底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)來(lái)源較好是行業(yè)歷史及當(dāng)前客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包括兩部分：第1通過(guò)語(yǔ)音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù)，第二對(duì)獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理，找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。武漢一站式質(zhì)檢系統(tǒng)有哪些

在不同的場(chǎng)景當(dāng)中都會(huì)對(duì)智能語(yǔ)音或者智能客服去進(jìn)行質(zhì)檢，為的就是讓用戶的流失率上會(huì)明顯的降低。近年來(lái)，隨著智能質(zhì)檢解決方案在設(shè)計(jì)的過(guò)程中的不斷提高，所體現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)點(diǎn)也越來(lái)越多，普遍的運(yùn)用在不同的場(chǎng)景當(dāng)中，質(zhì)檢效率上會(huì)有著大幅度的提升，為的就是在質(zhì)檢成本方面合理的去控制好，對(duì)服務(wù)客戶的品質(zhì)上去努力的提升。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。自動(dòng)化智能質(zhì)檢有哪些對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，智能質(zhì)檢不只提升了效率，更節(jié)省了成本。

隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)火熱，以及自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)研究應(yīng)用逐步成熟，智能錄音質(zhì)檢可以承擔(dān)的工作將會(huì)越來(lái)越豐富。 當(dāng)然，智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生不是為了取代業(yè)務(wù)人員的服務(wù)管理工作，而是通過(guò)解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工、查看工作。 并提供一定的決策分析參考，以此協(xié)助業(yè)務(wù)人員快速、有效、多面、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題，促進(jìn)業(yè)務(wù)人員集中精力在解決服務(wù)問(wèn)題、改善服務(wù)質(zhì)量的思考上。 讓智能錄音質(zhì)檢覆蓋全部語(yǔ)音數(shù)據(jù)，多方位洞察客服工作，檢測(cè)客服工作，保證客服工作，避免企業(yè)因客服失誤產(chǎn)生投訴，影響企業(yè)呼叫中心運(yùn)營(yíng)。

什么是智能質(zhì)檢，和傳統(tǒng)質(zhì)檢有什么差異？智能質(zhì)檢-基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”質(zhì)檢落地應(yīng)用效果：在很多質(zhì)檢項(xiàng)上遠(yuǎn)超“關(guān)鍵詞+正則”的傳統(tǒng)模式，能多找出 2~10 倍數(shù)量的目標(biāo)通話，并且介紹了其工作原理與“關(guān)鍵詞+正則”的區(qū)別。隨著自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展，以“非正則”質(zhì)檢模式為主、“關(guān)鍵詞+正則”模式為輔的方案已成為未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。兩種模式將長(zhǎng)期共存，因?yàn)樗鼈兏饔衅涓瞄L(zhǎng)做的事情、更適配的場(chǎng)景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。如今傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求。

多條件”智能質(zhì)檢，指的是當(dāng)客戶提到某個(gè)具體的場(chǎng)景，業(yè)務(wù)人員在回復(fù)中必須出現(xiàn)多個(gè)特定的語(yǔ)義點(diǎn)。例如，某個(gè)專業(yè)的、提供居住服務(wù)的企業(yè)，要求當(dāng)客戶提到“空調(diào)不運(yùn)轉(zhuǎn)”的場(chǎng)景時(shí)，在線客服人員需要向客戶確認(rèn)“插座是否通電”、“物業(yè)地址”和“維修時(shí)間”，如果沒(méi)有提到其中任何一個(gè)，都會(huì)被判定為不合格。同樣，首先我們要配置好“空調(diào)不運(yùn)轉(zhuǎn)場(chǎng)景”的質(zhì)檢項(xiàng)。 配置完成之后，在智能質(zhì)檢系統(tǒng)中搜索“空調(diào)不運(yùn)轉(zhuǎn)場(chǎng)景”，即可找出所有命中該場(chǎng)景的不合格對(duì)話。 在這個(gè)例子中，在線客服人員沒(méi)有提到“插座是否通電”，因此被判定為不合格，需要扣除一定的分?jǐn)?shù)。 較后一步，同樣是人工進(jìn)行復(fù)檢，看看機(jī)器有沒(méi)有誤判或漏判。智能質(zhì)檢在運(yùn)行操作方面，都符合相關(guān)的規(guī)定和要求。北京自動(dòng)智能質(zhì)檢哪里買

底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)。武漢一站式質(zhì)檢系統(tǒng)有哪些

智能語(yǔ)音質(zhì)檢是利用關(guān)鍵詞、語(yǔ)速、情緒檢測(cè)等技術(shù)，靈活構(gòu)建質(zhì)檢規(guī)則，多面識(shí)別海量會(huì)話中的風(fēng)險(xiǎn)信息，將質(zhì)檢覆蓋率提升至100%。伴隨著通訊行業(yè)的嚴(yán)管，投訴、打擾率的居高不下，更是讓企業(yè)對(duì)坐席的話術(shù)、態(tài)度嚴(yán)格把關(guān)，傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求。 智能錄音質(zhì)檢，多方位把控質(zhì)檢客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。智能語(yǔ)音質(zhì)檢是以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。武漢一站式質(zhì)檢系統(tǒng)有哪些

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語(yǔ)音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

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