多渠道接入。接入后，企業(yè)能夠很清晰地查看客戶不同渠道的身份、來源信息。并根據(jù)客戶的點擊、閱讀等事件為客戶貼標簽、分群組。同樣也可以根據(jù)客戶閱讀內容的類型、頻次，所帶的標簽和所在的群組，了解客戶需求。咨詢行業(yè)案例構建私域流量池微信生態(tài)的高粘性和可重復觸達的特質，是企業(yè)培育客戶的重要陣地。我們深入對接了微信公眾號和企業(yè)微信，幫助企業(yè)構建私域流量池。并通過帶參數(shù)的二維碼，幫助企業(yè)將不同渠道的客戶引至私域流量中。同時，我們也為企業(yè)提供自定義客戶階段的能力，企業(yè)可以定義客戶的進階規(guī)則、負責人以及相應的內容。業(yè)務前景大數(shù)據(jù)哪里來！畢節(jié)大數(shù)據(jù)前景

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4、分布分析模型分布分析是用戶在特定指標下的頻次、總額等的歸類展現(xiàn)。它可以展現(xiàn)出單用戶對產(chǎn)品的依賴程度，分析客戶在不同地區(qū)、不同時段所購買的不同類型的產(chǎn)品數(shù)量、購買頻次等，幫助運營人員了解當前的客戶狀態(tài)，以及客戶的運轉情況。如訂單金額（100以下區(qū)間、100元-200元區(qū)間、200元以上區(qū)間等）、購買次數(shù)（5次以下、5-10次、10以上）等用戶的分布情況。分布分析模型的功能與價值：科學的分布分析模型支持按時間、次數(shù)、事件指標進行用戶條件篩選及數(shù)據(jù)統(tǒng)計。為不同角色的人員統(tǒng)計用戶在天/周/月中，有多少個自然時間段（小時/天）進行了某項操作、進行某項操作的次數(shù)、進行事件指標。

數(shù)字化營銷的重要就是能夠進行大規(guī)模的精確個性化營銷，需要具備面向龐大客戶群體的整體營銷能力，需要有千人千面的個性化精確營銷能力，尤其是當營銷活動涉及到不同區(qū)域、不同渠道以及不同商品品類時，這樣的挑戰(zhàn)尤為艱巨。Convertlab一體化營銷云從數(shù)字化鏈接、數(shù)據(jù)管理和洞察到全渠道消費者互動、自動化智能營銷以及敏捷營銷實踐，助力企業(yè)建立從方法論到實踐落地的“數(shù)據(jù)驅動增長體系”，真正實現(xiàn)數(shù)字化營銷增長模式。營銷能力

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一個非常常見的說法是，鼓勵大數(shù)據(jù)的發(fā)展和保護數(shù)據(jù)安全兩者是魚和熊掌不能兼得——“強調數(shù)據(jù)資產(chǎn)性，數(shù)據(jù)是油門；強調數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)是剎車”。然而，這種“慣?！笨捶ㄆ鋵嵅蝗珜?。比如，此前上海市消費者權益保護委員會在測評了39款APP后發(fā)現(xiàn)，其中超過60%的APP在用戶安裝時索取了很多用戶的敏感權限但完全不提供任何實際功能，包括讀取通訊錄、短信息權限、定位權限等等。那么問題就來了，哪些信息是可被采集的呢？被采集的個人隱私信息被用在了哪里？如果是信息采集再商用背后是否有產(chǎn)業(yè)鏈條？獲取這些信息的公司能否保護好這些信息數(shù)據(jù)的安全性？如何制出一個較高的隱私標準，細化個人信息安全采集規(guī)范，區(qū)分數(shù)據(jù)所有權、使用權，提高大數(shù)據(jù)商用的準入門檻，從源頭上切斷數(shù)據(jù)違規(guī)采集；同時，打擊數(shù)據(jù)濫用亂象，將一些為牟利而無底線獲取售賣用戶信息的平臺淘汰出局，這無疑是擺在監(jiān)管者面前的一個嚴肅的課題。畢節(jié)大數(shù)據(jù)前景

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