船舶大氣污染物檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)搭建視頻數(shù)據(jù)采集設(shè)備及AIS設(shè)備，結(jié)合算法模型，實(shí)現(xiàn)途徑船只識(shí)別及黑煙排放識(shí)別，從而釋放執(zhí)法部門(mén)人力監(jiān)管資源，提升監(jiān)管效率。數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)設(shè)置高清視頻采集與圖像抓拍設(shè)備，對(duì)接AIS系統(tǒng)獲取船舶信息，自動(dòng)拍攝黑煙視頻片段和黑煙圖片。視頻智能分析模塊基于算法和實(shí)拍影像，參照林格曼黑度等級(jí)判定排放黑煙的等級(jí)情況，判斷疑似違法黑煙排放船舶。黑煙智能管理平臺(tái)模塊，將疑似違法船舶排放黑煙的視頻和圖片實(shí)時(shí)上傳智能管理平臺(tái)，預(yù)警推送疑似違法船舶信息。釋放執(zhí)法部門(mén)人力監(jiān)管資源，提升監(jiān)管效率。哪家公司有智慧高速公路解決方案？視頻分析服務(wù)器產(chǎn)品

智慧水利解決方案方案描述：智慧水利方案主要以構(gòu)建看得清、管得住、放得開(kāi)、執(zhí)法準(zhǔn)、會(huì)思考的水利智慧管理平臺(tái)為目標(biāo)。①水利視頻智能應(yīng)用，結(jié)合視頻行為分析、智能識(shí)別及水文智能識(shí)別等技術(shù)，將人工智能應(yīng)用于水利安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域；②水文智能識(shí)別檢測(cè)，包括水位刻度識(shí)別、斷面流速檢測(cè)、水體顏色識(shí)別、漂浮物檢測(cè)等；③水庫(kù)智能視頻警戒，包括非法垂釣檢測(cè)、違規(guī)游泳檢測(cè)、物品移除檢測(cè)、垃圾遺留檢測(cè)、違建物檢測(cè)、熱成像周界入侵檢測(cè)等等；④在水利指揮中心部署LED、LCD屏，會(huì)議白板實(shí)現(xiàn)水利中心統(tǒng)一可視化展示；實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)視頻畫(huà)面，對(duì)水利設(shè)施、水資源、流域河道等監(jiān)管指揮實(shí)現(xiàn)可視化、物聯(lián)化應(yīng)用。AI算力設(shè)備報(bào)價(jià)哪家公司有智慧高校解決方案？

2）解決視頻海量存儲(chǔ)的難題人工智能模式的視頻智能分析，以管理部門(mén)的法律法規(guī)為依據(jù)，針對(duì)圖像本身進(jìn)行分析，當(dāng)檢測(cè)到違反行業(yè)監(jiān)管法律法規(guī)的問(wèn)題時(shí)，將視頻圖像轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)，將無(wú)用的圖像數(shù)據(jù)拋棄或定期刪除，圖像按需存儲(chǔ)，容量可控，從根本上解決視頻數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)遇到的難題。3）解決網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的限制采用邊緣計(jì)算方式的AI視頻分析方式，在局域網(wǎng)內(nèi)部署AI視頻分析網(wǎng)關(guān)，接入已有視頻點(diǎn)位進(jìn)行視頻分析，當(dāng)發(fā)現(xiàn)違規(guī)停車(chē)占用消防通道時(shí)，發(fā)出告警信息，并回傳到后端平臺(tái)，平時(shí)無(wú)需時(shí)刻傳輸視頻到后端平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)分布式AI計(jì)算架構(gòu)，極度降低海量視頻回傳到數(shù)據(jù)中心的帶寬支撐要求，同時(shí)輕量級(jí)的告警結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也極度節(jié)省流量，在光纖網(wǎng)絡(luò)無(wú)法覆蓋的場(chǎng)所，可通過(guò)4G/5G方式回傳，也不會(huì)造成高額流量費(fèi)用。

如何選擇合適的邊緣計(jì)算機(jī)大多數(shù)IIoT數(shù)據(jù)未經(jīng)分析連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備近年來(lái)增長(zhǎng)迅速，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到416億個(gè)終端。更令人難以置信的是每臺(tái)設(shè)備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量。手動(dòng)分析制造裝配線(xiàn)上傳感器生成的所有信息，可能需要花費(fèi)畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評(píng)論》的一篇關(guān)于數(shù)據(jù)策略的文章中指出，在制定決策的過(guò)程中，組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用，不到1%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被分析或應(yīng)用。IP攝像機(jī)每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近1.6EB，其中只有10%得到分析。盡管有能力收集更多信息，但這些數(shù)字表明，數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距。靠人力是無(wú)法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的，這就是企業(yè)嘗試將AI和ML融入到IIoT應(yīng)用的原因。設(shè)想一下，只靠人工目視，在制造裝配線(xiàn)上，每周5天每天8小時(shí)手動(dòng)檢查高爾夫球上微小缺陷的應(yīng)用場(chǎng)景。即使有一大批檢查人員，每個(gè)人仍然會(huì)容易疲勞，犯人因錯(cuò)誤。同樣，人工目視檢查鐵路軌道緊固件，只能在列車(chē)停運(yùn)后的半夜進(jìn)行，不只耗時(shí)，而且做起來(lái)很困難。人工檢查高壓電力線(xiàn)和變電站設(shè)備，還會(huì)使工作人員面臨額外的風(fēng)險(xiǎn)。哪家公司有智慧體育場(chǎng)館解決方案？

智慧水利解決方案水利是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)不可或缺的首要條件，是生態(tài)環(huán)境改善不可分割的保障系統(tǒng)。但當(dāng)前智慧化、信息化建設(shè)發(fā)展也存在如下一些問(wèn)題：①人力投入大，成本高且效率低：a、人力監(jiān)控，人力記錄數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)會(huì)根據(jù)環(huán)境、時(shí)間等存在差異，造成人工誤差；b、人工預(yù)警判斷，缺少完善預(yù)警機(jī)制；②應(yīng)用智能化水平不夠：a、信息統(tǒng)計(jì)、匯總、分析缺少智能化手段；b、“四水問(wèn)題”、“四亂”問(wèn)題積弊深重，缺少智能化應(yīng)對(duì)手段；③數(shù)據(jù)孤島，無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)且難以共享，難管理、難監(jiān)督；哪家公司有智慧樓宇解決方案？信息化AI網(wǎng)關(guān)

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服務(wù)型商家為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)并提升未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)加入將不斷增加，以支撐持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。通信業(yè)市場(chǎng)需求和加入規(guī)模的增長(zhǎng)，將為通信技術(shù)服務(wù)行業(yè)開(kāi)拓廣闊的市場(chǎng)空間?；A(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)并提升未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)銷(xiāo)售加入將不斷增加，以支撐持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。通信業(yè)市場(chǎng)需求和加入規(guī)模的增長(zhǎng)，將為通信技術(shù)服務(wù)行業(yè)開(kāi)拓廣闊的市場(chǎng)空間。在這樣的背景下，處于通信產(chǎn)業(yè)鏈中間環(huán)節(jié)的智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān)，智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng)，燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng)，視覺(jué)AI硬件開(kāi)發(fā)板行業(yè)將面臨更大的市場(chǎng)需求，通信技術(shù)服務(wù)行業(yè)將持續(xù)飛速發(fā)展。通信產(chǎn)品是當(dāng)今基礎(chǔ)的民生服務(wù)行業(yè)之一，并且隨著工信部2015年信息通信業(yè)“十三五”規(guī)劃的出臺(tái)，市場(chǎng)對(duì)于通信產(chǎn)品熱度有增無(wú)減。視頻分析服務(wù)器產(chǎn)品

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