其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復(fù)用，所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如，消費(fèi)金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項“提示逾期天數(shù)”；客服領(lǐng)域的負(fù)向質(zhì)檢項“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式，不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則，只需要普通人快速進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型，而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是，如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù)，很難訓(xùn)練出效果好的模型。 “雙?！辟|(zhì)檢，各司其職 當(dāng)前階段，質(zhì)檢項應(yīng)該采取哪種模式，主要取決于該質(zhì)檢項產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大，才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型，采用“非正則”模式，否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。智能語音質(zhì)檢是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具。蘇州人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)

當(dāng)一個質(zhì)檢項命中的目標(biāo)通話量比較少，只有幾百甚至幾十條，就無法產(chǎn)生足夠的“正例”給機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，只能繼續(xù)采用“關(guān)鍵詞+正則”模式。這是一種被動場景，也是比較常見的場景。 還有一種場景比較特殊：有些質(zhì)檢項命中的目標(biāo)通話比較多，原則上可以用來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，但是因為“關(guān)鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯的結(jié)果，既找得全（術(shù)語叫召回率高），又找得準(zhǔn)（術(shù)語叫準(zhǔn)確率高），兩個值都超過 90%，那么暫時就不迫切需要升級到“非正則”質(zhì)檢模式了。比如很多企業(yè)需要的正向質(zhì)檢項——“禮貌問候”，因為可以窮舉出大部分“禮貌問候”的用詞，用“關(guān)鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結(jié)果。蘇州人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)定期全量質(zhì)檢、實時質(zhì)檢。

要考慮到質(zhì)檢項的成熟度——太新的、標(biāo)準(zhǔn)尚不明確的質(zhì)檢項，適合先用“關(guān)鍵詞+正則”模式迭代起來，再決定何時升級到基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式。綜合來看，在實踐中采用“雙模”方案，讓兩種模式各司其職，可以較大程度提升質(zhì)檢效率。、智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢，一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。

將人工智能接入客服系統(tǒng)，通過智能質(zhì)檢對語音進(jìn)行質(zhì)檢，已成為客服中心的必選方案。音視貝智能質(zhì)檢系統(tǒng)不僅能夠?qū)ψㄔ?00%覆蓋自動質(zhì)檢打分，以客觀標(biāo)準(zhǔn)有效規(guī)范坐席話術(shù)，更能夠?qū)νㄔ挃?shù)據(jù)進(jìn)行再挖掘，為企業(yè)提供市場輿情洞察力。系統(tǒng)利用語音識別、語義理解等技術(shù)對通話錄音按客戶與坐席分角色進(jìn)行轉(zhuǎn)寫，結(jié)合業(yè)務(wù)本身所設(shè)定的規(guī)則對全量錄音進(jìn)行話術(shù)合規(guī)性、業(yè)務(wù)能力、服務(wù)態(tài)度等多維度檢測評分。質(zhì)檢覆蓋率從5%提升至100%，質(zhì)檢人員可以根據(jù)智能質(zhì)檢的情況，快速鎖定問題錄音，并可隨機(jī)抽取錄音進(jìn)行人工審核。系統(tǒng)還可通過大數(shù)據(jù)分析對客服數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，通過客戶訴求熱點分析、業(yè)務(wù)趨勢分析等，洞察客戶心聲、發(fā)掘業(yè)務(wù)潛力；通過業(yè)務(wù)異常挖掘、投訴等客戶行為分析，定位客戶投訴、客戶流失等問題根源，同時生成多維度用戶畫像，幫助快速了解客戶基本信息和真正需求，提升客服中心服務(wù)質(zhì)量；通過市場情感、輿情等信息分析，幫助企業(yè)了解產(chǎn)品市場，提升企業(yè)營銷能力，助力企業(yè)業(yè)務(wù)決策。此外，系統(tǒng)能夠從坐席表現(xiàn)和質(zhì)檢工作的維度，以圖表的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，結(jié)果一目了然，讓管理層能夠直觀地了解每位坐席和質(zhì)檢員的工作能力，有針對性地幫助員工提升服務(wù)水平。智能質(zhì)檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一。

情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結(jié)合的特點之一，通過分析坐席人員的語氣語調(diào)來判斷坐席的情緒波動情況，例如坐席語氣是否積極，情緒是否飽滿等，情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見，目前人工智能技術(shù)可以判斷相對極端的情緒，輕微的還需要技術(shù)的不斷更新與優(yōu)化。 如何解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的問題，讓質(zhì)檢更加有效率是公司要面對的問題，也是呼叫中心系統(tǒng)服務(wù)商重點關(guān)注的問題。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能質(zhì)檢是質(zhì)檢發(fā)展過程中一個大的跳躍，一方面，通過規(guī)范質(zhì)檢流程，采用機(jī)器檢測，避免主觀判斷，解決了質(zhì)檢結(jié)果隨機(jī)性問題；另一方面，不管是通話錄音還是會話內(nèi)容，都統(tǒng)一轉(zhuǎn)為文字格式保存檢測，有利于節(jié)約人力成本和儲存成本，減輕質(zhì)檢人員工作負(fù)擔(dān)，提高了質(zhì)檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質(zhì)檢方案時，要了解公司的質(zhì)檢需求，判斷系統(tǒng)服務(wù)商人工智能技術(shù)的運(yùn)用能力。在不同的場景當(dāng)中都會對智能語音或者智能客服去進(jìn)行質(zhì)檢。杭州語音智能質(zhì)檢價錢

智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生是通過解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工記錄、查看工作。蘇州人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢？當(dāng)人工智能賦能質(zhì)檢，傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢？并不是。人工質(zhì)檢依然有其不可替代的價值，只不過需要進(jìn)行角色的轉(zhuǎn)變，從龐雜的繁復(fù)工作中解脫出來，由“質(zhì)檢員”變成“復(fù)檢員”。而枯燥乏味的多面質(zhì)檢篩查，就留給智能質(zhì)檢吧。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。蘇州人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)

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公司堅持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實踐。

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