數(shù)據(jù)可視決策實現(xiàn)實景孿生，實景孿生強調仿真、建模、分析和輔助決策,側重的是物理世界對象在數(shù)據(jù)世界的重現(xiàn)、分析、決策,而可視化做的就是對物理世界的真實復現(xiàn)和決策支持,與數(shù)字冰雹可視化決策產(chǎn)品功能特性不謀而合。實景孿生的關鍵特征之一是多源異構數(shù)據(jù)融合,可視化決策系統(tǒng)同樣注重多源異構數(shù)據(jù)的整合和綜合應用。在各行業(yè)領域實際運行過程中會產(chǎn)生大量的基礎數(shù)據(jù),可視化決策系統(tǒng)能夠充分將處在不同部門、行業(yè)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)格式之間的海量數(shù)據(jù)進行匯集整合,為各領域運行態(tài)勢綜合感知研判提供多維的數(shù)據(jù)支撐。使用實景孿生，組織不再需要探索有關物理項目不同的途徑來改善流程。社區(qū)安防實景孿生代理商

黎陽之光實景孿生三維通過在三維地理場景上承載結構化、語義化、支持人機兼容理解和物聯(lián)實時感知的地理實體進行構建。實景三維中國由空間數(shù)據(jù)體、物聯(lián)感知數(shù)據(jù)和支撐環(huán)境三部分構成。實景三維建設技術路線圖1.空間數(shù)據(jù)體包括地理場景和地理實體。地理場景包括數(shù)字高程模型（DEM）、數(shù)字表面模型（DSM）、數(shù)字正射影像（DOM）、真正射影像（TDOM）、傾斜攝影三維模型、激光點云等。地理實體包括基礎地理實體、部件三維模型以及其他實體等。基礎地理實體包括地物實體和地理單元，可通過二維、三維形式進行表達。部件三維模型包括建（構）筑物結構部件、建筑室內部件、道路設施部件、地下空間部件等。其他實體包括其他行業(yè)部門生產(chǎn)的專業(yè)類實體。智慧城市車牌識別實景孿生私人定做實景孿生智慧監(jiān)所場所，承擔著依法對被監(jiān)管人員實行監(jiān)管、教育、和矯正的重要職責。

“影像+模型”的方式實現(xiàn)了對目標的實景可視化查詢，對實景孿生城市進行智能化規(guī)劃和管理。，從三維實景建模的應用場景來看，實景孿生城市需要實現(xiàn)城市管理精細化、基礎設施智能化、生活服務便利化的目標，在智慧政務、智慧城管、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧旅游等方面達到“以更少投入獲得更品質、更高效產(chǎn)出”的城市系統(tǒng)?？傊?，城市三維實景建模從數(shù)據(jù)來源特點、模型優(yōu)勢、應用場景等方面為實景孿生城市可視化提供了重要基礎保障。

黎陽之光實景孿生支撐環(huán)境包括數(shù)據(jù)獲取處理、建庫管理和應用服務系統(tǒng)，以及支撐上述系統(tǒng)運行的軟硬件基礎設施等。獲取處理系統(tǒng)指對空間數(shù)據(jù)體和物聯(lián)感知數(shù)據(jù)進行獲取、處理、融合的各系統(tǒng)。建庫管理系統(tǒng)指對數(shù)據(jù)集成建庫和數(shù)據(jù)庫管理的各系統(tǒng)。應用服務系統(tǒng)是面向應用的服務系統(tǒng)。軟硬件基礎設施指自主可控的網(wǎng)絡、安全、存儲、計算顯示設備，以及支撐軟件等。關于實景孿生，無論是政策推進，還是智慧城市發(fā)展所需，都是未來工程行業(yè)研究的一個關鍵方向。掌握實景孿生技術，等于掌握行業(yè)未來中心實力。實景孿生的關鍵特征之一是多源異構數(shù)據(jù)融合。

視頻與三維模型有機融合首先可以應用于路徑規(guī)劃調度，能在交通、應急處理發(fā)揮有效作用。在實景孿生城市建設中按照城市道路走向、重要區(qū)域部署、特殊情景設計等要求，規(guī)劃和設置路徑瀏覽，實現(xiàn)多個事故預案保存和調度，高效用于預置路徑全程動態(tài)監(jiān)控和實時態(tài)勢掌握，實現(xiàn)城市部門可視化精細指揮。其次，能夠展開全景細節(jié)追視，在安防、警用調查提供重要信息。警務部門在實現(xiàn)宏觀全景瀏覽的同時，關聯(lián)高速球機來捕捉目標特寫視頻畫面，解決細節(jié)不清晰、視角有偏差等問題，為運動目標的連續(xù)、精確監(jiān)控提供有效手段，在安保、警方迅速獲取視頻信息并及時做出判斷和響應方面提供有力技術支持。全域實景孿生立體管控系統(tǒng)由大數(shù)據(jù)處理服務器和各種數(shù)據(jù)應用模塊組成。林業(yè)車牌識別實景孿生技術

黎陽之光實景孿生平臺能實現(xiàn)對公共資源及社會資源的監(jiān)控、跟蹤、調度統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)。社區(qū)安防實景孿生代理商

比如，對設備的運行狀態(tài)進行模式判定或預測，是否屬于運行異常，是否符合工藝要求，是否符合能效要求等，如果判定了異常，對異常的根因分析，還有解決的策略，這些會用到機理模型和數(shù)據(jù)算法的模型。然而，實景孿生體的數(shù)據(jù)和算法并不是**終的解決方案。**終的解決方案必須把實景孿生體所映射的設備的運行特征和行為作為輸入，結合生產(chǎn)運營管理的業(yè)務邏輯和生產(chǎn)規(guī)則，特別是精益管理的原則和方法論，做出的適合的決策，并得以執(zhí)行。這就是實景孿生作為一種技術框架體系，作為數(shù)字化工業(yè)應用架構的中間件的意義：下啟物聯(lián)數(shù)據(jù)，連接現(xiàn)場，輸送對現(xiàn)場狀態(tài)和行為的洞察認知，支撐管控現(xiàn)場的決策。社區(qū)安防實景孿生代理商