客服語音質檢是企業(yè)服務運營過程中非常重要的一個品質管控環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的質檢主要依托人工抽檢的方式開展，采用的是人工參與判斷、測評整個流程，此種模式效率低、覆蓋面有限且評價體系依賴人工，主觀性強，已經很難滿足龐大的客服體系和用戶需求。傳統(tǒng)質檢存在著以下問題：人工抽檢覆蓋面??；人工抽檢效率低；質檢人員判斷具備主觀性，難以客觀有效地對整體服務質量進行合理評價；對質檢員業(yè)務能力要求較高。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，智能質檢系統(tǒng)的出現可以彌補以上不足。智能質檢系統(tǒng)可以實現質檢結果的剖析。杭州AI智能質檢市場

智能質檢系統(tǒng)的應用價值:1.提高服務質量和效率,通過對所有錄音數據的處理和分析，對客服的質量進行客觀、多面地檢查，極大的提高客服質量管理的效率和信度。2.有助于提高決策的時效性和正確性.可以有效的對海量錄音數據進行處理、分析、挖掘、整理和匯總，提取出有效的信息，及時掌握目前業(yè)務中存在的熱點問題，為客服質檢和營銷管理提供有效支撐。3.提高客戶滿意度.通過對話務員服務培訓水平的輔助提高及嚴格服務質量檢測，可確保每個客服人員的服務能力提升，客戶對客服人員的服務變得更加滿意。4.降低運營成本 被動質檢變?yōu)橹悄芑闹鲃淤|檢，由原來的人工質檢變?yōu)橄到y(tǒng)自動質檢，減少質檢坐席人員，節(jié)省了勞動力成本。廣州實時智能質檢智能質檢系統(tǒng)的應用領域有哪些？

情緒識別是人工智能與質檢結合的特點之一，通過分析坐席人員的語氣語調來判斷坐席的情緒波動情況，例如坐席語氣是否積極，情緒是否飽滿等，情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見，目前人工智能技術可以判斷相對極端的情緒，輕微的還需要技術的不斷更新與優(yōu)化。 如何解決傳統(tǒng)質檢存在的問題，讓質檢更加有效率是公司要面對的問題，也是呼叫中心系統(tǒng)服務商重點關注的問題。以人工智能技術為基礎的智能質檢是質檢發(fā)展過程中一個大的跳躍，一方面，通過規(guī)范質檢流程，采用機器檢測，避免主觀判斷，解決了質檢結果隨機性問題；另一方面，不管是通話錄音還是會話內容，都統(tǒng)一轉為文字格式保存檢測，有利于節(jié)約人力成本和儲存成本，減輕質檢人員工作負擔，提高了質檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質檢方案時，要了解公司的質檢需求，判斷系統(tǒng)服務商人工智能技術的運用能力。

什么是智能質檢，和傳統(tǒng)質檢有什么差異？智能質檢-基于深度學習技術的“非正則”質檢落地應用效果：在很多質檢項上遠超“關鍵詞+正則”的傳統(tǒng)模式，能多找出 2~10 倍數量的目標通話，并且介紹了其工作原理與“關鍵詞+正則”的區(qū)別。隨著自然語言處理（NLP）領域技術的發(fā)展，以“非正則”質檢模式為主、“關鍵詞+正則”模式為輔的方案已成為未來發(fā)展趨勢。兩種模式將長期共存，因為它們各有其更擅長做的事情、更適配的場景。智能質檢系統(tǒng)主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。在不同的場景當中都會對智能語音或者智能客服去進行質檢。

智能質檢系統(tǒng)是人工智能技術與傳統(tǒng)人工質檢相結合的產物，首先通過語音識別技術將錄音轉換成文本，然后通過自然語言處理對轉換后的錄音文本進行理解，其次采用預設的質檢規(guī)則模式對文本數據進行檢測評分。智能質檢系統(tǒng)主要包括三部分：建立質檢業(yè)務場景、數據處理、質檢規(guī)則模式設計。建立質檢業(yè)務場景的主要任務是坐席的服務禮儀、服務規(guī)范、業(yè)務能力、技能技巧等問題，面對不同的業(yè)務需求，需要建立符合業(yè)務需求的質檢場景；在數據處理方面，底層數據的處理是建立質檢規(guī)則的基礎，數據來源可以是行業(yè)歷史及當前客服語音數據，通過語音轉譯引擎將獲取的錄音音頻數據轉化為結構化的文本格式數據，再對獲取到的原始文本、音頻數據進行二次加工處理，找出搭建質檢規(guī)則需要的重要數據；質檢規(guī)則模式設計是智能質檢系統(tǒng)重要部分，智能質檢系統(tǒng)中錄音定位、問題檢出、報表輸出等功能都是通過對質檢規(guī)則的學習得以實現，一般業(yè)務場景會建立一套常規(guī)質檢+多套專項質檢規(guī)則，在實際應用中質檢規(guī)則需靈活配置以滿足多種業(yè)務場景需求。智能質檢是對人工客服服務質量檢驗的填補和提升。余杭客服智能質檢系統(tǒng)

智能質檢系統(tǒng)可以監(jiān)督客服的服務效果。杭州AI智能質檢市場

伴隨著各行業(yè)的嚴管，企業(yè)對坐席的話術、態(tài)度嚴格把關，傳統(tǒng)的人工抽檢已經很難滿足企業(yè)需求，通過智能質檢把控客服語音數據的需求已經迫在眉睫。傳統(tǒng)的服務質量檢查方式主要以人工為主，基本都是靠質檢人員的“聽”和“看”結合自己的業(yè)務理解來檢驗服務品質的好壞，這種方式固然可以幫助企業(yè)發(fā)現部分服務質量問題，但不可否認也存在不少問題。首先就是質檢的覆蓋率問題，傳統(tǒng)方式的效率限制導致一般只能采用抽檢方式，在大量的服務錄音中隨機抽取小部分進行人工檢查，通常實際的抽檢覆蓋率達不足百分之一，服務量大的企業(yè)甚至達不到萬分之一，這樣非常容易產生問題遺漏；另外一個不足就是效率低，人工質檢十分耗時，質檢人員在檢查過程中需要去聽或看，然后還要思考判斷，有時候甚至要反復回放，這過程會消耗不少時間。杭州AI智能質檢市場

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數字人等產品的研發(fā)，通過將人工智能技術與企業(yè)服務場景深度融合，助力企業(yè)智能化升級，幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值，致力于為企業(yè)提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅持科學發(fā)展，將技術研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標，團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務相關產品研發(fā)和商業(yè)化經驗，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網關等人工智能技術的研究與應用，在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業(yè)實踐。

在此基礎上結合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術，打造出了智能客服、智能外呼、智能質檢、智能語音機器人、虛擬數字人、智能媒資等產品。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力，已成功積累了多個行業(yè)的成功案例，目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學院等多家單位。

未來公司將會進一步探尋技術領域，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網關、虛擬數字人等產品，提供SAAS及PAAS的應用服務，保持研發(fā)技術持續(xù)走在行業(yè)前沿，實現長足發(fā)展。