BMS保護板的SOX算法估算方法。SOX包括SOC、SOE和SOP。SOC估計方法傳統(tǒng)方法：安時積分法、開路電壓法基于電池模型的方法：卡爾曼濾波法、粒子濾波算法神經(jīng)網(wǎng)絡算法：神經(jīng)網(wǎng)絡算法。SOP算法：根據(jù)電池的SOC和溫度，查表確定持續(xù)充放電最大功率瞬時充放電最大功率。電芯的去極化速度，決定當前最大功率使用的頻率。當SEI膜表面的Li離子堆積速度大于負極的吸收速度時候，就會發(fā)生電壓下降，最大功率無法維持。因此，SOP的計算難點是峰值功率與持續(xù)功率如何過度？SOH算法:兩點法計算SOH根據(jù)OCV-SOC曲線確定兩個準確的SOC值，并安時累積計算這兩個SOC之間的累積充入或放出電量，然后計算出電池的容量，從而得到SOH。算法有一定難度，需要大量的數(shù)據(jù)和模型，才能比較準確的估算。BMS保護板的被動均衡就是將單體電池中容量較多的個體消耗掉，實現(xiàn)整體的均衡。BMS效果

兩輪電動車BMS行業(yè)內(nèi)成為兩輪電動車電池保護板分為硬件板與軟件板。所謂硬件板，就是保護板上沒有可以進行編程的芯片，只是按照特定的線路進行連接，保護板的參數(shù)是固定的。這一類保護板一般成本較低，功能簡單，很難實現(xiàn)邏輯上的特殊控制要求。而軟件板則是在硬件板的基礎上，加了可以編程的芯片，因此這類保護板除了實現(xiàn)基本功能以外，還能實現(xiàn)很多特殊的功能。只要通過修改程序和添加外設，基本可以實現(xiàn)任何功能。比如遠程引爆車輛中的鋰電池。便攜式戶外電源BMS智能云平臺BMS系統(tǒng)實時監(jiān)測電池狀態(tài)，確保在充放電過程中的穩(wěn)定性和安全性，保障設備和用戶的安全。

基于模型的方法估算電池SOC，包括電化學阻抗頻譜法(EIS)和等效電路模型(ECM)，通過模擬電池的電化學反應和電氣行為來進行深入的SOC分析。這些方法可評估內(nèi)阻、容量和其他關鍵參數(shù)，從而多方面了解各種運行條件下的SOC?？柭鼮V波是另一種流行的基于模型的技術(shù)，它能整合來自多個傳感器的數(shù)據(jù)，即使在動態(tài)環(huán)境中也能精確估算SOC。然而，卡爾曼濾波法的準確性容易受到傳感器漂移、極端溫度變化和電池行為變化等外部因素的影響。大多數(shù)電動汽車使用不同的技術(shù)組合來準確測量SOC。庫侖計數(shù)和OCV快速獲得基本數(shù)據(jù)，而EIS、ECM和卡爾曼濾波則提供更詳細和更精確的信息。除此之外，神經(jīng)網(wǎng)絡，人工智能的應用也在不斷的提高SOC的準確性。

船用液冷儲能柜BMS電池管理系統(tǒng)采用兩級架構(gòu)，每一套電池管理系統(tǒng)由電池模組管理單元BMU、電池簇管理單元BCU組成。BMS系統(tǒng)具有模擬信號高精度檢測及上報，故障告警、上傳和存儲，電池保護，參數(shù)設置；被動均衡，電池組SOC標定、操作賬號權(quán)限與密碼管理、與其它設備信息交互等功能。從控單元BMU通過對各單體電池的電壓和溫度進行精確采集，實現(xiàn)對電池狀態(tài)的實時監(jiān)控。模塊具有可靠的數(shù)據(jù)通訊功能，系統(tǒng)運行過程中，可實現(xiàn)與電池管理系統(tǒng)主控單元或者其他設備之間的通訊。主控單元BCU是電池管理系統(tǒng)的控制中樞，通過與從控單元通訊實現(xiàn)對電池單體電壓、溫度等的檢測，并檢測電池組總電壓、充放電流、對地絕緣電阻等外特性參數(shù)，按照特定的算法對電池內(nèi)部狀態(tài)（容量、SOC、SOH等）進行估算和監(jiān)控，在此基礎上實現(xiàn)了對電池組的充放電管理、熱管理、絕緣檢測、單體均衡管理和故障報警；通過通信總線實現(xiàn)與PCS、EMS等實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換，通過菊花鏈實現(xiàn)與BMU通訊。，BMS系統(tǒng)保護板能夠確保電池組內(nèi)各節(jié)電池的壓差不大，從而提高整個電池組的充放電性能。

主動均衡技術(shù)的痛點：設備采購成本較高。當前新能源板塊發(fā)展突飛猛進，每個從業(yè)單位參與的項目單量和項目數(shù)量越來越多，很多項目前期的方案搭建以及交付投運，較大權(quán)重地考慮成本，在剛好滿足下級用戶當前技術(shù)需求的前提下，以盡可能便宜的原則選擇均衡產(chǎn)品。導致很多項目選型環(huán)節(jié)，下級用戶認可主動均衡的產(chǎn)品和技術(shù)，也了解全生命周期主動均衡經(jīng)濟性的更加合理性，但考慮當前量級的項目因為選擇采購主動均衡BMS要多花錢，往往很可能還是選擇當前就滿足下級用戶的被動均衡產(chǎn)品。主動均衡相對增加了風險點基于不同廠家主動均衡技術(shù)的差異性，主動均衡在BMS內(nèi)部增加了分離式或集成式的均衡電路，其中包括均衡充放電模塊裝置、均衡電源驅(qū)動裝置、均衡控制狀態(tài)等，這些從硬件增加的角度增加了可能失效的風險點。部分BMS企業(yè)過于追求3A、5A甚至更高的大電流均衡，于均衡技術(shù)本身沒有什么技術(shù)難點，但對系統(tǒng)既有的協(xié)配件的選型匹配存在挑戰(zhàn)與風險。行業(yè)PACK包內(nèi)采集線束的線徑可能只有、CCS方案銅膜的載流能力、PACK內(nèi)的發(fā)熱及散熱、相對熱的環(huán)境下電池的壽命等都可能是關聯(lián)影響因素。對于電池管理系統(tǒng)（BMS）而言，除了均衡功能外，均衡策略的制定同樣非常重要。便攜式電源BMS管理系統(tǒng)

BMS鋰電池保護板還會對電池包進行信息的管理，包含數(shù)據(jù)的整車交互以及日志的存儲。BMS效果

開路電壓法估算電池SOC；鉛酸蓄電池的SOC與其開路電壓(OCV)之間存在近似線性關系，基于電池OCV的方法是，當電池與負載斷開時間超過兩小時時，電池的OCV與SOC成正比。然而，如此長的斷開時間對于電池來說可能太長而無法實現(xiàn)。與鉛酸電池不同，鋰離子電池的OCV與SOC之間不存在線性關系。鋰離子電池SOC與OCV之間的典型關系如圖所示。OCV與SOC的關系是通過對鋰離子電池施加脈沖負載，然后讓電池達到平衡而確定的。所有電池的OCV與SOC之間的關系不可能完全相同。由于不同電池的傳統(tǒng)OCV-SOC有所不同，因此需要測量OCV-SOC的關系，以準確估算SOC。BMS效果