智能質(zhì)檢的系統(tǒng)搭建：目前分布式架構已經(jīng)成為信息科技的主流。金融各個子行業(yè)包括銀行、保險、信托行業(yè)，紛紛采取分布式架構和相關技術建設新系統(tǒng)或重構原有系統(tǒng)，利用分布式架構的高可擴展性、高處理效率、強容錯能力特點，來提升信息系統(tǒng)的靈活性，降低成本，保障供應安全。企業(yè)要構建智能質(zhì)檢系統(tǒng)首先要有一個可以支撐后續(xù)數(shù)據(jù)擴容需求并能夠包含多站點、不同格式、不同業(yè)務的錄音并進行匯總，并且需要整個呼叫中心其他系統(tǒng)的多種數(shù)據(jù)，如CRM、工單等，其次結合語義理解將語音轉(zhuǎn)化為文本，繼而創(chuàng)建規(guī)則、模型、自動評分模板等，根據(jù)業(yè)務不同需要，生成各種類型的質(zhì)檢任務，然后將質(zhì)檢統(tǒng)計、業(yè)務統(tǒng)計、評分統(tǒng)計、評分對比等生成可視化的數(shù)據(jù)報表進行展現(xiàn)。目前很多公司的質(zhì)檢方式都是采用人工質(zhì)檢。深圳機器智能質(zhì)檢系統(tǒng)方案

智能質(zhì)檢系統(tǒng)，即通過ASR技術將語音數(shù)據(jù)自動撰寫為文本數(shù)據(jù)，因為文本數(shù)據(jù)更容易被機器分析，然后通過自然語言處理技術，分析每句話的內(nèi)容，輸入質(zhì)檢模型，得出客服打分。這樣就能全量質(zhì)檢每一通電話每一段語音了?，F(xiàn)在研究學界的語音轉(zhuǎn)寫率能夠普遍達到95%，優(yōu)良模型能夠準確率達到97%以上。要知道質(zhì)檢系統(tǒng)也只是輔助工具，人工復檢也要配合進行抽驗檢測。質(zhì)檢系統(tǒng)的另一重要的功能是數(shù)據(jù)報表。過去難以從海量語音數(shù)據(jù)中獲取到的寶貴信息，都能通過系統(tǒng)分析將其挖掘出來。比如將客服回答中涉及到的“這個我們也沒有辦法”一類的詞語篩選出來，哪些是客服沒有辦法的問題呢？工作中還有哪些忽略的問題？將這些分析出來，客戶的投訴率必然下降。數(shù)據(jù)報表功能維度多，字段豐富，對管理者日常運營也有很大助益。定位問題有方向可尋，哪里可以減少不必要的人力浪費，哪里需要資源調(diào)度抽配人手，客服中心可以更機動運轉(zhuǎn)起來。杭州一站式智能質(zhì)檢系統(tǒng)技術方案智能質(zhì)檢系統(tǒng)因為是機器，所以不會受人的情緒起伏影響到質(zhì)檢結果。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識別、語義分析、大數(shù)據(jù)處理技術為基礎的綜合性質(zhì)檢管理系統(tǒng)，面向聯(lián)絡中心提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、存儲、質(zhì)檢、分析等功能服務。通過靈活可配的質(zhì)檢模型和質(zhì)檢作業(yè)引擎實現(xiàn)自動化批量檢測，識別出風險信息，將質(zhì)檢覆蓋率提升到100%，降低運營風險和人力成本。智能質(zhì)檢是一種新的工作方式，是人與系統(tǒng)結合的新型方式，通過機器去解決簡單、標準繁多的工作，讓人工有更多的時間去解決那些復雜的、非標準的、安撫客戶情緒的工作，利用人工智能的技術將結果可衡量可量化，為客戶提供流暢的互動體驗同時提升了客服服務技能。

智能質(zhì)檢是通過數(shù)據(jù)采集(轉(zhuǎn)化+整合)及分析，實現(xiàn)對語音的智能質(zhì)檢，包括：自動評分、自動標簽分類、關鍵詞/敏感信息告警、趨勢統(tǒng)計分析、質(zhì)檢任務管理等。智能質(zhì)檢應用場景：銀行場景，銀行一般都是多個營業(yè)中心、多個市區(qū)地點、會有很多的錄音系統(tǒng)的業(yè)務語音無法統(tǒng)一管理，每天語音量巨大，而人工質(zhì)檢覆蓋率只2%-3%，人工檢索和質(zhì)檢效率低，業(yè)務流程復雜，員工水平參差不齊，客戶滿意度低，但期望通過語音挖掘出更多的價值。物流場景，人工質(zhì)檢率低，需要實現(xiàn)客服坐席的100%質(zhì)檢，需要建立統(tǒng)一的質(zhì)量監(jiān)控管理體系，確保公司依法合法經(jīng)營，需要為提升電話客服的專業(yè)技能和服務水平，保障高水平服務的持續(xù)實現(xiàn)，需要挖掘語音中客戶訴求，服務問題，流程問題等。智能質(zhì)檢是一種新的工作方式，是人與系統(tǒng)結合的新型方式。

智能語音質(zhì)檢是利用關鍵詞、語速、情緒檢測等技術，靈活構建質(zhì)檢規(guī)則，多面識別海量會話中的風險信息，將質(zhì)檢覆蓋率提升至100%。伴隨著通訊行業(yè)的嚴管，投訴、打擾率的居高不下，更是讓企業(yè)對坐席的話術、態(tài)度嚴格把關，傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求。 智能錄音質(zhì)檢，多方位把控質(zhì)檢客服語音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。智能語音質(zhì)檢是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術為基礎的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是完全用大數(shù)據(jù)說話，更加公正和科學。深圳音視貝質(zhì)檢系統(tǒng)

智能質(zhì)檢一般是將語音轉(zhuǎn)化為文本。深圳機器智能質(zhì)檢系統(tǒng)方案

情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結合的特點之一，通過分析坐席人員的語氣語調(diào)來判斷坐席的情緒波動情況，例如坐席語氣是否積極，情緒是否飽滿等，情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見，目前人工智能技術可以判斷相對極端的情緒，輕微的還需要技術的不斷更新與優(yōu)化。 如何解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的問題，讓質(zhì)檢更加有效率是公司要面對的問題，也是呼叫中心系統(tǒng)服務商重點關注的問題。以人工智能技術為基礎的智能質(zhì)檢是質(zhì)檢發(fā)展過程中一個大的跳躍，一方面，通過規(guī)范質(zhì)檢流程，采用機器檢測，避免主觀判斷，解決了質(zhì)檢結果隨機性問題；另一方面，不管是通話錄音還是會話內(nèi)容，都統(tǒng)一轉(zhuǎn)為文字格式保存檢測，有利于節(jié)約人力成本和儲存成本，減輕質(zhì)檢人員工作負擔，提高了質(zhì)檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質(zhì)檢方案時，要了解公司的質(zhì)檢需求，判斷系統(tǒng)服務商人工智能技術的運用能力。深圳機器智能質(zhì)檢系統(tǒng)方案

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過將人工智能技術與企業(yè)服務場景深度融合，助力企業(yè)智能化升級，幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值，致力于為企業(yè)提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅持科學發(fā)展，將技術研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標，團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務相關產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關等人工智能技術的研究與應用，在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業(yè)實踐。

在此基礎上結合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力，已成功積累了多個行業(yè)的成功案例，目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學院等多家單位。

未來公司將會進一步探尋技術領域，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應用服務，保持研發(fā)技術持續(xù)走在行業(yè)前沿，實現(xiàn)長足發(fā)展。