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小區(qū)自動(dòng)車牌識(shí)別哪家好

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-14

車牌識(shí)別系統(tǒng)是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車獨(dú)特的車牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過(guò)程。通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)收費(fèi)管理,交通流量控制指標(biāo)測(cè)量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。采用車牌自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度,能夠大幅度提高處理速度和效率。小區(qū)自動(dòng)車牌識(shí)別哪家好

車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:在路上設(shè)置測(cè)速監(jiān)測(cè)點(diǎn),抓拍超速的車輛并識(shí)別車牌號(hào)碼,將違章車輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點(diǎn),用車牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過(guò)車輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號(hào)碼比對(duì),一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測(cè)方式相比,這種應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度,而且安全、高效、隱蔽,司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速,極大地減少了因超速引發(fā)的事故。廣東省出入口車牌識(shí)別廠家報(bào)價(jià)車牌識(shí)別系統(tǒng)還是一個(gè)非常注重環(huán)保的管理系統(tǒng),無(wú)紙票、無(wú)卡片,純粹使用車牌識(shí)別。

車牌識(shí)別的技術(shù)指標(biāo):識(shí)別率:一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用,重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)作過(guò)專門的識(shí)別率指標(biāo)論述,要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%~95%。車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)達(dá)到了全牌正確識(shí)別率90%以上。為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,全天候運(yùn)行24小時(shí)以上,采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別,并且需要將車輛牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái),以便調(diào)取查看。然后,還需要得到實(shí)際通過(guò)的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率:1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)。2、可識(shí)別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù)3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。

車牌識(shí)別技術(shù)流程:車牌識(shí)別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì),將車牌識(shí)別過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)單獨(dú)的模塊。一、車輛檢測(cè)跟蹤模塊:車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析,判斷其中車輛的位置,對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤,并在車輛位置適合的時(shí)刻,記錄該車輛的特寫(xiě)圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果,可以檢測(cè)無(wú)牌車輛并輸出結(jié)果。二、車牌定位模塊:車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)達(dá)到了全牌正確識(shí)別率90%以上。

車牌識(shí)別的軟件識(shí)別方式有哪些?一、Android、iOS版車牌識(shí)別SDK(移動(dòng)端):通過(guò)手機(jī)、平板電腦攝像頭對(duì)準(zhǔn)車牌拍攝;同時(shí)支持拍照識(shí)別、視頻預(yù)覽識(shí)別兩種模式;支持Android2.3以上、iOS6.0以上版本,無(wú)需聯(lián)網(wǎng),本地識(shí)別/離線識(shí)別;支持二次開(kāi)發(fā),提供Android開(kāi)發(fā)JAR包,iOS平臺(tái).a靜態(tài)庫(kù)開(kāi)發(fā)包;多種合作方式,項(xiàng)目授權(quán)、時(shí)間授權(quán)、按終端數(shù)量授權(quán);二、翔云OCR云服務(wù)平臺(tái)(云識(shí)別):支持API接口調(diào)用。車牌識(shí)別技術(shù)在智慧城市、智能交通、智慧停車、警務(wù)安防等領(lǐng)域不可或缺!涉及領(lǐng)域:停車管理(停車收費(fèi)、占道停車)、移動(dòng)警務(wù)(巡邏執(zhí)勤、交警執(zhí)法、警務(wù)通系統(tǒng))、車輛保險(xiǎn)(車險(xiǎn)移動(dòng)查勘)、電子警察、治安卡口、城市道路監(jiān)控、高速公路收費(fèi)、稱重收費(fèi)、汽車4S店管理、平安城市、移動(dòng)手持設(shè)備。小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)車牌自動(dòng)識(shí)別,自動(dòng)識(shí)別進(jìn)出車輛,打造智能車輛管理系統(tǒng)。廣州地下車庫(kù)自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)推薦

車牌識(shí)別高清攝像機(jī)內(nèi)部將所有算法固化在硬件之中。小區(qū)自動(dòng)車牌識(shí)別哪家好

車牌識(shí)別的工作原理:車牌識(shí)別是利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼、車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。技術(shù)的重要性包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,然后組成車牌號(hào)碼輸出。車輛檢測(cè)部分通常采用地感線圈或雷達(dá),某些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能,稱之為視頻車輛檢測(cè)。由于道路上24小時(shí)都通車,車牌識(shí)別系統(tǒng)需要全天時(shí)、全天候工作,為保障夜間識(shí)別準(zhǔn)確率,還會(huì)配備LED頻閃燈或閃光燈來(lái)補(bǔ)光。小區(qū)自動(dòng)車牌識(shí)別哪家好

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