造成車牌識(shí)別準(zhǔn)確率不高的原因：1、地感線圈埋設(shè)的位置：地感線圈與道閘的距離不要太近了，很容易砸到車輛，第二會(huì)影響車牌識(shí)別率，然后距離保持在2-3米。2、車牌識(shí)別算法：想提高車牌的識(shí)別率，車牌識(shí)別系統(tǒng)的算法就必須準(zhǔn)確強(qiáng)大?，F(xiàn)在的車牌識(shí)別攝像機(jī)都會(huì)有自己的算法，但車牌識(shí)別攝像機(jī)在不同的環(huán)境條件下會(huì)受到影響，所以環(huán)境對(duì)車牌識(shí)別有很大的影響。3、天氣環(huán)境影響：當(dāng)車牌識(shí)別攝像頭在室外使用時(shí)，太多的光線會(huì)導(dǎo)致車牌反射，識(shí)別率會(huì)降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識(shí)別率會(huì)比平時(shí)略有下降。4、網(wǎng)絡(luò)通信：安裝停車場(chǎng)系統(tǒng)的時(shí)候要考慮外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)問題，網(wǎng)絡(luò)通信是連接停車場(chǎng)收費(fèi)的主要關(guān)鍵環(huán)節(jié)，會(huì)影響軟件的運(yùn)行和進(jìn)出場(chǎng)的車輛，也會(huì)導(dǎo)致軟件的綜合識(shí)別率降低。5、軟件數(shù)據(jù)處理：軟件內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理和處理速度跟，識(shí)別率關(guān)系極大，所以要綜合考慮車牌識(shí)別的效果和識(shí)別率軟件也要做更新和BUG的技術(shù)處理，數(shù)據(jù)緩存機(jī)制處理。車牌識(shí)別系統(tǒng)需要全天時(shí)、全天候工作。門禁車牌識(shí)別廠家

停車場(chǎng)管理中如何提高車牌識(shí)別的識(shí)別率？從內(nèi)因上看，車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車牌識(shí)別算法，而車牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性：1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；2、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義；3、輸入項(xiàng)即具體的車牌圖像；4、輸出項(xiàng)即車牌的識(shí)別結(jié)果；5、可行性即車牌識(shí)別的效果。通過優(yōu)化以上五項(xiàng)特性，從根本上優(yōu)化車牌識(shí)別算法是提高車牌識(shí)別率的一個(gè)方法。從外因上看，影響車牌識(shí)別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。門禁車牌識(shí)別廠家車牌識(shí)別技術(shù)可以用來識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。

小區(qū)車牌自動(dòng)識(shí)別停車場(chǎng)有哪些好處？具體方面來講，小區(qū)車自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)當(dāng)中，整個(gè)小區(qū)發(fā)展發(fā)展當(dāng)中，更加整體，作用特性更強(qiáng)類型，適合于在多個(gè)方面當(dāng)中來使用，小區(qū)車牌自動(dòng)識(shí)別，采用了更加全新一代自主拍攝，自主上傳，自主匹配方式，可以更加暢快方面促進(jìn)小區(qū)車輛的便捷化管理。對(duì)于自動(dòng)化停車場(chǎng)識(shí)別的好處，也就很明顯的彰顯出來了。此外，小區(qū)自動(dòng)車牌停車場(chǎng)系統(tǒng)當(dāng)中，同時(shí)也存在各種大量自動(dòng)裝置，對(duì)于車輛自動(dòng)識(shí)別，車牌檢驗(yàn)方面，也將具有很明顯促進(jìn)利用，針對(duì)于小區(qū)停車場(chǎng)識(shí)別裝置，未來也將會(huì)聽過更廣的的停車場(chǎng)內(nèi)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)于這方面使用，以及廣的車主，將是一個(gè)更大的促進(jìn)方面。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用方式：高速公路收費(fèi)管理：在高速路的各個(gè)出入口安裝車牌識(shí)別設(shè)備，車輛駛?cè)霑r(shí)識(shí)別車輛牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng)，車輛到達(dá)出口時(shí)再次識(shí)別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止不繳費(fèi)，避免了應(yīng)收款的流失。目前，高速公路已開始實(shí)施聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大，不同車型的收費(fèi)差額也越來越高，司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進(jìn)行逃費(fèi)的問題將越來越突出，利用車牌識(shí)別技術(shù)是解決此類問題的根本方法。車牌識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于可以把卡和車對(duì)應(yīng)起來，使管理提高一個(gè)檔次。

車牌識(shí)別技術(shù)流程：一、車牌矯正及精定位模塊：由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器，不僅計(jì)算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車牌進(jìn)行精定位，進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。二、車牌切分模塊：車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動(dòng)式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。門禁車牌識(shí)別廠家

小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)成本小，無需增加傳統(tǒng)刷卡系統(tǒng)的耗材成本。門禁車牌識(shí)別廠家

車牌識(shí)別的檢測(cè)方式：牌照字符識(shí)別：字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，然后選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。實(shí)際應(yīng)用中，牌照識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。門禁車牌識(shí)別廠家

廣州德瑞智能科技有限公司主營品牌有博耀車牌識(shí)別系統(tǒng),華鴻冠伸縮門,弘宇快速門,恒興盛電動(dòng)卷簾門，發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大，該公司服務(wù)型的公司。是一家有限責(zé)任公司（自然）企業(yè)，隨著市場(chǎng)的發(fā)展和生產(chǎn)的需求，與多家企業(yè)合作研究，在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上經(jīng)過不斷改進(jìn)，追求新型，在強(qiáng)化內(nèi)部管理，完善結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時(shí)，良好的質(zhì)量、合理的價(jià)格、完善的服務(wù)，在業(yè)界受到寬泛好評(píng)。公司始終堅(jiān)持客戶需求優(yōu)先的原則，致力于提供高質(zhì)量的車牌識(shí)別，伸縮門，快速門，電動(dòng)卷簾門。德瑞智能科技自成立以來，一直堅(jiān)持走正規(guī)化、專業(yè)化路線，得到了廣大客戶及社會(huì)各界的普遍認(rèn)可與大力支持。