對(duì)客服業(yè)務(wù)的理解以及對(duì)實(shí)際企業(yè)客戶(hù)的調(diào)研，歸納了幾項(xiàng)內(nèi)容： (1) 質(zhì)量檢查：是否準(zhǔn)確理解客戶(hù)意愿，是否錯(cuò)漏辦或錯(cuò)漏答等 (2) 規(guī)范檢查：服務(wù)流程是否規(guī)范、是否出現(xiàn)違規(guī)操作、用詞用語(yǔ)是否規(guī)范等； (3) 意愿檢查：服務(wù)態(tài)度是否端正、積極、是否主動(dòng)服務(wù)等； (4) 服務(wù)效率：響應(yīng)效率和服務(wù)效率是否正常等。 從客服人員的管理角度來(lái)說(shuō)，智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用如果可以結(jié)合實(shí)際的質(zhì)檢結(jié)果，準(zhǔn)定位客服人員短板，并與業(yè)務(wù)知識(shí)進(jìn)行智能關(guān)聯(lián)。 主動(dòng)推薦適合客服人員學(xué)習(xí)和提升的知識(shí)材料或課程，就能促進(jìn)客服人員的服務(wù)能力提升，從根本上提高服務(wù)質(zhì)量。 整體而言，當(dāng)前大多數(shù)的智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用對(duì)于文本分析技術(shù)還是不夠深入，這也導(dǎo)致了很多智能錄音質(zhì)檢本應(yīng)該做而且可以做到的工作沒(méi)有得到有效解決。智能質(zhì)檢系統(tǒng)使用的好處是比較多的。杭州音視貝智能質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)位

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用：一般情況專(zhuān)項(xiàng)質(zhì)檢都需要進(jìn)行質(zhì)檢條件的判斷，比如險(xiǎn)種回訪(fǎng)場(chǎng)景A險(xiǎn)種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶(hù)險(xiǎn)種的責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)而B(niǎo)險(xiǎn)種不需要質(zhì)檢此項(xiàng)。因?yàn)闃I(yè)務(wù)特殊性，單一的質(zhì)檢評(píng)分邏輯無(wú)法滿(mǎn)足多樣化的業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn)，我們需要運(yùn)用多元化的評(píng)分規(guī)則邏輯，目前常用到的評(píng)分邏輯有，違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評(píng)分等。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過(guò)程中，還會(huì)遇到 “錯(cuò)了不全扣分，對(duì)了只取邏輯中較高分”的情況。此時(shí)可以通過(guò)階梯打分來(lái)實(shí)現(xiàn)客戶(hù)需求。上海AI質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣什么是智能質(zhì)檢，和傳統(tǒng)質(zhì)檢有什么差異？

從質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容來(lái)看，服務(wù)質(zhì)檢要檢查和評(píng)估的內(nèi)容不止于服務(wù)禁語(yǔ)、違規(guī)用語(yǔ)這類(lèi)用語(yǔ)行為規(guī)范內(nèi)容。其中還包括質(zhì)量檢查，是指客服是否能準(zhǔn)確理解客戶(hù)意愿，是否有錯(cuò)漏辦或錯(cuò)漏答等情況；規(guī)范檢查，是指服務(wù)流程是否規(guī)范、是否出現(xiàn)違規(guī)操作、用詞用語(yǔ)是否規(guī)范等；意愿檢查，是指服務(wù)態(tài)度是否端正、積極、是否主動(dòng)服務(wù)等；服務(wù)效率，是指響應(yīng)效率和服務(wù)效率是否正常等。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)火熱，以及自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)研究應(yīng)用逐步成熟，智能質(zhì)檢可以承擔(dān)的工作將會(huì)越來(lái)越豐富。智能質(zhì)檢的應(yīng)用可以解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工回聽(tīng)、查看工作，并提供一定的決策分析參考，以此協(xié)助業(yè)務(wù)人員快速、有效、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題，促進(jìn)業(yè)務(wù)人員集中精力在解決服務(wù)問(wèn)題、改善服務(wù)質(zhì)量的思考上。讓智能質(zhì)檢覆蓋全部語(yǔ)音數(shù)據(jù)，洞察客服工作，檢測(cè)客服工作，保證客服工作，避免企業(yè)因客服失誤產(chǎn)生投訴，影響企業(yè)呼叫中心運(yùn)營(yíng)。

什么是智能質(zhì)檢，和傳統(tǒng)質(zhì)檢有什么差異？智能質(zhì)檢-基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”質(zhì)檢落地應(yīng)用效果：在很多質(zhì)檢項(xiàng)上遠(yuǎn)超“關(guān)鍵詞+正則”的傳統(tǒng)模式，能多找出 2~10 倍數(shù)量的目標(biāo)通話(huà)，并且介紹了其工作原理與“關(guān)鍵詞+正則”的區(qū)別。隨著自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展，以“非正則”質(zhì)檢模式為主、“關(guān)鍵詞+正則”模式為輔的方案已成為未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。兩種模式將長(zhǎng)期共存，因?yàn)樗鼈兏饔衅涓瞄L(zhǎng)做的事情、更適配的場(chǎng)景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶(hù)業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生不是為了取代業(yè)務(wù)人員的服務(wù)管理工作。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)定期全量質(zhì)檢、實(shí)時(shí)質(zhì)檢；可以基于豐富語(yǔ)料庫(kù)和情感分析來(lái)有效判斷客服服務(wù)意愿，可以在共享客服會(huì)話(huà)服務(wù)中對(duì)通話(huà)中的雙方即客戶(hù)和客服人員的情緒進(jìn)行監(jiān)控，智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢，一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶(hù)的信息，形成客戶(hù)畫(huà)像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。音視貝智能質(zhì)檢系統(tǒng)費(fèi)用

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伴隨著各行業(yè)的嚴(yán)管，企業(yè)對(duì)坐席的話(huà)術(shù)、態(tài)度嚴(yán)格把關(guān)，傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿(mǎn)足企業(yè)需求，通過(guò)智能質(zhì)檢把控客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。傳統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量檢查方式主要以人工為主，基本都是靠質(zhì)檢人員的“聽(tīng)”和“看”結(jié)合自己的業(yè)務(wù)理解來(lái)檢驗(yàn)服務(wù)品質(zhì)的好壞，這種方式固然可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)部分服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題，但不可否認(rèn)也存在不少問(wèn)題。首先就是質(zhì)檢的覆蓋率問(wèn)題，傳統(tǒng)方式的效率限制導(dǎo)致一般只能采用抽檢方式，在大量的服務(wù)錄音中隨機(jī)抽取小部分進(jìn)行人工檢查，通常實(shí)際的抽檢覆蓋率達(dá)不足百分之一，服務(wù)量大的企業(yè)甚至達(dá)不到萬(wàn)分之一，這樣非常容易產(chǎn)生問(wèn)題遺漏；另外一個(gè)不足就是效率低，人工質(zhì)檢十分耗時(shí)，質(zhì)檢人員在檢查過(guò)程中需要去聽(tīng)或看，然后還要思考判斷，有時(shí)候甚至要反復(fù)回放，這過(guò)程會(huì)消耗不少時(shí)間。杭州音視貝智能質(zhì)檢系統(tǒng)價(jià)位

杭州音視貝科技有限公司專(zhuān)注于人工智能領(lǐng)域智能語(yǔ)音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過(guò)將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景深度融合，助力企業(yè)智能化升級(jí)，幫助企業(yè)降本提效、升級(jí)用戶(hù)體驗(yàn)、挖掘更多的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，致力于為企業(yè)提供營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、管理一站式智能化解決方案。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專(zhuān)注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語(yǔ)音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專(zhuān)車(chē)、中移在線(xiàn)、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來(lái)公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專(zhuān)業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。