下面我們看看不同Version下編碼和位數(shù)規(guī)則：二維碼Version數(shù)字編碼字符編碼8位字節(jié)編碼漢字編碼1to91098810to7to下面我們看看常用的幾種數(shù)據(jù)編碼：數(shù)字編碼數(shù)字編碼的范圍為0~9。對(duì)于數(shù)字編碼，統(tǒng)計(jì)需要編碼數(shù)字的個(gè)數(shù)是否為3的倍數(shù)。如果不是3的倍數(shù)，則剩下的1位轉(zhuǎn)成4bits、2位會(huì)被轉(zhuǎn)為7bits，否則每三位數(shù)字都會(huì)轉(zhuǎn)為10bits的二進(jìn)制結(jié)果。分組之后對(duì)應(yīng)的是十進(jìn)制，***轉(zhuǎn)成對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制流。***對(duì)數(shù)字的個(gè)數(shù)同樣編成上面提到的10、12、14bits（參照不同Version下編碼和位數(shù)規(guī)則），再加上頭部編碼指示符和尾部結(jié)束符0000形成**終的編碼。舉例子：Version=1數(shù)據(jù)為：012341、可分為兩組：012和34分別對(duì)應(yīng)10位二進(jìn)制和7位二進(jìn)制的十進(jìn)制12和342、數(shù)字編碼為：012→+34→0100010：01000103、加上數(shù)字個(gè)數(shù)5對(duì)應(yīng)10bits編碼為（）：01000104、加上頭部編碼指示符：01000105、加上結(jié)尾結(jié)束符：6、**終編碼：01234→字符編碼包括0-9，大寫的A到Z（沒有小寫），以及符號(hào)$%*+–./:和空格。這些字符會(huì)映射成一個(gè)字符索引表。字符編碼的過程，就是將每?jī)蓚€(gè)字符分為一組，然后轉(zhuǎn)成下圖的45進(jìn)制，再轉(zhuǎn)為11bits的二進(jìn)制結(jié)果。對(duì)于落單的一個(gè)字符，則轉(zhuǎn)為6bits的二進(jìn)制結(jié)果。是一種專門具有讀取和硬件解碼能力的二維碼掃描器。武漢二維碼掃描引擎售價(jià)

我們?cè)陂_發(fā)過程可以調(diào)整好掃碼區(qū)域，減少解碼的數(shù)據(jù)量。privatevoiddecode(byte[]data,intwidth,intheight){//只識(shí)別的識(shí)別框的區(qū)域scanBoxAreaRect=(height);PlanarYUVLuminanceSource=newPlanarYUVLuminanceSource(data,width,height,(),(),false);}將處理相機(jī)幀從串行改為并行ZXing的demo每次從onPreviewFrame()中獲取一幀數(shù)據(jù)，發(fā)送，然后調(diào)用zxing的decode解析二維碼，如果成功，則返回；如果失敗，則調(diào)用setOneShotPreviewCallback()，重新調(diào)用一次onPreviewFrame()。缺點(diǎn)是如果處理一幀數(shù)據(jù)時(shí)間很長(zhǎng)，會(huì)阻礙下一幀的處理，比如上一幀是沒有二維碼的，而下一幀是有二維碼的，如果上一幀處理時(shí)間較長(zhǎng)，那么雖然用戶對(duì)準(zhǔn)了二維碼，但是實(shí)際處理的還是上一幀，因此不太合理。//(Messagemessage){if(){decode((byte[]));}}我們將串行處理改成并行處理，一旦從onPreviewFrame()獲取一幀數(shù)據(jù)，將decode任務(wù)丟進(jìn)線程池，并立即調(diào)用setOneShotPreviewCallback()獲取下一幀數(shù)據(jù)。一旦某個(gè)任務(wù)檢測(cè)到二維碼，立即將isSuccess變量置為true，忽略其他任務(wù)。這樣能夠**加快二維碼檢測(cè)的速度。@OverridepublicvoidonPreviewFrame(finalbyte[]data。揭陽二維碼掃描引擎費(fèi)用是多少經(jīng)常被稱為嵌入式二維碼掃描模組。

QBar的底層就是ZXing，不過微信團(tuán)隊(duì)做了非常多的優(yōu)化。當(dāng)然了，我們也是可以優(yōu)化的，下一步可以好好研究?jī)?yōu)化方向了~~支付寶掃一掃支付寶掃一掃是基于libqrencode庫集成的，既然ZXing可以做到這個(gè)效果，libqrencode就沒必要再過多研究。2ZXing掃碼優(yōu)化一般我們做二維碼掃描的功能，會(huì)到拉代碼，然后取出Android部分的demo運(yùn)行，成功之后便開始移植到自己的工程。如果是這樣，那么恭喜，你已經(jīng)入坑了。官方的demo，掃碼功能無可厚非是沒問題的，但是因?yàn)槭且粋€(gè)大而全的demo，更多考慮的是功能的集成。實(shí)際上我們每個(gè)項(xiàng)目的需求不同，當(dāng)你的需求考慮上掃碼速度與識(shí)別率的時(shí)候，官方的demo就會(huì)顯得有點(diǎn)跟不上。所以我們需要做大量的定制型優(yōu)化。減少解碼格式提高解碼速度ZXing默認(rèn)支持15種格式，支持格式有QRCode、Aztec、Code128、Code39、EAN-8等等。然后我們?cè)趯?shí)際中用不到這么多解碼樣式，我們常見的二維碼格式是QRCode，一維碼格式為Code128,如果無特殊要求，這兩種格式就能滿足一般的條碼與二維碼的需求。在解碼過程中減少一種解碼，就會(huì)減少解析時(shí)間，提高解碼速度。所以我們?cè)趯?shí)踐過程中可以根據(jù)實(shí)際減少解碼樣式，提高解碼速度，如果app實(shí)際只有二維碼掃碼。

下面我們就聊一聊微信掃一掃與支付寶掃一掃的原理~微信掃一掃微信官方公眾號(hào)“微信派”就特別介紹了微信二維碼掃描功能的一些技術(shù)細(xì)節(jié)。預(yù)判算法微信掃碼使用了自家開發(fā)的QBar引擎，并計(jì)入了預(yù)判算法，在識(shí)別條碼之前會(huì)過濾**圖像，只識(shí)別有意義的內(nèi)容（二維碼和條形碼）。整個(gè)掃碼預(yù)判模塊位于**識(shí)別引擎之前，不再需要對(duì)輸入的視頻中的每一幀圖像進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，能實(shí)現(xiàn)快速過濾大量**圖像，減少后續(xù)不必要的定位和識(shí)別對(duì)掃碼客戶端造成的阻塞，使響應(yīng)更加及時(shí)，增加掃碼過程中的流暢度，而這就是微信掃碼快速的關(guān)鍵原因。微信團(tuán)隊(duì)分析數(shù)據(jù)顯示，該引擎在識(shí)別正常圖片時(shí)的解碼速度，iOS可縮短至5毫秒，安卓也**約12毫秒，當(dāng)然這也和手機(jī)配置尤其是攝像頭有很大關(guān)系。容錯(cuò)性解碼、多語言字符檢測(cè)算法QBar掃碼引擎對(duì)二維碼容錯(cuò)性解碼算法、多語言字符檢測(cè)算法等均使用進(jìn)行了數(shù)十項(xiàng)優(yōu)化，在識(shí)別率和識(shí)別速度上得到了提升。一些二維碼就算出現(xiàn)穿孔、污損或者彎折，還是一樣可以識(shí)讀，這是因?yàn)槎S碼中存儲(chǔ)的信息通常都經(jīng)過了糾錯(cuò)編碼，是有冗余的。一個(gè)二維碼所能表示的比特?cái)?shù)是固定的，包含的信息越多那么冗余度就越小，反之亦然。性價(jià)比高好用實(shí)惠。多年以上條碼行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。在掃描模組和掃描模塊這方面成為行業(yè)的佼佼者。

newSizeComparator(surfaceWidth,surfaceHeight));return(0);}/***預(yù)覽尺寸與給定的寬高尺寸比較器。首先比較寬高的比例，在寬高比相同的情況下，根據(jù)寬和高的**小差進(jìn)行比較。*/privatestaticclassSizeComparatorimplementsComparator{privatefinalintwidth;privatefinalintheight;privatefinalfloatratio;SizeComparator(intwidth,intheight){//不管橫屏還是豎屏，()的(widthbestY=newY;diff=newDiff;}}if(bestX>0&&bestY>0){returnnewPoint(bestX,bestY);}returnnull;}設(shè)置適合的放大倍數(shù)當(dāng)我們對(duì)準(zhǔn)二維碼時(shí)候發(fā)現(xiàn)，相機(jī)離二維碼比較遠(yuǎn)時(shí)，預(yù)覽的二維碼比較??；當(dāng)相機(jī)靠近時(shí)，預(yù)覽的二維碼比較大。當(dāng)我們的二維碼過小時(shí)，發(fā)現(xiàn)條碼很難掃出來。另外測(cè)試發(fā)現(xiàn)每個(gè)手機(jī)的放大倍數(shù)不是都是相同的，這可能與各個(gè)手機(jī)的信號(hào)相關(guān)。如果直接設(shè)置為一個(gè)固定值，這可能會(huì)在某些手機(jī)上過度放大，某些手機(jī)上放大的倍數(shù)不夠。索性相機(jī)的參數(shù)設(shè)定里給我們提供了比較大的放大倍數(shù)值，通過取放大倍數(shù)值的N分之一作為當(dāng)前的放大倍數(shù)，就完美地解決了手機(jī)的適配問題。privatevoidsetZoom(){StringzoomSupportedString=("zoom-supported");if(zoomSupportedString!=null&。很多涉及移動(dòng)支付的智能設(shè)備研發(fā)商需要選擇一款適合自己或公司的二維碼掃描引擎。南京二維碼掃描引擎方案

二維碼掃描引擎應(yīng)用如地鐵閘機(jī)。公交二維碼設(shè)備。自助設(shè)備和手持終端掃碼等。武漢二維碼掃描引擎售價(jià)

5bits的數(shù)據(jù)位數(shù)據(jù)位占5bits：其中2bits用于表示使用的糾錯(cuò)等級(jí)(ErrorCorrectionLevel)，3bits用于表示使用的蒙版(Mask)類別。糾錯(cuò)等級(jí)二維碼被遮擋部分或者加入logo也能識(shí)別出來，原因就是糾錯(cuò)機(jī)制。二維碼存在4個(gè)級(jí)別的糾錯(cuò)等級(jí)，糾錯(cuò)級(jí)別越高，可以修正的錯(cuò)誤就越多，需要的糾錯(cuò)碼的數(shù)量也變多，相應(yīng)的可儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)就會(huì)減少。糾錯(cuò)等級(jí)編碼糾錯(cuò)水平L017%字碼修正M0015%字碼修正Q1125%字碼修正H1030%字碼修正蒙版(Mask)如果出現(xiàn)大面積的空白或黑塊，會(huì)造成我們掃描識(shí)別的困難。所以，我們還要做Masking操作，QR有8個(gè)Mask你可以使用，Mask對(duì)應(yīng)的編碼以及算法如下所示。其中，各個(gè)mask的公式在各個(gè)圖下面。所謂mask，就是和上面生成的圖做XOR操作。Mask只會(huì)和數(shù)據(jù)區(qū)進(jìn)行XOR，不會(huì)影響功能區(qū)。下面是原來比較塊狀的二維碼經(jīng)過Mask后的一些樣子，我們可以看到被某些MaskXOR了的數(shù)據(jù)變得比較零散了。10bits糾錯(cuò)位上述5bits的數(shù)據(jù)位進(jìn)行BCHCode（算法介紹）計(jì)算之后生成的10bits糾錯(cuò)碼，具體怎么計(jì)算這里就不提了。***舉例子：假設(shè)存在糾錯(cuò)等級(jí)為M（對(duì)應(yīng)00），蒙版圖案對(duì)應(yīng)101，5bits的數(shù)據(jù)位為00101，10bits的糾錯(cuò)位為。生成了在異或操作之前的bits序列為：1100。武漢二維碼掃描引擎售價(jià)