他車輛的位置、速度,及電子路政設(shè)施的交互數(shù)據(jù)。 汽車在道路上行駛時(shí),如果這些數(shù)據(jù)全部需要上傳云端處理后再反饋車輛,就會產(chǎn)生嚴(yán)重的安全隱患,如果恰巧汽車行駛在無信號的山洞、隧道中,或信號故障、干擾的區(qū)域,云計(jì)算失聯(lián),汽車無法自主進(jìn)行決斷是非??膳碌摹?所以要借助邊緣AI計(jì)算機(jī)給予汽車相應(yīng)思考能力,讓汽車不需要云計(jì)算即可做出“潛意識”的正確反應(yīng)。

智慧工地 邊緣計(jì)算:采用分布式AI算力設(shè)備,將多路視頻的AI算力需求分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)子設(shè)備,此方案相較于傳統(tǒng)的GPU服務(wù)器優(yōu)點(diǎn)是:1)同等算力體積更小,機(jī)房部署占用更少空間,且可支持戶外的箱體內(nèi)部署,功耗更低,綠色環(huán)保,2)可擴(kuò)展性強(qiáng),性價(jià)比高,當(dāng)所需分析視頻路數(shù)超過一定數(shù)量時(shí)比如16路或32路時(shí),一臺主流GPU服務(wù)器難以承載,且擴(kuò)充GPU服務(wù)器成本高昂,而選用低功耗AI邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)可以支持4-16路的視頻分析,成本更經(jīng)濟(jì),3)可靠性高,多路視頻AI分析的分布式計(jì)算,當(dāng)某一AI邊緣網(wǎng)關(guān)發(fā)生異常狀態(tài)時(shí),不影響其他設(shè)備正常工作,對整體系統(tǒng)工作狀態(tài)影響面較小,且小型化設(shè)備便于更換維護(hù),系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)間更短。 實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語音播放:視頻分析安全預(yù)警系統(tǒng)中采用實(shí)時(shí)文字轉(zhuǎn)語音技術(shù),能將AI算法分析出的預(yù)警事件,按照“某點(diǎn)位發(fā)生某某事件或行為”的方式,實(shí)時(shí)在后臺推送出語音廣播告警,從而極大程度解放監(jiān)控中心工作人員的眼睛長期盯屏的工作強(qiáng)度,同時(shí)也避免了視頻畫面太多,監(jiān)控中心人員無法完全兼顧而漏掉一些安全隱患事件的可能性。哪家公司有AI算法定制化服務(wù)能力?

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣? 將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣 IIoT 系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如,在大型煉油廠內(nèi),大量傳感器和設(shè)備每天都會生成 1TB 的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù),發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進(jìn)行存儲或處理,需要相當(dāng)大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應(yīng)用中,尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中,不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。 即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施,部署和維護(hù)成本也非常高,數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。 為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲成本,并提高網(wǎng)絡(luò)可用性,IIoT 應(yīng)用正將 AI 和 ML 功能部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣,以直接在現(xiàn)場啟用更強(qiáng)大的預(yù)處理功能。更具體地說,邊緣計(jì)算處理能力的進(jìn)步,使 IIoT 應(yīng)用能利用邊遠(yuǎn)位置的 AI 決策能力。哪家公司有危險(xiǎn)化學(xué)品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測解決方案?合肥AI邊緣網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢

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明廚亮灶監(jiān)管系統(tǒng) 方案需求: 當(dāng)前食品藥品監(jiān)管工作的主要需求體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: ①遠(yuǎn)程集中監(jiān)管的需求; ②后廚全流程視頻監(jiān)管的需求; ③視頻數(shù)據(jù)存儲、查詢、回放的需求,作為事件回溯手段; ④向公眾開放的需求,實(shí)現(xiàn)大部分人監(jiān)督的訴求; ⑤信息發(fā)布的需求; 方案描述: 明廚亮灶”監(jiān)管平臺通過賬號,在平臺上進(jìn)行注冊需要取流的攝像機(jī),需要遠(yuǎn)程監(jiān)管時(shí),監(jiān)管人員可以直接通過云平臺取流上墻進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)管,并通過AI算法能力實(shí)時(shí)監(jiān)測各單位后廚全流程。對于需要中心存儲的視頻,可以通過中心存儲系統(tǒng)進(jìn)行重要視頻的存儲,極大的節(jié)省了中心存儲。 另一方面,第三方平臺也是通過賬號,獲取取流地址,在微信、網(wǎng)頁上做集成開發(fā),為社會公眾提供遠(yuǎn)程查看各個(gè)餐飲單位后廚實(shí)時(shí)操作視頻功能,真正實(shí)現(xiàn)后廚亮化。 餐飲企業(yè)管理人員也可以通過登錄微信端,查看自家店鋪后廚各個(gè)點(diǎn)位的視頻監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程店鋪管理。合肥AI邊緣網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢

成都瀚視智能技術(shù)有限公司發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大,現(xiàn)有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì),各種專業(yè)設(shè)備齊全。專業(yè)的團(tuán)隊(duì)大多數(shù)員工都有多年工作經(jīng)驗(yàn),熟悉行業(yè)專業(yè)知識技能,致力于發(fā)展瀚視的品牌。公司堅(jiān)持以客戶為中心、行業(yè)智能化系統(tǒng)項(xiàng)目的需求分析、方案設(shè)計(jì)、研發(fā)測試、產(chǎn)品交付、系統(tǒng)集成、安裝調(diào)試、工程實(shí)施、系統(tǒng)運(yùn)維;智能視頻分析邊緣設(shè)備的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售;面向開發(fā)者智能硬件的研發(fā)、銷售及定制化服務(wù);技術(shù)成果轉(zhuǎn)讓,技術(shù)咨詢服務(wù)。市場為導(dǎo)向,重信譽(yù),保質(zhì)量,想客戶之所想,急用戶之所急,全力以赴滿足客戶的一切需要。成都瀚視智能始終以質(zhì)量為發(fā)展,把顧客的滿意作為公司發(fā)展的動力,致力于為顧客帶來***的智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān),智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng),燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng),視覺AI硬件開發(fā)板。