如何提高打包帶生產(chǎn)線的產(chǎn)能性能?
打包帶生產(chǎn)線產(chǎn)能性能與產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)系是怎樣的?
不同類型打包帶生產(chǎn)線(如 PP 與 PET)的產(chǎn)能有何差異?
哪些因素會(huì)對(duì)打包帶生產(chǎn)線的產(chǎn)能產(chǎn)生影響?
打包帶生產(chǎn)線的產(chǎn)能一般如何衡量?
塑鋼打包帶生產(chǎn)中的收卷工藝對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量有什么影響?其原理如何?
塑鋼打包帶生產(chǎn)中的冷卻環(huán)節(jié)有什么重要意義?其原理是怎樣的?
在塑鋼打包帶生產(chǎn)中,拉伸工藝是如何影響其性能的?原理是什么?
塑鋼打包帶的擠出工藝在生產(chǎn)原理中起到什么關(guān)鍵作用?
塑鋼打包帶是由哪些主要材料構(gòu)成的?其在生產(chǎn)原理中如何相互作用
邊緣運(yùn)算:分布式計(jì)算范型可以將電腦數(shù)據(jù)存貯器移到較接近實(shí)際應(yīng)用的地方。邊緣運(yùn)算和云端運(yùn)算不同,邊緣運(yùn)算是在網(wǎng)絡(luò)的邊緣以分散式的概念進(jìn)行資料處理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為了轉(zhuǎn)換工業(yè)世界中的生產(chǎn)力、產(chǎn)品以及服務(wù),比較不是以純總控式的云端運(yùn)算,比較需要邊緣運(yùn)算加上云端運(yùn)算的架構(gòu)。大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)分析是對(duì)大型,有許多變化的資料集(大數(shù)據(jù))的檢驗(yàn)。人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí):人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域,其中會(huì)創(chuàng)建類似人一様互動(dòng)以及工作的智能機(jī)器。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的主要內(nèi)容,讓軟件在不用人為介入或是特別編寫(xiě)程式的情形下,就可準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)管理提供智能化決策支持。重慶IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景
中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國(guó)在設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化方面與美、德之間的差距較大,在邊緣計(jì)算層,平臺(tái)發(fā)展所必需的智能感知、自動(dòng)控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)高度依賴國(guó)外,缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底,我國(guó)制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為45.9%,數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%,尤其是中小企業(yè)基礎(chǔ)薄弱,設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次,發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品在全球市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位,GE、西門(mén)子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。而且美國(guó)、德國(guó)具有大量經(jīng)驗(yàn)豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè),通過(guò)合作能幫助平臺(tái)快速提升能力。但是中國(guó)市場(chǎng)巨大,一旦解決數(shù)據(jù)采集等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)必然帶來(lái)后發(fā)優(yōu)勢(shì)。重慶IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力家居行業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制,滿足消費(fèi)者需求。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things)簡(jiǎn)稱IIoT,是應(yīng)用在工業(yè)上的物聯(lián)網(wǎng),是互聯(lián)的感測(cè)器、儀表以及其他設(shè)備和電腦的工業(yè)應(yīng)用程序以網(wǎng)絡(luò)相連所成的系統(tǒng),其中包括了制造以及能源管理。網(wǎng)絡(luò)連線可以進(jìn)行資料搜集、交換以及分析,有助于提升生產(chǎn)力以及效率,也有其他的經(jīng)濟(jì)效益。IIoT是由分散式控制系統(tǒng)(DCS)演進(jìn)而成,利用云端運(yùn)算完善和優(yōu)化過(guò)程控制,達(dá)到較高程度的自動(dòng)化。 維基百科的概念更加符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì),百度百科更多在闡述一種社會(huì)學(xué)科的概念,維基百科則是技術(shù)本身。且,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)屬于大物聯(lián)網(wǎng)范疇的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,即物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應(yīng)用。因此所謂”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“其實(shí)就是”工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)“。以下我們都會(huì)以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的知識(shí)來(lái)解讀和認(rèn)識(shí)它。
有助于推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化發(fā)展。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為表示的新型基礎(chǔ)設(shè)施,與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展之間存在高度耦合性。把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)貫穿于綠色發(fā)展的設(shè)計(jì)、制造、管理、服務(wù)各環(huán)節(jié),能夠從全生命周期賦能能源優(yōu)化調(diào)度、碳排放監(jiān)測(cè)和管控,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展提供支撐。目前,在鋼鐵、水泥等一些重點(diǎn)用能行業(yè)中,企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)搭建生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、打造環(huán)境智能監(jiān)測(cè)與管控體系等,可以實(shí)現(xiàn)提高能源資源利用效率、減少能源消耗、減少碳排放等目標(biāo)。人工智能算法在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)智能決策與預(yù)測(cè)維護(hù)。
以下是一些關(guān)鍵方面:漏洞管理和更新,定期漏洞評(píng)估: 對(duì)工業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行定期的漏洞評(píng)估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全漏洞。安全使用密碼等。安全文化: 建立一個(gè)安全文化,使所有工作人員都認(rèn)識(shí)到安全的重要性,并鼓勵(lì)報(bào)告任何可疑活動(dòng)。漏洞管理和更新:定期漏洞評(píng)估: 對(duì)工業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行定期的漏洞評(píng)估,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全漏洞。系統(tǒng)更新: 確保所有系統(tǒng)和軟件都及時(shí)更新到較新的安全版本,以彌補(bǔ)已知漏洞。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,通過(guò)對(duì)人、機(jī)、物的全方面互聯(lián),構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈全方面連接的新型生產(chǎn)制造和服務(wù)體系,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要路徑,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了重要?jiǎng)恿Α9I(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合。重慶IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理,提高運(yùn)營(yíng)效率。重慶IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景
什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)多維度的概念,我們可以通過(guò)分析其構(gòu)成要素、主要技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用三個(gè)層面來(lái)深入理解其內(nèi)涵。1、從構(gòu)成要素看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是機(jī)器、數(shù)據(jù)和人的融合體,從構(gòu)成要素的角度來(lái)看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)信息通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器、數(shù)據(jù)和人的有機(jī)結(jié)合。(1)機(jī)器,在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,眾多機(jī)器、設(shè)備組和設(shè)施通過(guò)傳感器、嵌入式控制器和應(yīng)用系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)相連,構(gòu)建起一個(gè)基于“云—網(wǎng)—端”的新型復(fù)雜體系架構(gòu)。(2)數(shù)據(jù),隨著生產(chǎn)過(guò)程的深入,數(shù)據(jù)在這個(gè)體系中持續(xù)產(chǎn)生和流動(dòng)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的采集、傳輸、分析處理和應(yīng)用,我們能夠逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用,創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值,并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。(3)人,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,人的角色同樣不可忽視。它不只包括企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)工人、領(lǐng)航者和遠(yuǎn)程協(xié)同工作的研究人員,還包括企業(yè)之外的消費(fèi)者。這些人員通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接彼此,頻繁交互,共同完成設(shè)計(jì)、操作、維護(hù)以及提供高質(zhì)量的服務(wù)。重慶IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前景