怎么選擇智能質(zhì)檢系統(tǒng)？產(chǎn)品成熟度高，行業(yè)積累豐富。企業(yè)在調(diào)研或選型一款產(chǎn)品時(shí)，都會(huì)著重考察是否有相關(guān)行業(yè)的實(shí)施案例，以驗(yàn)證產(chǎn)品的成熟度和質(zhì)檢方法或模式，以及可見(jiàn)的實(shí)施效果。畢竟每家企業(yè)都不想被視作“實(shí)驗(yàn)小白鼠”，而是希望借鑒前人實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)輔助業(yè)務(wù)人員加速產(chǎn)品上線，短時(shí)間內(nèi)把系統(tǒng)用起來(lái)。系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性，一款產(chǎn)品的穩(wěn)定性與安全性是驗(yàn)證產(chǎn)品是否高效、易用的一個(gè)重要因素。尤其是金融領(lǐng)域，通常體量大、數(shù)據(jù)敏感、安全意識(shí)強(qiáng)，加之強(qiáng)監(jiān)管背景，越來(lái)越多的銀行、保險(xiǎn)、互金企業(yè)重視應(yīng)用系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果的剖析。北京自動(dòng)化質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)方案

質(zhì)檢項(xiàng)與命中的目標(biāo)通話量之間的關(guān)系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項(xiàng)貢獻(xiàn)了80%的質(zhì)檢量，所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項(xiàng)升級(jí)到“非正則”模式，往往可以大幅提升整個(gè)質(zhì)檢任務(wù)的找全率和找準(zhǔn)率。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場(chǎng)景，也是主要的適配場(chǎng)景。某些質(zhì)檢項(xiàng)，雖然從某一家企業(yè)的角度看，所命中的目標(biāo)通話量不算大，但是這個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)是整個(gè)行業(yè)中較為成熟的、通用的質(zhì)檢項(xiàng)，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式進(jìn)行模型訓(xùn)練。北京金融智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場(chǎng)智能質(zhì)檢系統(tǒng)的注意事項(xiàng)有哪些？

智能質(zhì)檢的系統(tǒng)搭建：目前分布式架構(gòu)已經(jīng)成為信息科技的主流。金融各個(gè)子行業(yè)包括銀行、保險(xiǎn)、信托行業(yè)，紛紛采取分布式架構(gòu)和相關(guān)技術(shù)建設(shè)新系統(tǒng)或重構(gòu)原有系統(tǒng)，利用分布式架構(gòu)的高可擴(kuò)展性、高處理效率、強(qiáng)容錯(cuò)能力特點(diǎn)，來(lái)提升信息系統(tǒng)的靈活性，降低成本，保障供應(yīng)安全。企業(yè)要構(gòu)建智能質(zhì)檢系統(tǒng)首先要有一個(gè)可以支撐后續(xù)數(shù)據(jù)擴(kuò)容需求并能夠包含多站點(diǎn)、不同格式、不同業(yè)務(wù)的錄音并進(jìn)行匯總，并且需要整個(gè)呼叫中心其他系統(tǒng)的多種數(shù)據(jù)，如CRM、工單等，其次結(jié)合語(yǔ)義理解將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文本，繼而創(chuàng)建規(guī)則、模型、自動(dòng)評(píng)分模板等，根據(jù)業(yè)務(wù)不同需要，生成各種類(lèi)型的質(zhì)檢任務(wù)，然后將質(zhì)檢統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)、評(píng)分統(tǒng)計(jì)、評(píng)分對(duì)比等生成可視化的數(shù)據(jù)報(bào)表進(jìn)行展現(xiàn)。

要考慮到質(zhì)檢項(xiàng)的成熟度——太新的、標(biāo)準(zhǔn)尚不明確的質(zhì)檢項(xiàng)，適合先用“關(guān)鍵詞+正則”模式迭代起來(lái)，再?zèng)Q定何時(shí)升級(jí)到基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式。綜合來(lái)看，在實(shí)踐中采用“雙模”方案，讓兩種模式各司其職，可以較大程度提升質(zhì)檢效率。、智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢，一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫(huà)像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢是通過(guò)數(shù)據(jù)采集(轉(zhuǎn)化+整合)及分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音的智能質(zhì)檢。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)人工質(zhì)檢相結(jié)合的產(chǎn)物，首先通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將錄音轉(zhuǎn)換成文本，然后通過(guò)自然語(yǔ)言處理對(duì)轉(zhuǎn)換后的錄音文本進(jìn)行理解，其次采用預(yù)設(shè)的質(zhì)檢規(guī)則模式對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)評(píng)分。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要包括三部分：建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計(jì)。建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場(chǎng)景的主要任務(wù)是坐席的服務(wù)禮儀、服務(wù)規(guī)范、業(yè)務(wù)能力、技能技巧等問(wèn)題，面對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求，需要建立符合業(yè)務(wù)需求的質(zhì)檢場(chǎng)景；在數(shù)據(jù)處理方面，底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)來(lái)源可以是行業(yè)歷史及當(dāng)前客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)，通過(guò)語(yǔ)音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù)，再對(duì)獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理，找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)；質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計(jì)是智能質(zhì)檢系統(tǒng)重要部分，智能質(zhì)檢系統(tǒng)中錄音定位、問(wèn)題檢出、報(bào)表輸出等功能都是通過(guò)對(duì)質(zhì)檢規(guī)則的學(xué)習(xí)得以實(shí)現(xiàn)，一般業(yè)務(wù)場(chǎng)景會(huì)建立一套常規(guī)質(zhì)檢+多套專(zhuān)項(xiàng)質(zhì)檢規(guī)則，在實(shí)際應(yīng)用中質(zhì)檢規(guī)則需靈活配置以滿足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。怎么選擇智能質(zhì)檢系統(tǒng)？天津音視貝質(zhì)檢系統(tǒng)訂購(gòu)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景。北京自動(dòng)化質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)方案

AI智能質(zhì)檢優(yōu)勢(shì)：1、由抽檢改為全量檢查（全檢）2、質(zhì)檢工作效率的改變3、質(zhì)檢考核客服方式的改變——更加準(zhǔn)確，不漏，不偏，質(zhì)檢結(jié)果不以人工意志為轉(zhuǎn)移智能質(zhì)檢也稱(chēng)智能對(duì)話分析（Smart Conversion Analysis），主要用來(lái)從對(duì)話中分析服務(wù)違規(guī)，用戶滿意度，客服回答專(zhuān)業(yè)性，產(chǎn)品改進(jìn)建議，尋找二次銷(xiāo)售機(jī)會(huì)等。智能質(zhì)檢又可分為在線質(zhì)檢（也稱(chēng)在線客服檢測(cè)）與離線分析（也稱(chēng)客服KPI考核），其區(qū)別在于在線質(zhì)檢是實(shí)時(shí)對(duì)訪客和客服對(duì)話進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)于訪客情緒激動(dòng)或者客服粗暴罵人等紅線給出實(shí)時(shí)預(yù)警，其輸入為訪客或者客服的sentence，對(duì)其做情感分析，訪客意圖分析，客服動(dòng)作分析等。離線分析輸入為完整的用戶客服對(duì)話dialog，輸出為針對(duì)該段對(duì)話客戶的整體滿意度，客服的服務(wù)態(tài)度，客服回復(fù)的專(zhuān)業(yè)性，客服的回復(fù)率，客服回復(fù)的延時(shí)率等等指標(biāo)，給出一個(gè)綜合得分，以此來(lái)對(duì)客服進(jìn)行KPI考核。北京自動(dòng)化質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)方案

杭州音視貝科技有限公司專(zhuān)注于人工智能領(lǐng)域智能語(yǔ)音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過(guò)將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景深度融合，助力企業(yè)智能化升級(jí)，幫助企業(yè)降本提效、升級(jí)用戶體驗(yàn)、挖掘更多的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，致力于為企業(yè)提供營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、管理一站式智能化解決方案。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專(zhuān)注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語(yǔ)音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專(zhuān)車(chē)、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來(lái)公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專(zhuān)業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。