AI智能質(zhì)檢優(yōu)勢：1、由抽檢改為全量檢查（全檢）2、質(zhì)檢工作效率的改變3、質(zhì)檢考核客服方式的改變——更加準(zhǔn)確，不漏，不偏，質(zhì)檢結(jié)果不以人工意志為轉(zhuǎn)移智能質(zhì)檢也稱智能對話分析（Smart Conversion Analysis），主要用來從對話中分析服務(wù)違規(guī)，用戶滿意度，客服回答專業(yè)性，產(chǎn)品改進(jìn)建議，尋找二次銷售機(jī)會(huì)等。智能質(zhì)檢又可分為在線質(zhì)檢（也稱在線客服檢測）與離線分析（也稱客服KPI考核），其區(qū)別在于在線質(zhì)檢是實(shí)時(shí)對訪客和客服對話進(jìn)行檢測，對于訪客情緒激動(dòng)或者客服粗暴罵人等紅線給出實(shí)時(shí)預(yù)警，其輸入為訪客或者客服的sentence，對其做情感分析，訪客意圖分析，客服動(dòng)作分析等。離線分析輸入為完整的用戶客服對話dialog，輸出為針對該段對話客戶的整體滿意度，客服的服務(wù)態(tài)度，客服回復(fù)的專業(yè)性，客服的回復(fù)率，客服回復(fù)的延時(shí)率等等指標(biāo)，給出一個(gè)綜合得分，以此來對客服進(jìn)行KPI考核。智能質(zhì)檢系統(tǒng)通過與語音識別以及大數(shù)據(jù)分析等結(jié)合，改變了傳統(tǒng)質(zhì)檢的方式，節(jié)約了人工成本。深圳工業(yè)智能質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表

質(zhì)檢項(xiàng)與命中的目標(biāo)通話量之間的關(guān)系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項(xiàng)貢獻(xiàn)了80%的質(zhì)檢量，所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項(xiàng)升級到“非正則”模式，往往可以大幅提升整個(gè)質(zhì)檢任務(wù)的找全率和找準(zhǔn)率。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場景，也是主要的適配場景。某些質(zhì)檢項(xiàng)，雖然從某一家企業(yè)的角度看，所命中的目標(biāo)通話量不算大，但是這個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)是整個(gè)行業(yè)中較為成熟的、通用的質(zhì)檢項(xiàng)，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式進(jìn)行模型訓(xùn)練。上海大數(shù)據(jù)技術(shù)質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以在錄音中收集客戶的信息。

怎么實(shí)現(xiàn)對智能質(zhì)檢的優(yōu)化？可通過以下幾個(gè)方面來進(jìn)行：一，建立數(shù)據(jù)庫模型，意圖特征提取精細(xì)化。收集大量行業(yè)服務(wù)用語，服務(wù)規(guī)范，業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)規(guī)范等評分?jǐn)?shù)據(jù)集，對質(zhì)檢點(diǎn)進(jìn)行更細(xì)化的分類處理，對更深層次的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征的提取，進(jìn)行更深入的研究。通過不斷優(yōu)化質(zhì)檢模型，進(jìn)一步提高質(zhì)檢系統(tǒng)意圖識別能力。二，優(yōu)化質(zhì)檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)及配置。當(dāng)有業(yè)務(wù)知識需要新增、維護(hù)時(shí)，運(yùn)營人員能夠在質(zhì)檢系統(tǒng)一鍵配置業(yè)務(wù)規(guī)則，隨時(shí)查看規(guī)則效果，節(jié)省企業(yè)學(xué)習(xí)及后期運(yùn)營維護(hù)成本。三，質(zhì)檢評分邏輯的精細(xì)化及多元化。通過加強(qiáng)對錄音中座席音頻音高等變化幅度的檢測，實(shí)時(shí)預(yù)警錄音中用戶情緒的變化，建立更加細(xì)化及多元化的質(zhì)檢評分邏輯，可以不斷提高座席通話質(zhì)量。

智能語音質(zhì)檢選型對于ASR評測標(biāo)準(zhǔn)都要注意哪幾個(gè)方面呢？標(biāo)準(zhǔn)功能為設(shè)置情緒、關(guān)鍵詞、靜默時(shí)長、語速等可量化指標(biāo)的評分，以及非正常掛機(jī)、**、上下文等可以通過文本鑒定的功能。其中情緒只包括情緒關(guān)鍵詞，例如：屬于負(fù)面情緒關(guān)鍵詞。出現(xiàn)靜音：判斷錄音中是否出現(xiàn)了靜音，鑒別客服服務(wù)時(shí)會(huì)不會(huì)冷場；判斷話術(shù)：判斷客服人員是否說了固定話術(shù)，例如開場白或產(chǎn)品介紹；非正常掛機(jī)：判斷話機(jī)是否正常，鑒別客服人員有沒有出現(xiàn)刷錄音時(shí)長的情況出現(xiàn)；錄音時(shí)長：判斷通話時(shí)長，以鑒別錄音是否過短；**類：輔助于業(yè)務(wù)檢測，鑒別客服與客戶是否進(jìn)行了某些特定對話，一問一答的模式；上下文：上下文關(guān)聯(lián)，鑒別客服是否說了某些關(guān)聯(lián)性的話術(shù)內(nèi)容；關(guān)鍵詞頻率：檢測特定關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率，鑒別客服人員有沒有著重強(qiáng)調(diào)某些業(yè)務(wù)詞匯。實(shí)現(xiàn)較好質(zhì)檢效果，還需要包括詞庫配置、意圖配置、流程配置等高級質(zhì)檢項(xiàng)。詞庫，較少有智能質(zhì)檢系統(tǒng)使用實(shí)體識別，通常預(yù)置多個(gè)類型的詞庫，即可以在配置規(guī)則時(shí)快速引用。意圖，顧名思義，表示坐席話術(shù)中命中的意圖，與關(guān)鍵詞相比可以識別同一個(gè)意思的不同表達(dá)方式，更好地檢驗(yàn)坐席話術(shù)合規(guī)性。怎么實(shí)現(xiàn)對智能質(zhì)檢的優(yōu)化？

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用是很有必要的，我們都知道在質(zhì)檢領(lǐng)域，一場變革正在蓄勢待發(fā)?？陀^來說，由于人口紅利消失、聽錄音工作重復(fù)枯燥等因素，導(dǎo)致人工成本增高、效率低、錯(cuò)誤率高。傳統(tǒng)語音質(zhì)檢依靠關(guān)鍵字匹配和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)NLP方法，語言理解能力弱，需要的標(biāo)注多，領(lǐng)域適配能力差，只能達(dá)到70%-85%的識別率。智能質(zhì)檢在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用，其價(jià)值取決于是否較大程度為企業(yè)降本增效。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。智能質(zhì)檢在運(yùn)行操作方面，都符合相關(guān)的規(guī)定和要求。上海大數(shù)據(jù)技術(shù)質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣

智能質(zhì)檢系統(tǒng)，即通過ASR技術(shù)將語音數(shù)據(jù)自動(dòng)撰寫為文本數(shù)據(jù)。深圳工業(yè)智能質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表

智能質(zhì)檢是如何工作的？智能質(zhì)檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一，通過與語音識別以及大數(shù)據(jù)分析等結(jié)合，改變了傳統(tǒng)質(zhì)檢的方式，節(jié)約了人工成本，也大幅度提升了質(zhì)檢的效率與準(zhǔn)確度。語音識別轉(zhuǎn)化除了通話錄音，還會(huì)有在線的會(huì)話內(nèi)容也是質(zhì)檢的一部分，智能質(zhì)檢一般是將語音轉(zhuǎn)化為文本，所以公司不用擔(dān)心要檢測的通話錄音數(shù)量過多，系統(tǒng)會(huì)直接轉(zhuǎn)化錄音，這樣一定程度上保證了質(zhì)檢結(jié)果的全方面性和準(zhǔn)確性。智能質(zhì)檢通過語音識別技術(shù)將通話錄音轉(zhuǎn)化成文字格式保留，一是占用儲(chǔ)存空間小，二是便于后期瀏覽，不需要質(zhì)檢員通錄音評分，系統(tǒng)直接根據(jù)公司評判規(guī)則進(jìn)行檢測，提高了工作效率。深圳工業(yè)智能質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)格表

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

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