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開封存儲服務規(guī)定

來源: 發(fā)布時間:2021-08-08

分布式存儲系統(tǒng)一般是由多個服務器、網(wǎng)絡設備和很多存儲介質(zhì)組成。即使在手動部署測試環(huán)境的時候,所涉及的系統(tǒng)架構也會是比較復雜的,包括:硬件多樣性。在測試前,需要根據(jù)不同的測試類型采用不同的硬件設備。譬如硬盤的規(guī)格(SATA盤還是SSD盤),內(nèi)存規(guī)格,以及不同的網(wǎng)絡類型(TCP/IP,F(xiàn)C,RDMA)等;網(wǎng)絡要求。分布式系統(tǒng)的特點決定了測試環(huán)境可能運行在多個服務器、多個機架,甚至是多個數(shù)據(jù)中心上。在測試前,需要模擬構建出所需要的網(wǎng)絡帶寬和時延要求;配置復雜性。由于設計的軟硬件平臺非常多,整個系統(tǒng)的可配置參數(shù)就非常多,整個配置過程耗時長且容易出錯。分布式存儲與中心化存儲將不斷融合,改變現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)構架和商業(yè)模式。開封存儲服務規(guī)定

“大數(shù)據(jù)”通常指的是那些數(shù)量巨大、難于收集、處理、分析的數(shù)據(jù)集,亦指那些在傳統(tǒng)基礎設施中長期保存的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)存儲是將這些數(shù)據(jù)集持久化到計算機中。大數(shù)據(jù)存儲和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲的不同:大數(shù)據(jù)應用的一個主要特點是實時性或者近實時性。類似的,一個金融類的應用,能為業(yè)務員從數(shù)量巨大種類繁多的數(shù)據(jù)里快速挖掘出相關信息,能幫助他們先于競爭對手做出交易的決定。數(shù)據(jù)通常以每年增長50%的速度快速激增,尤其是非結構化數(shù)據(jù)。隨著科技的進步,有越來越多的傳感器采集數(shù)據(jù)、移動設備、社交多媒體等等,所以數(shù)據(jù)只可能繼續(xù)增長??偠灾?,大數(shù)據(jù)需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎設備。陽泉存儲服務解決方案分布式存儲不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴展。

分布式存儲要點:組網(wǎng)架構:分布式存儲網(wǎng)絡一般分為三個平面,即業(yè)務平面、管理平面和均衡平面。業(yè)務平面,即外部訪問和使用分布式存儲、進行數(shù)據(jù)讀取的平面;管理平面,即分布式存儲管理軟件對存儲節(jié)點進行管理的平面,包括上下電、監(jiān)控和維護操作等;均衡同步平面即存儲節(jié)點之間進行副本數(shù)據(jù)同步和負載均衡的平面。組網(wǎng)協(xié)議上,通常采用IP協(xié)議進行通信和傳輸,在特殊場景,例如對時延敏感場景,也可以采用RDMA網(wǎng)絡用于業(yè)務平面和均衡同步平面。

分布式存儲概念:與目前常見的集中式存儲技術不同,分布式存儲技術并不是將數(shù)據(jù)存儲在某個或多個特定的節(jié)點上,而是通過網(wǎng)絡使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間,并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備,數(shù)據(jù)分散的存儲在企業(yè)的各個角落。分布式存儲通過網(wǎng)絡連接的大量的普通服務器,將數(shù)據(jù)分片分散在集群中的不同節(jié)點(服務器或進程)中,對外提供統(tǒng)一的服務。存儲系統(tǒng)是指計算機中由存放程序和數(shù)據(jù)的各種存儲設備、控制部件及管理信息調(diào)度的設備(硬件)和算法(軟件)所組成的系統(tǒng)。大部分系統(tǒng)為單層結構,在系統(tǒng)中對每個數(shù)據(jù)分票維護多個副本。

分布式存儲要點:部署方式:分布式存儲當前對硬件CPU處理能力要求不是很高,但是對硬盤和網(wǎng)絡的能力要求相對較高,其關鍵本質(zhì)是提升IO讀寫能力而非計算能力。分布式存儲在部署上,主要面臨如下重要問題:硬件選型、組網(wǎng)架構和解耦。硬件選型:分布式存儲主要基于通用服務器部署,對于CPU而言沒有太大特殊性能要求,但是對于硬盤則由較高要求。一般地,按照硬盤本身特性,SAS和SATA的機械類硬盤,更多滿足大容量的場景;而SSD硬盤則便于滿足高性能的場景。此外考慮容量和性能的均衡性,采用HDD+SSD的混合配置。當總控機檢測到工作機發(fā)生故障時,需要將服務遷移到其他工作節(jié)點。西寧存儲服務技巧

分布式存儲這種技術方式和優(yōu)勢,傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)公司通過控制中心平臺是沒有辦法實現(xiàn)的。開封存儲服務規(guī)定

大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)呈爆式增長。從存儲服務的發(fā)展趨勢來看,一方面,對數(shù)據(jù)的存儲量的需求越來越大;另一方面,對數(shù)據(jù)的有效管理提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求,需要充分考慮功能集成度、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、系統(tǒng)可擴展性、性能及成本各方面因素。大數(shù)據(jù)的存儲及處理不只在于規(guī)模之大,更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規(guī)模的數(shù)據(jù)處理,在數(shù)據(jù)中心處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時,需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數(shù)據(jù)在應用開發(fā)人員“可接受”的時間內(nèi)完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求,更加是對大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)的讀寫吞吐量的要求。開封存儲服務規(guī)定

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