除了選擇具備抗PID能力的組件外,還需要選擇具備防PID功能的逆變器。陽光電源逆變器采用了基于虛擬電位的**防/反PID方案,可有效解決組件在潮濕環(huán)境下易發(fā)生PID衰減的問題,并可對已發(fā)生PID現象的組件進行修復,如圖11所示。圖11陽光電源基于虛擬電位的**防/反PID方案1)案例1:抑制組件PID衰減,減少發(fā)電量損失選取某實際電站9-1區(qū)與9-2區(qū)光伏方陣,其中兩區(qū)在同一地點,各種條件基本相同,9-1區(qū)采用的500kW集中式逆變器不具備防PID能力,而9-2區(qū)采用的500kW集中式逆變器具備防PID能力。通過測試發(fā)現:具備防PID能力的逆變器可以有效地防止組件PID衰減,大幅度降低發(fā)電量損失,如表2所示。表2防/反PID功能的逆變器可大幅度減少了因組件PID帶來的發(fā)電量損失2)案例2:修復已發(fā)生PID衰減的組件,避免發(fā)電量損失深圳某機場一期,由于電站建設前期逆變器未配置防/反PID模塊,造成組件出現不同程度衰減。通過裝設防/反PID模塊,經過6個夜間(42小時)的修復后組件的各項參數恢復正常,有效地避免發(fā)電量損失,如表3所示。表3隨機挑選3塊組件,PID修復前后各項參數指標測試值箱式逆變房經嚴格防腐設計和驗證,保證設備安全應用。通過NB-IoT智能終端實現與平臺的聯通,實現模具狀態(tài)的上報、自動盤點,模具位置的實時追蹤,無需人工參與。大連智慧環(huán)保解決方案下載
您可以按照自己的要求來隨心所欲的控制陽光、空氣、雨露等等……古今有別古詩有云:草長鶯飛二月天,拂堤楊柳醉春煙。以往,只有在春天這樣適宜的溫度下,萬物才能充分的抽枝發(fā)芽,直至日后的開花結果。而現在,在物聯無線溫度濕度傳感器的幫助下,即使是在白雪皚皚的冬季,我們也可以在溫室大棚中欣賞到與夏日媲美的姹紫嫣紅。智能化管理內置先進的溫度感應器,物聯無線溫度濕度傳感器可實時為您監(jiān)測溫室中的溫度,通過無線Zigbee技術,可與溫室中的空調設備相連,當室內溫度超過或低于系統(tǒng)設定范圍時,可自動打開或關閉空調設備。人性化設計我們的物聯智能農業(yè)系統(tǒng)還可通過設置,隨時將溫室中的溫度情況發(fā)送到您的手機上,以便您及時了解,省去經常往大棚跑的麻煩。此外,物聯無線溫度濕度傳感器采用無線控制技術,省去您的布線煩惱,讓您的溫室更添整潔清爽。營造作物生長必要舒適濕度環(huán)境適宜的濕度環(huán)境也是作物生長的先決條件之一,我們也同樣貼心為您考慮到了這一點。物聯無線溫度濕度傳感器,通過監(jiān)測平臺,同步獲取溫室內空氣的濕度系數,當濕度系數不在您的設定值范圍內時,可自動控制通風設備等的運行,使空氣濕度控制在作物生長適宜的濕度范圍內。同樣的。南京量子工程解決方案電話缺乏生產管理層面的支持,過程數據無法全部采集,無法做到質量溯源,更不能生成詳細的分析報告。
供所有決策人參考。主生產計劃用來確定每個具體產品在每個時間段內生產數量的計劃。把企業(yè)中經營計劃的產品系列具體化,并做為展開物料需求計劃的主要輸入來源。物料需求計劃主要包括計劃方案、長周期計劃,物料需求計劃、計劃工作臺四部分。長周期計劃解決按預測提前備料場景,物料需求計劃解決多種制造模式的物料需求計劃的自動計算。批次需求計劃可以滿足企業(yè)按單計劃、按單跟蹤、插單計劃的計劃編制特點。通過“總量平衡”的算法模型模擬計劃人員手工編制計劃的過程。生產管理主要的業(yè)務處理包括生產訂單日常維護、生產領料及完工入庫,對生產進度和物料消耗進行實時管控,提升生產效率,優(yōu)化流程及資源配置,滿足客戶需求,降低生產成本。委外管理管理企業(yè)的委外業(yè)務,從簽訂委外訂單開始,到委外發(fā)料、委外成品入庫,再根據入庫單結算加工費,計算委外成本。車間管理支持車間生產靈活管控、支持編制車間工序計劃、支持車間生產完工報告和作業(yè)報告。
聯通、園區(qū)及企業(yè)的綜合性管理平臺智慧化工綜合管理平臺解決方案智慧化工綜合管理平臺解決方案,通過1個門戶、2個中心(數據資源中心)和4個平臺(3個支撐平臺(應用集成平臺、基礎管理平臺和人工智能平臺)和1個綜合服務平臺),提升了化工行業(yè)的數據集成能力、數據分析能力、綜合業(yè)務能力、監(jiān)控管理能力和便捷服務能力。立即購買比較低800萬元服務咨詢行業(yè)痛點及解決方案產品優(yōu)勢架構說明實施案例行業(yè)痛點及解決方案業(yè)務難點解決方式數據管理短板多系統(tǒng)之間存在信息孤島,導致管理數據、設備數據無法統(tǒng)一管理數據管理可視化通過化工工業(yè)互聯網平臺打通信息化系統(tǒng)間的壁壘,并在時間對相關數據進行可視化展示和精細分析數據分析不科學人工進行數據分析,工作量大且缺乏科學指導,企業(yè)決策難落地生產制造智能化對工廠中的設備和生產狀態(tài)進行實時的動態(tài)監(jiān)測,并對未來的生產趨勢進行預判數據管控難關鍵指標上報不及時,數據真?zhèn)坞y辨,及園區(qū)管控難度大數據管理精益化平臺自動對信息進行分類和分析,關鍵數據與可與及園區(qū)實現實時共享產品優(yōu)勢對①形成統(tǒng)一的數據標準和數據接口,產業(yè)鏈數據準確率提高,產業(yè)結構調整②畝產稅收上漲對園區(qū)①完善頂層設計及數字化管控。 供應鏈高效協(xié)同 滿足個性化定制需求同時也縮短產品研發(fā)周期,滿足差異化市場需求。
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