智能質(zhì)檢功能點及優(yōu)勢:實時質(zhì)檢:坐席終端實時顯示對話文本、預警信息、質(zhì)檢的結果、標準話術的提醒。后臺系統(tǒng)平臺,將顯示當前監(jiān)控坐席人數(shù)、總通話量、質(zhì)檢結果風險率、問題數(shù)量與當前坐席質(zhì)檢的結果。實時質(zhì)檢功能還提供分不同業(yè)務、班組、坐席的查詢統(tǒng)計與坐席實時對話的質(zhì)檢過程。質(zhì)檢相關數(shù)據(jù)輸出:檢出的風險文件列表,可根據(jù)風險項檢出數(shù)排序,點擊調(diào)聽查看風險內(nèi)容,每日輸出前一日錄音的質(zhì)檢報告,自動匯總統(tǒng)計各類風險信息。質(zhì)檢復議:質(zhì)檢數(shù)據(jù)發(fā)出后,若坐席對扣罰存疑,可在質(zhì)檢系統(tǒng)中提出線上復議;通過線上復議,也可提升復議效率、避免數(shù)據(jù)遺漏。目前很多公司的質(zhì)檢方式都是采用人工質(zhì)檢。浙江質(zhì)檢系統(tǒng)功能介紹
智能質(zhì)檢系統(tǒng)的應用領域有哪些?智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術為基礎的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢,一方面可以為客服的服務情況打分,監(jiān)督客服的服務效果,降低成本和運營風險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務跟進。北京人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)有哪些智能質(zhì)檢系統(tǒng)在客服系統(tǒng)中應用較為常見。
智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用:一般情況專項質(zhì)檢都需要進行質(zhì)檢條件的判斷,比如險種回訪場景A險種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶險種的責任與風險而B險種不需要質(zhì)檢此項。因為業(yè)務特殊性,單一的質(zhì)檢評分邏輯無法滿足多樣化的業(yè)務考核標準,我們需要運用多元化的評分規(guī)則邏輯,目前常用到的評分邏輯有,違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評分等。在業(yè)務不斷發(fā)展過程中,還會遇到 “錯了不全扣分,對了只取邏輯中較高分”的情況。此時可以通過階梯打分來實現(xiàn)客戶需求。
當一個質(zhì)檢項命中的目標通話量比較少,只有幾百甚至幾十條,就無法產(chǎn)生足夠的“正例”給機器學習模型進行訓練,只能繼續(xù)采用“關鍵詞+正則”模式。這是一種被動場景,也是比較常見的場景。 還有一種場景比較特殊:有些質(zhì)檢項命中的目標通話比較多,原則上可以用來訓練機器學習模型,但是因為“關鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯的結果,既找得全(術語叫召回率高),又找得準(術語叫準確率高),兩個值都超過 90%,那么暫時就不迫切需要升級到“非正則”質(zhì)檢模式了。比如很多企業(yè)需要的正向質(zhì)檢項——“禮貌問候”,因為可以窮舉出大部分“禮貌問候”的用詞,用“關鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結果。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應用在客服監(jiān)督。
底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎。數(shù)據(jù)來源較好是行業(yè)歷史及當前客服語音數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的預處理主要包括兩部分:第1通過語音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結構化的文本格式數(shù)據(jù),第二對獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進行二次加工處理,找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)一方面可以為客服的服務情況打分,監(jiān)督客服的服務效果,降低成本和運營風險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務跟進。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低成本。浙江質(zhì)檢系統(tǒng)功能介紹
傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式,其覆蓋率較低,容易產(chǎn)生遺漏。浙江質(zhì)檢系統(tǒng)功能介紹
良好的智能質(zhì)檢系統(tǒng)如何為客服安全保駕護航?1、智能分析自然語言。質(zhì)檢能夠智能分析客服的所有語言,監(jiān)控客戶服務全程,并進行記錄,針對客戶服務質(zhì)量,進行評估,包括客戶服務態(tài)度,客服語言與技巧的內(nèi)容性的分析,客戶滿意度等數(shù)據(jù)來對客服的整體情況打分,在每一次的客服工作結束后,平臺會針對此次服務推出客戶打分制,整合智能質(zhì)檢結果,方便督促客服更好的工作,提高工作效率質(zhì)量。2、企業(yè)自動化制定規(guī)則。智能質(zhì)檢的規(guī)則制度是可以由企業(yè)自行制定的,根據(jù)企業(yè)文化和自身管理系統(tǒng)來制定與企業(yè)高度融合的員工評價制度細則,而且制作過程非常的簡單,容易操作,對其來說,省時省力,大幅度提高管理效能。3、篩選高質(zhì)優(yōu)良的客服內(nèi)容,屏蔽惡性攻擊,實現(xiàn)客戶的有效轉(zhuǎn)化。智能質(zhì)檢在保障客戶效益,堅持客戶第1的同時,能夠保護員工客服自身的權益,針對無效的客戶、惡劣客戶做一個自動篩選及屏蔽的工作,針對有效果地展開具體的服務工作,大幅度提高了客服工作效率,完善客服工作體系。浙江質(zhì)檢系統(tǒng)功能介紹
杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā),通過將人工智能技術與企業(yè)服務場景深度融合,助力企業(yè)智能化升級,幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值,致力于為企業(yè)提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。
公司堅持科學發(fā)展,將技術研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標,團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務相關產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗,專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關等人工智能技術的研究與應用,在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業(yè)實踐。
在此基礎上結合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術,打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力,已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學院等多家單位。
未來公司將會進一步探尋技術領域,提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,提供SAAS及PAAS的應用服務,保持研發(fā)技術持續(xù)走在行業(yè)前沿,實現(xiàn)長足發(fā)展。