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上??祻?fù)指導(dǎo)員數(shù)字人供應(yīng)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-11-27

從元宇宙概念的提出到AI數(shù)字人的全方面突破,數(shù)字人技術(shù)已經(jīng)在越來(lái)越多的領(lǐng)域得到深度應(yīng)用,從較初的概念穩(wěn)步進(jìn)入了落地階段,數(shù)字人成為趨勢(shì)是必然。數(shù)字人到底是趨勢(shì)還是概念營(yíng)銷?很多人談到數(shù)字人時(shí),往往會(huì)認(rèn)為數(shù)字人只是人工智能爆發(fā)后,衍生的一個(gè)營(yíng)銷概念,看似潛力巨大,實(shí)則可有可無(wú)。但實(shí)際真是這樣嗎?早期數(shù)字人因受技術(shù)因素以及市場(chǎng)真實(shí)需求制約,不僅成本高,且無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互,即便有的數(shù)字人,如通過(guò)動(dòng)捕設(shè)備真人驅(qū)動(dòng)的數(shù)字人,可這類數(shù)字人的交互能力,也受限于真人操作者的水平和風(fēng)格,這使其很難滿足不同用戶,不同行業(yè)和多元化場(chǎng)景需求。數(shù)字人的形象越來(lái)越受年輕一代的喜愛(ài)和追捧。上??祻?fù)指導(dǎo)員數(shù)字人供應(yīng)

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值得注意的是,助力數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一項(xiàng)系統(tǒng)性能力,并非一蹴而就、一日之功。北京市數(shù)字人基地為我國(guó)數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了較佳示范。它搭建了一套完整的基建體系,以科技創(chuàng)新為根本,以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,通過(guò)虛擬和實(shí)體加速器聯(lián)動(dòng),軟硬平臺(tái)協(xié)同,完善生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)字人科技不斷突破,應(yīng)用不斷擴(kuò)展,深度不斷提高,跑好了數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頭一公里。未來(lái)學(xué)家尼葛洛龐蒂說(shuō):“預(yù)見(jiàn)未來(lái)的較好方式,就是創(chuàng)造未來(lái)?!眲?chuàng)造互聯(lián)網(wǎng)3.0更璀璨奪目的未來(lái)需要勇氣、魄力和實(shí)力,北京市數(shù)字人基地迎難而上,勇?lián)厝?,它不僅是我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)3.0發(fā)展的推動(dòng)者和見(jiàn)證者,也持續(xù)為全球數(shù)字人產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)中國(guó)智慧、中國(guó)方案和中國(guó)力量。江蘇康復(fù)指導(dǎo)員數(shù)字人講解員數(shù)字人不僅限于形象,還可以表現(xiàn)出獨(dú)特的行為特征。

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非交互型數(shù)字人,系統(tǒng)主要根據(jù)提供的文本生成對(duì)應(yīng)的人物語(yǔ)音及動(dòng)畫,并較終合成音視頻呈現(xiàn)在用戶面前。交互型數(shù)字人:根據(jù)其自身驅(qū)動(dòng)方式的不同,又分為智能驅(qū)動(dòng)型和真人驅(qū)動(dòng)型。智能驅(qū)動(dòng)型數(shù)字人:通過(guò)智能系統(tǒng)自動(dòng)讀取并解析識(shí)別外界輸入信息,根據(jù)解析結(jié)果決策數(shù)字人后續(xù)的輸出文本,驅(qū)動(dòng)人物模型生成相應(yīng)的語(yǔ)音與動(dòng)作來(lái)使數(shù)字人跟用戶互動(dòng)。這種人物模型是預(yù)先通過(guò)AI技術(shù)訓(xùn)練得到,可通過(guò)文本驅(qū)動(dòng)生成語(yǔ)音和對(duì)應(yīng)動(dòng)畫,業(yè)內(nèi)將此模型稱為TTSA(Text To Speech & Animation)人物模型。

真人驅(qū)動(dòng)型數(shù)字人:真人根據(jù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)傳來(lái)的用戶視頻,與用戶實(shí)時(shí)語(yǔ)音,同時(shí)通過(guò)動(dòng)作捕捉采集系統(tǒng)將真人的表情、動(dòng)作呈現(xiàn)在虛擬數(shù)字人形象上,從而與用戶進(jìn)行交互。目前,市場(chǎng)上的數(shù)字人根據(jù)人物圖形維度分為2D和3D兩大類,從外形上又分為卡通、寫實(shí)等風(fēng)格。數(shù)字人應(yīng)用場(chǎng)景,目前市面上出現(xiàn)了非常多的數(shù)字人,在各行各業(yè)都有著普遍的應(yīng)用。影視行業(yè),數(shù)字替身特殊效果可以幫助導(dǎo)演實(shí)現(xiàn)拍攝中無(wú)法表現(xiàn)的內(nèi)容和效果,目前數(shù)字替身已成為特殊效果商業(yè)大片拍攝中的重要技術(shù)手段和賣點(diǎn)??祻?fù)指導(dǎo)員數(shù)字人可以通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能技術(shù)為康復(fù)患者提供個(gè)性化的康復(fù)指導(dǎo)和訓(xùn)練。

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AI數(shù)字人可以通過(guò)構(gòu)建知識(shí)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)字人的實(shí)時(shí)交互和自主學(xué)習(xí)。知識(shí)圖譜是一種用圖結(jié)構(gòu)表示和存儲(chǔ)大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的知識(shí)的技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的表示、推理和查詢。知識(shí)圖譜在決策能力方面有著重要的作用,但也存在一些問(wèn)題,例如知識(shí)獲取、知識(shí)融合、知識(shí)質(zhì)量等。為了解決這些問(wèn)題,研究者提出了許多基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)圖譜構(gòu)建和應(yīng)用方法,例如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或張量分解的知識(shí)表示學(xué)習(xí),基于注意力機(jī)制或圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)推理,基于變換器或預(yù)訓(xùn)練模型的知識(shí)解答。這些方法可以實(shí)現(xiàn)更有效、更準(zhǔn)確、更靈活的知識(shí)處理,以及跨領(lǐng)域和跨模態(tài)的知識(shí)處理。智能聊天數(shù)字人的智能回答和情感分析能夠?yàn)橛脩籼峁└嗅槍?duì)性的幫助和支持。江蘇康復(fù)指導(dǎo)員數(shù)字人講解員

智能數(shù)字人的智能推薦和個(gè)性化建議可以提高用戶購(gòu)物的效率和滿意度。上??祻?fù)指導(dǎo)員數(shù)字人供應(yīng)

據(jù)Gantise投研分析師的研究報(bào)告指出,中國(guó)的數(shù)字人市場(chǎng)正處于快速增長(zhǎng)階段。2023年時(shí),市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)接近200億元人民幣,預(yù)計(jì)到2027年這一規(guī)模將突破1000億元人民幣,顯示出高達(dá)60%的復(fù)合年增長(zhǎng)率。這種迅猛的增長(zhǎng)勢(shì)頭反映了區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)以及虛擬現(xiàn)實(shí)等關(guān)鍵技術(shù)的不斷發(fā)展,這些技術(shù)被視為構(gòu)建元宇宙的重要基礎(chǔ)設(shè)施。AR/VR設(shè)備作為進(jìn)入元宇宙的關(guān)鍵硬件,隨著其便攜性和用戶體驗(yàn)的不斷提升,預(yù)計(jì)到2027年,相關(guān)設(shè)備的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2500億元人民幣。這表明隨著硬件技術(shù)的進(jìn)步,越來(lái)越多的人將能夠以更加便捷的方式接入元宇宙,享受其中的各種服務(wù)和體驗(yàn)。上??祻?fù)指導(dǎo)員數(shù)字人供應(yīng)