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來源: 發(fā)布時間:2023-04-08

行業(yè)智能化升級,邊緣AI的典型應(yīng)用場景 智慧物流 在智能物流系統(tǒng)中,將邊緣AI應(yīng)用于單元級物流終端,提高其智能化等級。如:智能分揀機(jī)器人、快遞無人飛機(jī)、智能穿梭車、搬運(yùn)車、無人裝卸設(shè)備、物流配送機(jī)器人、智能堆垛機(jī)等。 隨著物流行業(yè)步入智能化進(jìn)程,這些設(shè)備需要與智能物流系統(tǒng)和智能物流服務(wù)平臺相連接。此時,邊緣AI平臺成為智能物流終端設(shè)備智能覺醒的關(guān)鍵。 智慧農(nóng)業(yè) 農(nóng)業(yè)也將同樣受益于邊緣AI,我們曾為某畜牧企業(yè)提供了邊緣AI計算機(jī),通過客戶業(yè)務(wù)需求,導(dǎo)入對應(yīng)算法,將用戶傳統(tǒng)攝像頭進(jìn)行人工智能升級,邊云結(jié)合,快速完成升級部署。 升級后的系統(tǒng)可以全天候自動完成人員、服裝識別;豬只出入、轉(zhuǎn)欄識別;外來生物識別、軌跡監(jiān)控;區(qū)域異常監(jiān)控等工作。明xian節(jié)約了人力成本,提高了企業(yè)的專業(yè)化、現(xiàn)代化水平。哪家公司有危險化學(xué)品風(fēng)險監(jiān)測解決方案?南寧AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪里買

行業(yè)智能化升級,邊緣AI的典型應(yīng)用場景 安防監(jiān)控 實(shí)時視頻分析也是邊緣AI較重要的應(yīng)用場景之一。人臉識別系統(tǒng)是監(jiān)控攝像機(jī)的發(fā)展方向,它可以通過學(xué)習(xí)人臉來識別個體。 以前,視頻分析通常是在云中進(jìn)行的,存在數(shù)據(jù)消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計算技術(shù)的發(fā)展,部分視頻分析工作可以轉(zhuǎn)移到邊緣節(jié)點(diǎn)。 邊緣AI可以加強(qiáng)相機(jī)終端的計算和處理能力,它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務(wù)器,節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時間。通過在本地設(shè)備上直接完成人臉識別,縮短識別過程。項目AI邊緣網(wǎng)關(guān)一般多少錢哪家公司有秸稈焚燒解決方案?

行業(yè)智能化升級,邊緣AI的典型應(yīng)用場景 無人機(jī) 近年來,從自媒體到影視拍攝;從電力巡檢到國土巡防;從農(nóng)業(yè)噴灑到防汛抗旱,無人機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷擴(kuò)大。 但是無人機(jī)的痛點(diǎn):控制距離受限、孤立飛行無法協(xié)同配合、依賴人工監(jiān)控的問題依然突出。 邊緣AI可以有效的解決這些問題,首先,通過區(qū)域邊緣計算機(jī)節(jié)點(diǎn),無人機(jī)與之通訊,實(shí)現(xiàn)超視距廣域飛行。 其次,通過自身的邊緣AI計算機(jī),可以自主進(jìn)行編隊、多機(jī)協(xié)同配合。如近些年出現(xiàn)的無人機(jī)編隊表演,農(nóng)業(yè)組隊噴灑,掛載不同設(shè)備協(xié)同巡檢,甚至特種上進(jìn)行無人機(jī)集群突防等。 較后,通過導(dǎo)入算法,可在現(xiàn)場自行分析拍攝的畫面內(nèi)容,如農(nóng)作物病害、森林火情等場景,自動向云端上傳匯報,降低人工監(jiān)控的工作量,自主進(jìn)行更遠(yuǎn)、更廣、更長時間的巡檢工作。

如何選擇合適的邊緣計算機(jī)——將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣? 將 AI 轉(zhuǎn)移到 IIoT 邊緣 IIoT 系統(tǒng)的激增正在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。例如,在大型煉油廠內(nèi),大量傳感器和設(shè)備每天都會生成 1TB 的原始數(shù)據(jù)。將所有這些原始數(shù)據(jù),發(fā)送回公共云或私有服務(wù)器進(jìn)行存儲或處理,需要相當(dāng)大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業(yè)應(yīng)用中,尤其是位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中,不間斷向中心服務(wù)器發(fā)送大量數(shù)據(jù)是不可能的。 即使企業(yè)擁有帶寬和足夠的基礎(chǔ)設(shè)施,部署和維護(hù)成本也非常高,數(shù)據(jù)傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)。 為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲成本,并提高網(wǎng)絡(luò)可用性,IIoT 應(yīng)用正將 AI 和 ML 功能部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣,以直接在現(xiàn)場啟用更強(qiáng)大的預(yù)處理功能。更具體地說,邊緣計算處理能力的進(jìn)步,使 IIoT 應(yīng)用能利用邊遠(yuǎn)位置的 AI 決策能力。哪家公司有漁政執(zhí)法智能監(jiān)控整體解決方案?

為工業(yè) AIoT 選擇合適的邊緣計算機(jī) 在將人工智能引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時,有幾個關(guān)鍵問題需要考慮。盡管與訓(xùn)練 AI 模型有關(guān)的 大部分工作仍然在云中進(jìn)行,但較終企業(yè)還是需要在現(xiàn)場部署經(jīng)過訓(xùn)練的推理模型。AIoT 邊緣計算本質(zhì)上是在現(xiàn)場進(jìn)行 AI 推理,而不是將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理和分析。為了有效運(yùn)行 AI 模型和算法,工業(yè) AIoT 應(yīng)用需要可靠的邊緣硬件平臺。要為工業(yè) AIoT 應(yīng)用選擇合適的邊緣計算機(jī)時,請考慮以下因素 : 1. 人工智能不同實(shí)施階段的處理要求 ; 2. 邊緣計算水平 ; 3. 開發(fā)工具 ; 4. 環(huán)境問題。 “對于關(guān)鍵任務(wù)的工業(yè)應(yīng)用,必須能夠盡快分析原始數(shù)據(jù)?!蹦募夜居兄腔垧B(yǎng)老解決方案?南寧AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪里買

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智慧消防通道 消防通道是火災(zāi)發(fā)生時供消防車通行的道路,國家法律和消防技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對消防車通道的設(shè)置和管理有明確要求。但由于**法律和安全意識不強(qiáng)、有關(guān)單位管理不到位等原因,各地堵塞消防車通道的現(xiàn)象屢禁不止,因此影響火災(zāi)救援甚至造成人員傷亡的情況時有發(fā)生。 1)人工智能模式: 采用較新的深度學(xué)習(xí)算法模型,利用視頻數(shù)據(jù)本身作為算法模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,進(jìn)行人工智能實(shí)時在線智能監(jiān)控,準(zhǔn)確性高,實(shí)時性更好,將重復(fù)的體力勞動交由機(jī)器去識別分析,解放勞動力,推動信息化的發(fā)展,有效的解決視頻監(jiān)控的利用率問題。南寧AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪里買

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