分布式存儲要點：部署方式：分布式存儲當前對硬件CPU處理能力要求不是很高，但是對硬盤和網絡的能力要求相對較高，其關鍵本質是提升IO讀寫能力而非計算能力。分布式存儲在部署上，主要面臨如下重要問題：硬件選型、組網架構和解耦。硬件選型：分布式存儲主要基于通用服務器部署，對于CPU而言沒有太大特殊性能要求，但是對于硬盤則由較高要求。一般地，按照硬盤本身特性，SAS和SATA的機械類硬盤，更多滿足大容量的場景；而SSD硬盤則便于滿足高性能的場景。此外考慮容量和性能的均衡性，采用HDD+SSD的混合配置。目前市場上略有低估的分布式存儲給互聯網基礎構架和商業(yè)模式帶來的價值貢獻。許昌存儲服務調節(jié)
分布式存儲又稱去中心化存儲，要理解它，首先我們需要了解中心化存儲。中心化存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個存儲是集中在一個系統(tǒng)中的，但集中式存儲并不是一個單獨的設備，是集中在一套系統(tǒng)當中的多個設備。這個存儲設備雖然可以縱向擴展，但還是共享同一個機頭，設備本身會成為系統(tǒng)性能的瓶頸，同時也是系統(tǒng)可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規(guī)模存儲應用的需要。在這個存儲系統(tǒng)中包含很多組件，除了關鍵的機頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機等設備外，還有管理設備等輔助設備。伊犁存儲服務操作分布式存儲系統(tǒng)，是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。
存儲服務定義和服務申請靈活分離，管理員更專注存儲服務定義和監(jiān)控：傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)中，設備的管理和業(yè)務的發(fā)放都是由系統(tǒng)管理員完成，系統(tǒng)管理員不但要關注存儲RAID、Pool和LUN如何創(chuàng)建，還要關注應用有哪些，把哪些存儲分配掛載給對應的應用。當企業(yè)業(yè)務和存儲系統(tǒng)復雜龐大時，存儲資源很難充分利用或匹配多樣的業(yè)務。實現了服務定義和服務申請靈活分離，首先，管理員把企業(yè)內所涉及的應用進行SLA標準化定義、通過不同Tier匹配到不同存儲Pool，然后，再由知道業(yè)務和存儲服務租戶去申請存儲資源，實現存儲資源和應用的精細化匹配。管理員只對系統(tǒng)進行運維、度量和監(jiān)控。
分布式塊存儲：塊存儲在SAN和分布式存儲中是邏輯概念，一個共享的硬件基礎設施上的抽象邏輯設備，其創(chuàng)建和存在于服務器、虛擬服務器、或運行在基于像SCSI、SATA、SAS、FCP、FCoE、或iSCSI這樣的協議的系統(tǒng)管理程序上。硬盤在進行RAID劃分后，組成邏輯卷或卷組就可以分配給上層使用了。優(yōu)點：1）有相關數據保護手段；2）性能較高，有多個物理盤組成一個邏輯卷，可以并行讀寫。分布式對象存儲：對象存儲作為讀寫快、便于共享的特點，其盡量避免塊存儲讀寫快但不利于共享的問題以及文件存儲利于共享但讀寫性能不足的問題。通過集中或分散的元數據，可以實現對數據的并發(fā)訪問；此外，由于對外提供統(tǒng)一的訪問API，也便于對象進行數據共享。對象存儲的優(yōu)勢場景卻是互聯網或者公網，主要解決海量數據，海量并發(fā)訪問的需求，此外，移動互聯網下跨平臺隨時存取的需求，使用對象存儲十分方便的API就可以隨時存取。存儲系統(tǒng)設計時需要在一致性和可用性之間權衡，在某些場景下，不允許丟失數據。
從使用存儲盒子到使用可以度量的存儲服務：在傳統(tǒng)存儲盒子中，數據無法共享且無法度量，一般分給用戶的只是卷或文件，較多增加一些保護特性；往往會遇到如：容量超配、性能不足和無法預測等問題，一般采用盡量而為的思想來實現資源較大化分配，不但會造成資源浪費，而且分配后的效果如何很難得到反饋。通過存儲服務化的理念，從性能、容量、數據保護、可靠性、安全性等維度設計SLA，讓用戶基于多個維度選擇來匹配業(yè)務的存儲需求，通過對SLA資源進行全方面的監(jiān)控、告警來衡量存儲服務，并在服務等級出現瓶頸時，可以優(yōu)化、動態(tài)變更SLA級別來及時調整業(yè)務對存儲資源的變化。實現存儲服務的標準化定義、衡量和優(yōu)化。分布式存儲不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。黃南州存儲服務銷售價格
分布式存儲這種技術方式和優(yōu)勢，傳統(tǒng)的互聯網公司通過控制中心平臺是沒有辦法實現的。許昌存儲服務調節(jié)
大數據由于其來源的不同，具有數據多樣性的特點。對于傳統(tǒng)的數據庫，其存儲的數據都是結構化數據，格式規(guī)整，相反大數據來源于日志、歷史數據、用戶行為記錄等，有的是結構化數據，而更多的是半結構化或者非結構化數據，這也正是傳統(tǒng)數據庫存儲技術無法適應大數據存儲的重要原因之一。所謂存儲格式，也正是由于其數據來源不同，應用算法繁多，數據結構化程度不同，其格式也多種多樣。因而大數據的存儲或者處理系統(tǒng)必須對多種數據及軟硬件平臺有較好的兼容性來適應各種應用算法或者數據提取轉換與加載。許昌存儲服務調節(jié)
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