在信息技術(shù)高速發(fā)展的如今，全球掀起新一輪產(chǎn)業(yè)變革和數(shù)字化浪潮，其中，人工智能已成為產(chǎn)業(yè)升級、數(shù)字化變革的主要驅(qū)動力，與各個(gè)領(lǐng)域發(fā)生“化學(xué)反應(yīng)”催生了無數(shù)創(chuàng)新技術(shù)，給各行各業(yè)帶來了無限的想象空間。智能質(zhì)檢在企業(yè)運(yùn)營中有哪些應(yīng)用價(jià)值 ？智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以用于于客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的監(jiān)督不是目的，重視客戶體驗(yàn)的中大型企業(yè)，往往對客服人員的規(guī)范執(zhí)行情況要求更加嚴(yán)格。北京客服智能質(zhì)檢系統(tǒng)采購

具體的質(zhì)檢項(xiàng)是，首先需要判斷一個(gè)對話是在講什么事情，然后再判斷針對這件事情，業(yè)務(wù)人員的回答是否滿足一個(gè)或多個(gè)規(guī)范條件。 其實(shí)，也可以認(rèn)為智能質(zhì)檢是一種 2 個(gè)以上質(zhì)檢項(xiàng)（語義點(diǎn)）的復(fù)合質(zhì)檢。復(fù)合質(zhì)檢若想做到比較好的效果，需要每個(gè)語義點(diǎn)都能實(shí)現(xiàn)較高的召回率和準(zhǔn)確率。因此，在傳統(tǒng)的“關(guān)鍵詞+正則”模式之外，引入效果更好的、基于深度學(xué)習(xí)模型的“非正則”模式來生產(chǎn)質(zhì)檢項(xiàng)（語義點(diǎn)）勢在必行。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。深圳自動智能質(zhì)檢市場價(jià)在不同的場景當(dāng)中都會對智能語音或者智能客服去進(jìn)行質(zhì)檢。

伴隨著各行業(yè)的嚴(yán)管，企業(yè)對坐席的話術(shù)、態(tài)度嚴(yán)格把關(guān)，傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求，通過智能質(zhì)檢把控客服語音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。傳統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量檢查方式主要以人工為主，基本都是靠質(zhì)檢人員的“聽”和“看”結(jié)合自己的業(yè)務(wù)理解來檢驗(yàn)服務(wù)品質(zhì)的好壞，這種方式固然可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)部分服務(wù)質(zhì)量問題，但不可否認(rèn)也存在不少問題。首先就是質(zhì)檢的覆蓋率問題，傳統(tǒng)方式的效率限制導(dǎo)致一般只能采用抽檢方式，在大量的服務(wù)錄音中隨機(jī)抽取小部分進(jìn)行人工檢查，通常實(shí)際的抽檢覆蓋率達(dá)不足百分之一，服務(wù)量大的企業(yè)甚至達(dá)不到萬分之一，這樣非常容易產(chǎn)生問題遺漏；另外一個(gè)不足就是效率低，人工質(zhì)檢十分耗時(shí)，質(zhì)檢人員在檢查過程中需要去聽或看，然后還要思考判斷，有時(shí)候甚至要反復(fù)回放，這過程會消耗不少時(shí)間。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過多樣化的評分規(guī)則，為的就是對語義語境方面都能夠進(jìn)行專業(yè)的識別，這樣才能夠在數(shù)據(jù)挖掘的過程中會更加高效可靠。因此，設(shè)計(jì)智能質(zhì)檢解決方案的時(shí)候，都會在這方面有著完善的評分標(biāo)準(zhǔn)，看出來在每一個(gè)細(xì)節(jié)要點(diǎn)上都是比較完善的，這樣才能夠在運(yùn)用的過程中更加值得信賴。因此，從不同的角度上去進(jìn)行質(zhì)檢，然后給出合理的評分，說明這在客戶服務(wù)方面帶來的改進(jìn)和升級上哪些方面是值得肯定的，哪些方面是達(dá)到了讓客戶滿意的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。如今的社會對智能質(zhì)檢的需求比較大。

對于企業(yè)來說，智能質(zhì)檢不只提升了效率，更節(jié)省了成本，能夠挖掘客戶準(zhǔn)的需求，在現(xiàn)在這個(gè)追求差異化服務(wù)的時(shí)代，智能質(zhì)檢早已成為傳統(tǒng)行業(yè)必須做出的改變。智能質(zhì)檢系統(tǒng)一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢 是基于語音分析技術(shù)，呼叫中心智能語音質(zhì)檢和分析系統(tǒng)提供自動化質(zhì)檢功能，實(shí)現(xiàn)設(shè)置質(zhì)檢策略和規(guī)則，對錄音數(shù)據(jù)進(jìn)行自動篩選，發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量問題，提供給質(zhì)檢人員進(jìn)行審核確認(rèn)，以自動化的質(zhì)檢，有效提升質(zhì)檢覆蓋率和工作效率。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用要根據(jù)說明書來進(jìn)行。深圳實(shí)時(shí)智能質(zhì)檢研發(fā)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景。北京客服智能質(zhì)檢系統(tǒng)采購

質(zhì)檢項(xiàng)與命中的目標(biāo)通話量之間的關(guān)系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項(xiàng)貢獻(xiàn)了80%的質(zhì)檢量，所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項(xiàng)升級到“非正則”模式，往往可以大幅提升整個(gè)質(zhì)檢任務(wù)的找全率和找準(zhǔn)率。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場景，也是主要的適配場景。某些質(zhì)檢項(xiàng)，雖然從某一家企業(yè)的角度看，所命中的目標(biāo)通話量不算大，但是這個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)是整個(gè)行業(yè)中較為成熟的、通用的質(zhì)檢項(xiàng)，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式進(jìn)行模型訓(xùn)練。北京客服智能質(zhì)檢系統(tǒng)采購

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來公司將會進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。