智能質(zhì)檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一，通過與語音識別以及大數(shù)據(jù)分析等結(jié)合，改變了傳統(tǒng)質(zhì)檢的方式，節(jié)約了人工成本，也提升了質(zhì)檢的效率與準(zhǔn)確度。 智能質(zhì)檢是如何工作的呢？語音識別轉(zhuǎn)化 除了通話錄音，還會有在線的會話內(nèi)容也是質(zhì)檢的一部分，智能質(zhì)檢一般是將語音轉(zhuǎn)化為文本，所以公司不用擔(dān)心要檢測的通話錄音數(shù)量過多，系統(tǒng)會直接轉(zhuǎn)化錄音，這樣一定程度上保證了質(zhì)檢結(jié)果的多面性和準(zhǔn)確性。智能質(zhì)檢通過語音識別技術(shù)將通話錄音轉(zhuǎn)化成文字格式保留，一是占用儲存空間小，二是便于后期瀏覽，不需要質(zhì)檢員通錄音評分，系統(tǒng)直接根據(jù)公司評判規(guī)則進(jìn)行檢測，提高了工作效率。智能質(zhì)檢系統(tǒng)在運(yùn)行過程中更加安全穩(wěn)定。人工智能質(zhì)檢系統(tǒng)

客服語音質(zhì)檢是企業(yè)服務(wù)運(yùn)營過程中非常重要的一個品質(zhì)管控環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的質(zhì)檢主要依托人工抽檢的方式開展，采用的是人工參與判斷、測評整個流程，此種模式效率低、覆蓋面有限且評價(jià)體系依賴人工，主觀性強(qiáng)，已經(jīng)很難滿足龐大的客服體系和用戶需求。傳統(tǒng)質(zhì)檢存在著以下問題：人工抽檢覆蓋面小；人工抽檢效率低；質(zhì)檢人員判斷具備主觀性，難以客觀有效地對整體服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行合理評價(jià)；對質(zhì)檢員業(yè)務(wù)能力要求較高。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的出現(xiàn)可以彌補(bǔ)以上不足。深圳人工質(zhì)檢系統(tǒng)哪家便宜智能質(zhì)檢系統(tǒng)怎么樣？

多條件”智能質(zhì)檢，指的是當(dāng)客戶提到某個具體的場景，業(yè)務(wù)人員在回復(fù)中必須出現(xiàn)多個特定的語義點(diǎn)。例如，某個專業(yè)的、提供居住服務(wù)的企業(yè)，要求當(dāng)客戶提到“空調(diào)不運(yùn)轉(zhuǎn)”的場景時(shí)，在線客服人員需要向客戶確認(rèn)“插座是否通電”、“物業(yè)地址”和“維修時(shí)間”，如果沒有提到其中任何一個，都會被判定為不合格。同樣，首先我們要配置好“空調(diào)不運(yùn)轉(zhuǎn)場景”的質(zhì)檢項(xiàng)。 配置完成之后，在智能質(zhì)檢系統(tǒng)中搜索“空調(diào)不運(yùn)轉(zhuǎn)場景”，即可找出所有命中該場景的不合格對話。 在這個例子中，在線客服人員沒有提到“插座是否通電”，因此被判定為不合格，需要扣除一定的分?jǐn)?shù)。 較后一步，同樣是人工進(jìn)行復(fù)檢，看看機(jī)器有沒有誤判或漏判。

質(zhì)檢一直都是一項(xiàng)繁雜而又耗心耗力的工作，直到智能質(zhì)檢的出現(xiàn)，質(zhì)檢人員才算真正能夠放松一下緊繃的神經(jīng)。借助人工智能的力量，比單純依靠人力進(jìn)行的工作更加準(zhǔn)確、高效。智能質(zhì)檢系統(tǒng)，其綜合運(yùn)用了語音識別技術(shù)、語義理解技術(shù)、以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將服務(wù)質(zhì)量、合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控規(guī)則，應(yīng)用于對企業(yè)的電話坐席進(jìn)行監(jiān)控、檢測及自動評分，快速高效地找出顯性、潛在的服務(wù)質(zhì)量問題和合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)對服務(wù)話數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度挖掘與分析，通過制定靈活多變的規(guī)則，分析篩選出特定的業(yè)務(wù)場景，識別有價(jià)值的服務(wù)對話數(shù)據(jù)、規(guī)范服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、降低輿論風(fēng)險(xiǎn)、提升質(zhì)檢質(zhì)量，強(qiáng)化呼叫作業(yè)的合規(guī)性。從客服人員的管理角度來說，智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用如果可以結(jié)合實(shí)際的質(zhì)檢結(jié)果，準(zhǔn)定位客服人員短板。

智能質(zhì)檢的目的可以分為以下內(nèi)容： 服務(wù)問題挖掘，談到智能質(zhì)檢，多數(shù)人會想到用來代替人工質(zhì)檢，對照質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，把其中的質(zhì)檢項(xiàng)改為系統(tǒng)質(zhì)檢的方式，以此來挖掘服務(wù)問題，開展員工服務(wù)質(zhì)量提升。 有些影響服務(wù)感知的問題采取人工質(zhì)檢的方式耗時(shí)較長，基本每通通話都會涉及，可評估借助智能質(zhì)檢，來替代人工重復(fù)機(jī)械的質(zhì)檢工作。比如響應(yīng)時(shí)間、掛機(jī)時(shí)間、轉(zhuǎn)接規(guī)范是否到位、是否有開頭結(jié)束語等，這些服務(wù)質(zhì)檢項(xiàng)在人工判斷上邏輯相對機(jī)械化、客觀化、無人為主觀因素影響，如采用系統(tǒng)智能質(zhì)檢方式，準(zhǔn)確率一般可在70%以上，智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。目前很多公司的質(zhì)檢方式都是采用人工質(zhì)檢。北京客服中心智能質(zhì)檢方案

智能質(zhì)檢是對人工客服服務(wù)質(zhì)量檢驗(yàn)的填補(bǔ)和提升。人工智能質(zhì)檢系統(tǒng)

要考慮到質(zhì)檢項(xiàng)的成熟度——太新的、標(biāo)準(zhǔn)尚不明確的質(zhì)檢項(xiàng)，適合先用“關(guān)鍵詞+正則”模式迭代起來，再決定何時(shí)升級到基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式。綜合來看，在實(shí)踐中采用“雙模”方案，讓兩種模式各司其職，可以較大程度提升質(zhì)檢效率。、智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢，一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。人工智能質(zhì)檢系統(tǒng)

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

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