深信服AF能夠有效防護(hù)OWASP組織提出的**web安全威脅的主要攻擊，并于2013年1月獲得了OWASP組織頒發(fā)的產(chǎn)品安全功能測(cè)試4星評(píng)級(jí)證書(shū)（比較高評(píng)級(jí)為5星，深信服AF為國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品評(píng)分比較高）,為了應(yīng)對(duì)當(dāng)前持續(xù)快速變化的威脅類型，深信服自研了下一代WAF檢測(cè)引擎。

WEB攻擊類型多種多樣，當(dāng)前保障每種類型的攻擊均能夠有較好的校測(cè)效果，通過(guò)分析和結(jié)合攻擊特征，主要應(yīng)用了如下的關(guān)鍵技術(shù)：

(1)異常協(xié)議檢測(cè)

(2)基于人工智能的下一代防御引擎（詞法分析、語(yǔ)法分析、漏洞原理分析）

(3)按需解碼（結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況，按照需要進(jìn)行內(nèi)容解碼）

(4)機(jī)器學(xué)引擎，通過(guò)學(xué)實(shí)際業(yè)務(wù)特征，形成高度貼合用戶業(yè)務(wù)的防御方式。 傳統(tǒng)信息安全建設(shè)，以事中防御為主。天津下一代防火墻哪個(gè)好

事后持續(xù)檢測(cè)**快速

基于上述的失陷主機(jī)的攻擊過(guò)程，我們?cè)诿恳粋€(gè)環(huán)節(jié)都提供了對(duì)應(yīng)的防護(hù)手段，在失陷主機(jī)非法外聯(lián)通訊環(huán)節(jié)，我們提供威脅情報(bào)能力及DGA和隱蔽通道的識(shí)別能力；在主控端傳遞惡意指令時(shí)我們通過(guò)惡意指令庫(kù)比對(duì)非法指令，阻斷惡意指令傳遞動(dòng)作；在失陷主機(jī)執(zhí)行惡意指令發(fā)起定向攻擊時(shí)，我們提供惡意行為檢測(cè)，對(duì)DDoS、口令暴庫(kù)、挖礦、勒索攻擊傳遞等各種惡意行為進(jìn)行檢測(cè)，抵御失陷主機(jī)的攻擊行為；多方位防治失陷主機(jī)帶來(lái)的威脅； 山東華為下一代防火墻費(fèi)用如何能夠搭建和利用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)來(lái)幫助用戶預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)未知威脅.

在對(duì)已知威脅具備了防御能力之后，為了彌補(bǔ)固定特征庫(kù)防御方面會(huì)有遺漏的問(wèn)題，深信服提供了云端在線的沙盒檢測(cè)功能。通過(guò)沙盒環(huán)境下未知流量的運(yùn)行來(lái)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)環(huán)境的變化，提取相關(guān)參數(shù)變化形成分析結(jié)果，確定威脅類型并將結(jié)果下發(fā)到設(shè)備端。

同時(shí)深信服內(nèi)部每周也會(huì)通過(guò)云端在線沙盒收集流量來(lái)進(jìn)行分析，用以填充設(shè)備特征庫(kù)。

考慮到針對(duì)主機(jī)和終端的不同操作系統(tǒng)或者軟件攻擊時(shí)所要利用漏洞的不同，深信服AF對(duì)此問(wèn)題將防護(hù)策略分為了針對(duì)客戶端和服務(wù)器端兩種類型，使得用戶可以根據(jù)自己的使用場(chǎng)景進(jìn)行快速選擇，讓防護(hù)更具針對(duì)性。

事中攻擊防御**準(zhǔn)確-下一代WAF引擎

流量?jī)?yōu)化層面：基于應(yīng)用層交互內(nèi)容進(jìn)行深度學(xué)*，在該層次上建立深入的流量學(xué)*模型，對(duì)各種網(wǎng)頁(yè)元素、參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)、學(xué)*、對(duì)比，整個(gè)過(guò)程由設(shè)備的自學(xué)*功能完成，無(wú)需人工干預(yù)，同時(shí)可以根據(jù)web流量的變化進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，建立白流量過(guò)濾能力，如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量，則需要到后續(xù)的安全檢測(cè)流程中；

該白流量基線可以讓合法流量快速通行，提升應(yīng)用層處理效率；

內(nèi)容還原層面：通過(guò)廣泛的業(yè)務(wù)分析以及安全**持續(xù)投入與研究，知曉各業(yè)務(wù)的響應(yīng)的方式，通過(guò)業(yè)務(wù)組件模型可以有效的從流量中還原業(yè)務(wù)組件；

安全檢測(cè)層面：基于大量的應(yīng)用層流量，采取無(wú)監(jiān)督學(xué)*的 AI 模型，根據(jù)特定維度對(duì)惡意流量做概率統(tǒng)計(jì)聚類，識(shí)別出攻擊特征；采用有監(jiān)督成長(zhǎng)的 AI 模型，從剩余流量中識(shí)別出攻擊特征，并標(biāo)簽攻擊行為，構(gòu)建攻擊特征基線，有效識(shí)別誤判、漏判；

合法業(yè)務(wù)基線：每個(gè)用戶的業(yè)務(wù)邏輯各不相同，表達(dá)方式各異，傳統(tǒng) WAF 對(duì)所有用戶采用通用的威脅檢測(cè)方法，難以幫助業(yè)務(wù)各異的用戶有效防護(hù)攻擊風(fēng)險(xiǎn)，更無(wú)法基于業(yè)務(wù)進(jìn)行自適應(yīng)；

企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)需要什么。

QL注入攻擊產(chǎn)生的原因是由于在開(kāi)發(fā)web應(yīng)用時(shí)，沒(méi)有對(duì)用戶輸入數(shù)據(jù)的合法性進(jìn)行判斷，使應(yīng)用程序存在安全存在的危險(xiǎn)。用戶可以提交一段數(shù)據(jù)庫(kù)查詢代碼，根據(jù)程序返回的結(jié)果，獲得某些他想得知的數(shù)據(jù)，這就是所謂的SQL Injection，即SQL注入。AF可以通過(guò)高效率的URL過(guò)濾技術(shù)，過(guò)濾SQL注入的關(guān)鍵信息，從而有效的避免網(wǎng)站服務(wù)器受到SQL注入攻擊。

跨站攻擊產(chǎn)生的原理是攻擊者通過(guò)向Web頁(yè)面里插入惡意html代碼，從而達(dá)到特殊目的。AF通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)包正則表達(dá)式匹配原理，可以準(zhǔn)確地過(guò)濾數(shù)據(jù)包中含有的跨站攻擊的惡意代碼，從而保護(hù)用戶的WEB服務(wù)器安全。 是企業(yè)安全建設(shè)更高的一個(gè)層次的需求。江蘇華為下一代防火墻

可以主動(dòng)分析經(jīng)過(guò)設(shè)備的業(yè)務(wù)流量中存在的風(fēng)險(xiǎn)并實(shí)時(shí)展示出來(lái)。天津下一代防火墻哪個(gè)好

深信服下一代防火墻構(gòu)筑在64位多核并發(fā)，高速硬件平臺(tái)之上，采用自主研發(fā)的并行操作系統(tǒng)（Sangfor OS），將轉(zhuǎn)發(fā)平面、安全平面并行運(yùn)行在多核平臺(tái)上。多平面并發(fā)處理，緊密協(xié)作，極大的提升了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的安全處理性能。

  控制平面

負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)各平面、各模塊間的監(jiān)控和協(xié)調(diào)工作，此平面包括配置存儲(chǔ)、配置下發(fā)、控制臺(tái)UI、數(shù)據(jù)中心等功能。

 轉(zhuǎn)發(fā)平面

負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的高速轉(zhuǎn)發(fā)，此平面包括路由子系統(tǒng)、網(wǎng)橋子系統(tǒng)、鄰居系統(tǒng)、VPN、NAT、撥號(hào)等功能。

上海黑象信息科技有限公司屬于禮品、工藝品、飾品的高新企業(yè)，技術(shù)力量雄厚。是一家有限責(zé)任公司（自然）企業(yè)，隨著市場(chǎng)的發(fā)展和生產(chǎn)的需求，與多家企業(yè)合作研究，在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)不斷改進(jìn)，追求新型，在強(qiáng)化內(nèi)部管理，完善結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時(shí)，良好的質(zhì)量、合理的價(jià)格、完善的服務(wù)，在業(yè)界受到寬泛好評(píng)。公司擁有專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，具有工藝禮品，電子產(chǎn)品，制作各類廣告等多項(xiàng)業(yè)務(wù)。黑象信息以創(chuàng)造***產(chǎn)品及服務(wù)的理念，打造高指標(biāo)的服務(wù)，引導(dǎo)行業(yè)的發(fā)展。