如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣？ 在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 基礎(chǔ)設(shè)施上使用人工智能 (AI) 的軟件應(yīng)用，被稱為“AIoT”。構(gòu)建 AIoT 應(yīng)用程序的 3 個(gè)階段包括 ：數(shù)據(jù)收集、訓(xùn)練和推理。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計(jì)算中的人工智能(AI)應(yīng)用，為現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)決策和更智能的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)帶來了機(jī)遇。 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應(yīng)用正在產(chǎn)生比以往任何時(shí)候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應(yīng)用中，尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，定期向中心服務(wù)器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無法實(shí)現(xiàn)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲(chǔ)成本，同時(shí)提高網(wǎng)絡(luò)可用性，企業(yè)正在將人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 轉(zhuǎn)移到邊緣，以便在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和行動(dòng)。 這些在物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施上部署 AI 功能的應(yīng)用，被稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng) (AIoT)。盡管 AI 模型仍在云端進(jìn)行訓(xùn)練，但可以在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過訓(xùn)練的 AI 模型，從而在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和推理。那么，如何為工業(yè) AIoT 應(yīng)用選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)呢？哪家公司有智慧營(yíng)業(yè)廳解決方案？蘇州定制AI邊緣網(wǎng)關(guān)

智慧園區(qū) 4、打造一個(gè)共建共享的園區(qū)數(shù)據(jù)中臺(tái) 園區(qū)狀態(tài)“一網(wǎng)感知”。統(tǒng)籌規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)全區(qū)攝像頭、傳感器等智能感知終端設(shè)備統(tǒng)一管理平臺(tái)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)一接入標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)各部門權(quán)限實(shí)現(xiàn)分級(jí)分類管理。加速信息整合，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等“神經(jīng)元”數(shù)據(jù)全量匯聚，實(shí)現(xiàn)人、地、事、物、房等多種數(shù)據(jù)整合共享、聚合使用，形成完善的治理感知體系。 園區(qū)數(shù)據(jù)“一云匯聚”。依托園區(qū)云平臺(tái)，推動(dòng)園區(qū)運(yùn)行類數(shù)據(jù)進(jìn)一步向“一網(wǎng)統(tǒng)管”平臺(tái)匯聚，縱向?qū)尤丝凇⒎ㄈ说仁屑?jí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，橫向?qū)印耙痪W(wǎng)通辦”主題庫(kù)、各單位特色應(yīng)用庫(kù)，形成“基礎(chǔ)庫(kù)”、“業(yè)務(wù)庫(kù)”和“專題庫(kù)”等，并統(tǒng)一向部門和基層進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能。 移動(dòng)應(yīng)用“一端接入”。逐步整合園區(qū)條線業(yè)務(wù)相關(guān)APP，實(shí)現(xiàn)園區(qū)治理人員的移動(dòng)端統(tǒng)一應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)園區(qū)各級(jí)各類賬號(hào)應(yīng)開盡開。從企業(yè)需求出發(fā)，調(diào)動(dòng)企業(yè)參與園區(qū)管理的積極性。 業(yè)務(wù)協(xié)同“一網(wǎng)暢通”。發(fā)揮政體業(yè)務(wù)外網(wǎng)的總通道作用，推動(dòng)條線部門專網(wǎng)、感知網(wǎng)與電子政體業(yè)務(wù)外網(wǎng)融合互通，暢通數(shù)據(jù)共享渠道；增加 5G、物聯(lián)網(wǎng)等政體業(yè)務(wù)外網(wǎng)接入能力，為各種接入場(chǎng)景提供底層支撐；升級(jí)園區(qū)云平臺(tái)以支撐“一網(wǎng)統(tǒng)管”各應(yīng)用場(chǎng)景硬件需求。成都AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪家公司有地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)解決方案？

固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng) 綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，借助智能電子秤、地磅、防爆攝像機(jī)、微卡口等設(shè)備，建設(shè)固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)固體廢物從產(chǎn)生、收集、貯存、轉(zhuǎn)移、處置、利用全過程數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集和智能分析預(yù)警，實(shí)現(xiàn)固體廢物“精細(xì)監(jiān)管、全程監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管、執(zhí)法監(jiān)管”，遏制違法犯罪行為，防范環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng) 綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、視頻監(jiān)控、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，借助智能電子秤、地磅、防爆攝像機(jī)、微卡口等設(shè)備，建設(shè)固體廢物全生命周期智慧監(jiān)管系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)固體廢物從產(chǎn)生、收集、貯存、轉(zhuǎn)移、處置、利用全過程數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集和智能分析預(yù)警，實(shí)現(xiàn)固體廢物“精細(xì)監(jiān)管、全程監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管、執(zhí)法監(jiān)管”，遏制違法犯罪行為，防范環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。

智慧城管視頻智能分析系統(tǒng) 智慧城管視頻智能分析系統(tǒng)針對(duì)市容環(huán)境、街面秩序、施工管理、宣傳廣告及突發(fā)事件等城市管理場(chǎng)景中的痛難點(diǎn)問題，利用城市中現(xiàn)有的海量視頻資源，通過“全自動(dòng)、各方面、全天候、全區(qū)域、全城市”五位一體自動(dòng)識(shí)別模式，實(shí)現(xiàn)違規(guī)事件實(shí)時(shí)預(yù)警、智能分析輔助決策、全線流程閉環(huán)處理，助力構(gòu)建智能化、長(zhǎng)效化、精細(xì)化的新型城市管理體系。已有算法較為豐富，準(zhǔn)確率行業(yè)前列，且可快速交付落地，滿足客戶對(duì)算法效果的期望；快速響應(yīng)客戶提出的個(gè)性化算法及應(yīng)用功能需求。哪家公司有智慧安檢解決方案？

構(gòu)建 AIoT 應(yīng)用的 3 個(gè)階段 一般來說，AIoT 計(jì)算的處理要求與應(yīng)用需要的計(jì)算能力以及是否需要中心處理單元 (CPU) 或加速器有關(guān)。由于在構(gòu)建 AI 邊緣計(jì)算應(yīng)用的 3 個(gè)階段中，每個(gè)階段都使用不同的算法來執(zhí)行不同的任務(wù)，因此每個(gè)階段都有自己的處理要求。 1 數(shù)據(jù)收集 這一階段的目標(biāo)是獲取大量信息來訓(xùn)練 AI 模型。未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)本身幫助不大，因?yàn)樾畔⒖赡馨貜?fù)、錯(cuò)誤和異常值。在初始階段對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以識(shí)別模式、異常值和缺失的信息，允許用戶糾正錯(cuò)誤和偏差。根據(jù)收集數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度，用于數(shù)據(jù)收集的計(jì)算平臺(tái)通常基于 Arm Cortex 或英特爾 Atom/Core 處理器。一般來說，輸入 / 輸出 (I/O) 和 CPU 的規(guī)格，而不是圖形處理單元 (GPU)，對(duì)于執(zhí)行數(shù)據(jù)收集任務(wù)更為重要。哪家公司有漁政執(zhí)法智能監(jiān)控整體解決方案？天津AI邊緣網(wǎng)關(guān)價(jià)格多少

哪家公司有消防通道監(jiān)管解決方案？蘇州定制AI邊緣網(wǎng)關(guān)

產(chǎn)品亮點(diǎn)： 高性能AI邊緣計(jì)算硬件平臺(tái)，內(nèi)嵌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算加速硬件引擎 ? 視頻內(nèi)容邊緣計(jì)算，節(jié)省大量視頻傳輸帶寬成本消耗 ? 支持4路/8路/16路1080P視頻流的實(shí)時(shí)視頻內(nèi)容分析，秒級(jí)結(jié)果輸出 ? 嵌入式Linux系統(tǒng)低功耗、高穩(wěn)定性 ? 實(shí)時(shí)視頻分析畫面通過HDMI接口直觀呈現(xiàn) ? 多個(gè)USB3.0高速接口方便易用，支持大容量、高速文件存取 ? 支持告警推送API接口，便于快速系統(tǒng)集成 ? 體積緊湊，適應(yīng)多種安裝場(chǎng)景 ? 支持定制化場(chǎng)景訓(xùn)練模型，助力行業(yè)客戶應(yīng)用快速落地 ? 支持智能視頻分析安全預(yù)警平臺(tái)的接入與統(tǒng)一管理，進(jìn)行設(shè)備集群管理、消息推送、數(shù)據(jù)應(yīng)用、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、算法模型在線升級(jí)等應(yīng)用，滿足客戶更高級(jí)的業(yè)務(wù)需求蘇州定制AI邊緣網(wǎng)關(guān)

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