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深圳廠區(qū)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別報(bào)價(jià)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-09-23

對(duì)于納入“黑名單”的車(chē)輛,例如:被通緝或掛失的車(chē)輛、欠交費(fèi)車(chē)輛、未年檢車(chē)輛、肇事逃逸及違章車(chē)輛等,只需將其車(chē)牌號(hào)碼輸入到應(yīng)用系統(tǒng)中,車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝于指定的路口、卡口或由執(zhí)法人員隨時(shí)攜帶按需要放置,系統(tǒng)將識(shí)讀所有通過(guò)車(chē)輛的牌照號(hào)碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對(duì),一旦發(fā)現(xiàn)指定車(chē)輛立刻發(fā)出報(bào)警信息。系統(tǒng)可以全天不間斷工作、不會(huì)疲勞、錯(cuò)誤率極低;可以適應(yīng)高速行駛的車(chē)輛;可以在車(chē)輛行使過(guò)程中完成任務(wù)不影響正常交通;整個(gè)監(jiān)視過(guò)程中司機(jī)也不會(huì)覺(jué)察、保密性高。應(yīng)用這種系統(tǒng)將極大地提高執(zhí)法效率。車(chē)牌識(shí)別的檢測(cè)方式有牌照字符分割一般采用垂直投影法。深圳廠區(qū)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別報(bào)價(jià)

車(chē)牌識(shí)別的工作原理:車(chē)輛檢測(cè):可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò),并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集:通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理:噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。車(chē)牌定位:在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車(chē)牌區(qū)域。字符分割:在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后,通過(guò)灰度化、二值化等處理,精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。字符識(shí)別:對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出:將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。目前車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)大范圍的運(yùn)用到智能交通行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域,并起到了重要作用。相信隨著科技的發(fā)展,需求的提升,車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別技術(shù)會(huì)向智能化、人性化等領(lǐng)域發(fā)展。深圳廠區(qū)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別報(bào)價(jià)一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用,重要的指標(biāo)是識(shí)別率。

好的車(chē)牌識(shí)別相機(jī)的具備的特點(diǎn):1、自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別:相機(jī)采用高級(jí)DSP芯片,嵌入自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別算法,能識(shí)別各種類型的車(chē)牌號(hào)碼,車(chē)牌顏色及車(chē)牌種類。全天候車(chē)牌識(shí)別率大于99%。2、高分辨率視頻和圖像:可輸出1080P/720P(可選)H.264或MJPEG格式的實(shí)時(shí)高清視頻,幀率達(dá)15/30幀/秒,在抓拍照片的高分辨率達(dá)200萬(wàn)像素,支持的分辨率為4/3畫(huà)幅的:1600*1200、1280*1024或16/9畫(huà)幅的1920*1080、1280*720。3、高速響應(yīng)速度:在拍照模式,從觸發(fā)到拍照的時(shí)間小于0.03秒。2百萬(wàn)像數(shù)的連拍速率達(dá)每秒10張(不啟動(dòng)實(shí)時(shí)車(chē)牌識(shí)別時(shí))。若啟動(dòng)實(shí)時(shí)識(shí)別功能,抓拍速率為2張/秒。

造成車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率不高的原因:1、地感線圈埋設(shè)的位置:地感線圈與道閘的距離不要太近了,很容易砸到車(chē)輛,第二會(huì)影響車(chē)牌識(shí)別率,然后距離保持在2-3米。2、車(chē)牌識(shí)別算法:想提高車(chē)牌的識(shí)別率,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的算法就必須準(zhǔn)確強(qiáng)大。現(xiàn)在的車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)都會(huì)有自己的算法,但車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)在不同的環(huán)境條件下會(huì)受到影響,所以環(huán)境對(duì)車(chē)牌識(shí)別有很大的影響。3、天氣環(huán)境影響:當(dāng)車(chē)牌識(shí)別攝像頭在室外使用時(shí),太多的光線會(huì)導(dǎo)致車(chē)牌反射,識(shí)別率會(huì)降低,并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨,大雪等天氣,車(chē)牌識(shí)別率會(huì)比平時(shí)略有下降。4、網(wǎng)絡(luò)通信:安裝停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的時(shí)候要考慮外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)通信是連接停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)的主要關(guān)鍵環(huán)節(jié),會(huì)影響軟件的運(yùn)行和進(jìn)出場(chǎng)的車(chē)輛,也會(huì)導(dǎo)致軟件的綜合識(shí)別率降低。5、軟件數(shù)據(jù)處理:軟件內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理和處理速度跟,識(shí)別率關(guān)系極大,所以要綜合考慮車(chē)牌識(shí)別的效果和識(shí)別率軟件也要做更新和BUG的技術(shù)處理,數(shù)據(jù)緩存機(jī)制處理。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)達(dá)到了全牌正確識(shí)別率90%以上。

車(chē)牌識(shí)別的檢測(cè)方式:車(chē)輛檢測(cè):車(chē)輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開(kāi)支,而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。具備視頻車(chē)輛檢測(cè)功能的牌照識(shí)別系統(tǒng),首先對(duì)視頻信號(hào)中的一幀(場(chǎng))的信號(hào)進(jìn)行圖像采集,數(shù)字化,得到對(duì)應(yīng)的數(shù)字圖像;然后對(duì)其進(jìn)行分析,判斷其中是否有車(chē)輛;若認(rèn)為有車(chē)輛通行,則進(jìn)入到下一步進(jìn)行牌照識(shí)別;否則繼續(xù)采集視頻信號(hào),進(jìn)行處理。系統(tǒng)進(jìn)行視頻車(chē)輛檢測(cè),需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)良的算法,在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無(wú)法正確檢測(cè)到行駛速度較快的車(chē)輛,同時(shí)也難以保證在有利于識(shí)別的位置開(kāi)始識(shí)別處理,影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此,將視頻車(chē)輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在智慧城市、智能交通、智慧停車(chē)、警務(wù)安防等領(lǐng)域不可或缺。東莞道閘車(chē)牌識(shí)別

環(huán)境對(duì)車(chē)牌識(shí)別有很大的影響。深圳廠區(qū)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別報(bào)價(jià)

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng):公路和停車(chē)場(chǎng)逐漸向信息化、智能化和無(wú)人化管理方向發(fā)展,對(duì)儀器的智能化程度也提出了更高的要求,特別是收費(fèi)路段和停車(chē)場(chǎng),要進(jìn)行無(wú)人化管理。那么,準(zhǔn)確無(wú)誤的車(chē)牌識(shí)別,對(duì)于確定車(chē)輛身份,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)起到至關(guān)重要的作用。近幾年來(lái),許多國(guó)家開(kāi)始試行無(wú)停車(chē)收費(fèi)和停車(chē)場(chǎng)無(wú)人管理系統(tǒng),主要采用無(wú)線通信手段,但是大量未裝載通信裝置的車(chē)輛無(wú)法實(shí)行,另外還存在許多無(wú)線卡和車(chē)輛信息不符的現(xiàn)象。為了解決這些問(wèn)題,有的國(guó)家使用攝像機(jī)錄像的方法,采用事后人工觀察的手段來(lái)進(jìn)行識(shí)別,造成無(wú)人化管理系統(tǒng)反而需要大量人工輔助工作的問(wèn)題。為了提高工作效率和實(shí)時(shí)識(shí)別車(chē)輛,車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)就成為ITS系統(tǒng)中的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。深圳廠區(qū)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別報(bào)價(jià)

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