自去年底《刑法修正案(十一)》通過以來，對武力催收進行了明確的定罪量刑，不少催收非法債務案的涉案人員被處于有期徒刑及沒收違法所得并處相應罰金的處罰。盡管武力催收入刑對不合規(guī)現(xiàn)象起到一定遏制作用，但從各個平臺的投訴數(shù)據(jù)來看，不合規(guī)催收依然是行業(yè)發(fā)展過程的巨大阻礙。難題2：反催收黑色產(chǎn)業(yè)鏈加劇逃廢債問題，阻礙行業(yè)健康發(fā)展近年來，部分惡意逃廢債借款人加入反催收群共同抵抗催收，甚至出現(xiàn)反催收黑色產(chǎn)業(yè)鏈，通過有組織的惡意投訴等欺騙行為，以達到免除利息或延期還款的目的。大量惡意投訴，不僅對金融企業(yè)回收賬款造成不利影響，也加劇消耗了監(jiān)管部門的監(jiān)管資源。對于催收行業(yè)，合規(guī)是命門面對不合規(guī)催收及反催收黑色產(chǎn)業(yè)鏈的雙重難題，通過科技力量打造專業(yè)合規(guī)的貸后資產(chǎn)管理體系，降低被投訴風險，緩解逃廢債現(xiàn)象，提高催收效率，是整個行業(yè)關注的重點。一個機器人每天能夠處理3000件逾期款項，是人工的十倍。全國電商智能催收價格比較

針對賬齡較短的用戶，催收機器人實現(xiàn)了全觸達、全覆蓋，在實際電催應用中，M0階段接通率80%以上，M1階段超55%，低賬齡平均催回率達81%，與人工催收效果無異。同時，基于大量合規(guī)語料話術支撐以及嚴格的人工審核，保證催收機器人所使用的話術符合合規(guī)要求。且不存在情緒失控等情況，有效杜絕催收違規(guī)，避免投訴風險。同時，催收機器人運行穩(wěn)定，過程記錄準確，能夠在業(yè)務模式及催收策略確定后快速上線，避免人工作業(yè)的長時間培訓、宣導等，真正有效節(jié)省企業(yè)相關成本。中國智能催收供應商借助智齒科技的預測式外呼便可良好解決這一問題，在提高座席效率的同時，將呼損控制在一定范圍內(nèi)。

目前多家中小銀行都要求他們盡早派遣技術團隊前往，協(xié)助他們搭建一整套多場景的在線獲客導流系統(tǒng)——也就是目前的智能催收系統(tǒng)的搭建，病情爆發(fā)以來，部分員工無法復工，目前智能催收機器人、智能獲客機器人已迅速占據(jù)“C位”，成為推動業(yè)務平穩(wěn)運轉的關鍵力量。金融機構在金融科技實力的差異，也令他們在從19年以來期間的遠程獲客展業(yè)與業(yè)務運轉呈現(xiàn)明顯分化趨勢。而相比不少中小銀行與第三方理財機構迫切引入遠程獲客機器人以維系業(yè)務運轉，。

隨著人工智能技術的發(fā)展及廣泛應用，催收領域也已進入智能化時代。智能催收機器人的出現(xiàn)，成為大多金融、銀行企業(yè)催收的新選擇，長沙朗深研發(fā)的外呼機器人也由此進入了各個企業(yè)的視線，與企業(yè)共同解決人工催收所帶來的難題。朗深智能外呼機器人是如何輕松應對這些問題的呢？1）針對同一用戶需要反復進行催收的問題，將事先需要外呼的逾期客戶篩選出來，設置不同的呼叫機制，如逾期1周提醒、逾期2周提醒等策略，外呼機器人就能自動外呼進行催收，并且催收機器人每天能夠處理的逾期客戶量是人工的數(shù)倍，還能夠做到7*24小時無休運行，更大節(jié)省企業(yè)催收部門的人力資源。隨后人工及時介入，促成交易，大幅度提高電銷效能。

“以前項目團隊想找資金，都是通過線下方式逐一發(fā)送給各個資金團隊，項目團隊基于自身對資金的理解進行判斷，準確性未必高，覆蓋的客戶人群也有限；資金團隊也面臨同樣的問題，要根據(jù)高凈值客戶與潛在投資者的投資偏好，逐一問詢數(shù)十個項目團隊，反饋時效較低。”胡倫超介紹，目前通過智能化的資金資產(chǎn)撮合平臺，他可以在線將投資者偏好直接發(fā)給各個項目團隊，在很短時間內(nèi)得到后者的反饋——是否吸收這筆投資款，從而比較大限度解決遠程獲客與產(chǎn)品營銷問題。實現(xiàn)屬地號碼呼叫當?shù)乇淮呤杖说拇呤辗?，同時可配合短信還款提醒、提升還款率。北京電商智能催收報價行情

并不是所有的呼叫都能有客戶成功應答，一部分原因是撥打號碼無效，如空號、關機等；全國電商智能催收價格比較

“這些中小銀行原先計劃在春節(jié)期間推出較高利息的存款類產(chǎn)品以吸引居民資金，但病情導致居民足不出門無法辦理線下存款，如今他們只能依靠線上導流推薦存款類產(chǎn)品線上認購，以滿足相關部門的貸存比要求。”一家金融科技平臺負責人表示。目前他們也派出三支技術團隊，在安全可控的情況下前往銀行總部協(xié)助對接智能獲客機器人技術。此外，不少第三方理財機構也寄希望盡早上線智能獲客機器人以避免高凈值客戶大幅流失。但他發(fā)現(xiàn)，相比銀行操作系統(tǒng)的技術對接，目前令他比較頭疼的，是獲客導流場景因病情發(fā)展出現(xiàn)明顯分化，一方面是此前的熱門導流場景，如餐飲、旅游、電商等流量驟降，另一方面原先不起眼的在線教育、在線游戲、在線診療等場景反而流量明顯回升，而場景卻匱乏。全國電商智能催收價格比較

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