iOS客戶端微信完成解碼時間為5毫秒，Android客戶端則是12毫秒。至于為什么iOS設(shè)備的掃碼速度會比Android更快，這可能是跟當(dāng)時iOS與Android設(shè)備之間的解碼性能有關(guān)系。▲iPhone11ProMax使用微信掃碼速度（GIF幀數(shù)原因，有輕微加速）在日光環(huán)境下的測試中，使用A13處理器的iPhone確實做到還沒對上焦就已經(jīng)完成識別，即便是2016年的iPhone7也能做到的「一舉即掃」的反應(yīng)；而使用驍龍865的Android旗艦反應(yīng)也非常迅速，但相比于iOS也有著微小的速度差距。如果說iPhone掃碼是「還沒看清就完成識別」，那么Android則是「看清楚就馬上完成識別」。兩者之差，*在毫秒。▲一加8使用微信掃碼速度（GIF幀數(shù)原因，有輕微加速）不過盡管Android的掃碼速度稍遜iOS，但相比于五年前兩個陣營之間的速度差，Android的提升已經(jīng)非常明顯，和iOS的識別速度相差無幾，若是不留心幾乎看不出兩者的區(qū)別。所以過去5/12毫秒的識別時間也不是***值，它們會隨手機(jī)硬件和軟算法的迭代而變化。值得一提的是，在使用Android設(shè)備同時掃描多個二維碼時，會將畫面內(nèi)的多個二維碼一同識別，隨后提供入口讓用戶自行選擇對象；而iOS雖然識別速度更快，但在面對多個二維碼時，則是由系統(tǒng)隨緣多選一了?？梢詰?yīng)用到各種自動化。集成化的設(shè)備或產(chǎn)品中使用。珠海微型二維碼掃描引擎

我們在開發(fā)過程可以調(diào)整好掃碼區(qū)域，減少解碼的數(shù)據(jù)量。privatevoiddecode(byte[]data,intwidth,intheight){//只識別的識別框的區(qū)域scanBoxAreaRect=(height);PlanarYUVLuminanceSource=newPlanarYUVLuminanceSource(data,width,height,(),(),false);}將處理相機(jī)幀從串行改為并行ZXing的demo每次從onPreviewFrame()中獲取一幀數(shù)據(jù)，發(fā)送，然后調(diào)用zxing的decode解析二維碼，如果成功，則返回；如果失敗，則調(diào)用setOneShotPreviewCallback()，重新調(diào)用一次onPreviewFrame()。缺點(diǎn)是如果處理一幀數(shù)據(jù)時間很長，會阻礙下一幀的處理，比如上一幀是沒有二維碼的，而下一幀是有二維碼的，如果上一幀處理時間較長，那么雖然用戶對準(zhǔn)了二維碼，但是實際處理的還是上一幀，因此不太合理。//(Messagemessage){if(){decode((byte[]));}}我們將串行處理改成并行處理，一旦從onPreviewFrame()獲取一幀數(shù)據(jù)，將decode任務(wù)丟進(jìn)線程池，并立即調(diào)用setOneShotPreviewCallback()獲取下一幀數(shù)據(jù)。一旦某個任務(wù)檢測到二維碼，立即將isSuccess變量置為true，忽略其他任務(wù)。這樣能夠**加快二維碼檢測的速度。@OverridepublicvoidonPreviewFrame(finalbyte[]data。珠海微型二維碼掃描引擎包括某些特殊介質(zhì)如快遞單。貨品標(biāo)簽。證件和護(hù)照上的二維碼掃描等。

然后字符個數(shù)轉(zhuǎn)成9、11、13bits二進(jìn)制的二進(jìn)制（參照不同Version下編碼和位數(shù)規(guī)則），再加上頭部編碼指示符和尾部結(jié)束符0000形成**終的編碼。其中的SP是空格，Char是字符，Value是其索引值。舉例子：Version=1數(shù)據(jù)為：AE61、可分為兩組：AE和6分別(10,14)、(6)2、字符編碼應(yīng)將字符組轉(zhuǎn)換為11bits的二進(jìn)制：(10,14)：轉(zhuǎn)為45進(jìn)制：10×45+14=464。再轉(zhuǎn)為11bits的二進(jìn)制：(6)：轉(zhuǎn)為45進(jìn)制：6；再轉(zhuǎn)為6bits的二進(jìn)制：0001103、加上數(shù)字個數(shù)3對應(yīng)9bits編碼（）：0001104、加上頭部編碼指示符：、加上結(jié)尾結(jié)束符：0006、**終編碼為：AE6→0008位字節(jié)編碼可以是0-255的ISO-8859-1字符。有些二維碼的掃描器可以自動檢測是否是UTF-8的編碼。其他編碼對于其他編碼，用得不多，這里就不展開講解了。上面提到的。對于數(shù)字01234**終編碼為或者字符AE6的編碼000是不是就是**終二維碼填充的數(shù)據(jù)碼了？其實不是的，我們**終的數(shù)據(jù)是以8個為一個數(shù)據(jù)單元填充，如果編碼個數(shù)不為8的倍數(shù)需要補(bǔ)0；加了8倍數(shù)補(bǔ)位0之后還沒完，如果***還沒有達(dá)到我們比較大的Bits數(shù)限制，則需要在編碼***加上補(bǔ)齊符(PaddingBytes)。補(bǔ)齊符內(nèi)容是不停重復(fù)兩個字節(jié)：11101100和00010001。這兩個二進(jìn)制轉(zhuǎn)成十進(jìn)制。

頁面是個有固定掃碼區(qū)的設(shè)計，但app的掃描機(jī)制本質(zhì)上其實是全屏掃描。所以每當(dāng)我準(zhǔn)備掃描時，二維碼還沒進(jìn)框，信息就已經(jīng)被讀取出來了。莫非是設(shè)計師偷懶了？也不一定。要扒開掃描頁的細(xì)節(jié)，單從表面看顯然是不夠的，還需要從多方面考慮，比如掃碼用的硬件，還有軟件層面上的解碼能力。實際上要將掃碼頁做成全屏并不難，但專門騰出一個方框作為掃描區(qū)也并非多此一舉。究其原因，在二維碼剛進(jìn)入我們的生活時，無論是app本身或是掃碼設(shè)備，都沒有做專門的優(yōu)化，掃碼成功率往往和二維碼所處環(huán)境光線、距離和清晰度有關(guān)。于用戶個人而言，掃碼區(qū)所提供的是一個掃碼識別的提示，它的任務(wù)是告訴用戶相機(jī)已經(jīng)準(zhǔn)備好掃描，只要對準(zhǔn)即可讀取信息。而對于設(shè)備本身，相機(jī)能否快速識別二維碼，這跟相機(jī)的對焦性能、處理器的解碼運(yùn)算能力不無關(guān)系。二維碼的歷史**早可以追溯到上世紀(jì)八十年代，但直到過去十年才開始普及到我們的日常生活中。但早期智能手機(jī)的對焦反應(yīng)、速度都相對較慢，而且也容易受環(huán)境光和鏡頭清晰度的影響，因而在開發(fā)app掃描頁時，開發(fā)者需要通過調(diào)整相機(jī)取景范圍，讓相機(jī)向特定區(qū)域?qū)?，而不是廣域?qū)??！f手機(jī)的掃碼速度要比新手機(jī)慢一些（留意對焦拉風(fēng)箱。二維碼掃描引擎專門用來嵌入到各種掃碼設(shè)備中進(jìn)行掃碼應(yīng)用。

maxZoomString!=null||motZoomValuesString!=null){("zoom",(tenDesiredZoom/));}//Mostdevices,liketheHero,appeartoexposethiszoomparameter.//Ittakesonvalueslike"27"whichappearstomean(takingPictureZoomMaxString!=null){("taking-picture-zoom",tenDesiredZoom);}}除了設(shè)置一定比例的放大倍數(shù)之外，還有一種輔助的做法是根據(jù)二維碼的大小自動拉近攝像頭。微信就是這么干的：當(dāng)發(fā)現(xiàn)二維碼距離比較遠(yuǎn)的時候自動拉近攝像頭，也就是加大放大倍數(shù)。建議的做大：二維碼在掃描框中的寬度小于掃描框的1/4，放大比較大倍數(shù)的1/4鏡頭：//二維碼在掃描框中的寬度小于掃描框的1/4，放大鏡頭finalintmaxZoom=();finalintzoomStep=maxZoom/4;finalintzoom=();post(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){startAutoZoom(zoom,(zoom+zoomStep,maxZoom),result);}});合理的對焦策略ZXing默認(rèn)的聚焦間隔時間是2000毫秒。掃碼是在每一次調(diào)用相機(jī)聚焦完成后觸發(fā)回調(diào)取圖解析的。在這里縮短聚焦時間會提高解析頻率，掃碼性能自然就提升了。這里建議采用連續(xù)對焦模式提升解析頻率。/***連續(xù)對焦*/privatevoidstartContinuousAutoFocus(){try{();//連續(xù)對焦();(parameters)。二維碼信息識別和讀取的手持式條碼掃描器。珠海微型二維碼掃描引擎

專業(yè)提供各種品牌和型號的質(zhì)量掃碼設(shè)備。珠海微型二維碼掃描引擎

但不得不承認(rèn)它是應(yīng)用二維碼和掃碼**頻密的一款app，這除了讓用戶一旦提起「掃碼」就想到微信以外，也間接推動了微信對掃碼技術(shù)的開發(fā)。在QBar問世前，掃碼引擎主要為zxing和zbar兩種，而這兩種引擎有不同的優(yōu)勢，但都有各自的缺點(diǎn)，同時這兩種引擎對條形碼識別的限制也相對比二維碼更多。2016年，由微信技術(shù)團(tuán)隊通過公眾號「微信派」發(fā)布的一則推文中，他們曾介紹過QBar掃碼引擎的工作原理。相比于傳統(tǒng)的掃碼方式，QBar會在掃碼頁工作時通過預(yù)判算法篩出有條形碼/二維碼內(nèi)容，通過掃描頁快速識別出畫面前的圖形碼信息，隨后通過QBar引擎對圖像解碼，輸出**終結(jié)果。換言之，當(dāng)用戶打開掃碼頁時，只要框內(nèi)有條形碼或二維碼圖像，系統(tǒng)就已經(jīng)開始預(yù)判用戶的掃碼目標(biāo)，并開始進(jìn)行分類和識別。只有一角都能識別GIF（使用微信掃一掃功能）而且由于二維碼本身也有容錯機(jī)制（原本是為了讓二維碼在破損下也能正常使用），相機(jī)其實并不需要對照完整的二維碼，只需在容錯范圍內(nèi)找到二維碼關(guān)鍵點(diǎn)就能識別。再結(jié)合QBar引擎特性，掃碼相機(jī)能通過預(yù)判和篩選出二維碼及其關(guān)鍵信息，在一秒內(nèi)完成識別和解碼工作。微信掃碼預(yù)判模塊流程圖。珠海微型二維碼掃描引擎

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