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相關(guān)文獻(xiàn)與語義腦圖互為關(guān)聯(lián)揭示：左側(cè)的語義腦圖中任意節(jié)點(diǎn)可以在右側(cè)文獻(xiàn)詳情界面顯示其相關(guān)文獻(xiàn)。右側(cè)相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標(biāo)定位），可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn)，并且以該概念詞為重心節(jié)點(diǎn)，可以在左側(cè)語義腦圖子窗口，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項(xiàng)權(quán)利）?！肚度胧街R鏈分析》無縫嵌入原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，將傳統(tǒng)文獻(xiàn)搜索引擎一維的文獻(xiàn)顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關(guān)聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實(shí)時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強(qiáng)調(diào)知識發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新的未來，將會為讀者...

上海半坡的《數(shù)字圖書館文獻(xiàn)利用評價(jià)》系統(tǒng)采用的比較新文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù)。該方案是以實(shí)時感知為其主要特色。1、針對現(xiàn)有多種異構(gòu)文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫，為滿足文獻(xiàn)利用評價(jià)、提高圖書館文獻(xiàn)服務(wù)水平而實(shí)現(xiàn)的一個數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺。2、是一個以單篇文獻(xiàn)個性化閱讀為基本粒度的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。將會成為圖書館一種全新的館藏?cái)?shù)字資源和讀者服務(wù)效用評價(jià)的實(shí)用管理工具。3、文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)的實(shí)時和中樞特性，可以使系統(tǒng)實(shí)時感知讀者信息濫用行為，及時中止讀者的惡意文獻(xiàn)下載。4、可以使系統(tǒng)實(shí)時感知讀者的信息需求（當(dāng)前搜索詞及所閱讀下載的文獻(xiàn)），及時推送個性化的文獻(xiàn)服務(wù)。5、可以轉(zhuǎn)儲讀者所閱讀的文獻(xiàn)全文，為以后圖書館介入知識發(fā)...

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點(diǎn)（一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點(diǎn)元素概念之間語義關(guān)聯(lián)推導(dǎo)而得。2、共有4種不同的節(jié)點(diǎn)類型：中心節(jié)點(diǎn)（a）,直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（b）,間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（c）,弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現(xiàn)a推導(dǎo)b,b推導(dǎo)c,c推導(dǎo)d的上下層級關(guān)聯(lián)（啟發(fā)式知識關(guān)聯(lián)揭示）。3、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點(diǎn)之間依據(jù)該文本概念詞的語義權(quán)重和文獻(xiàn)時序權(quán)重排序（語義概念權(quán)重有序）。4、任意概念節(jié)點(diǎn)右上數(shù)字角標(biāo)表示其在當(dāng)前Top-N搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)數(shù)。點(diǎn)擊該文獻(xiàn)數(shù)則鏈接至相應(yīng)的命中文獻(xiàn)（文本概念的細(xì)分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義...

文本語義腦圖（Text Mind Map）為輔助讀者研判一篇文獻(xiàn)的相關(guān)性，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者對檢出文獻(xiàn)進(jìn)行再聚類并揭示其所對應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)。 文本語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結(jié)果單維列表呈現(xiàn)的局限性，以讀者搜索詞為起點(diǎn)，形成一個m行乘n列的文本語義概念的關(guān)聯(lián)矩陣表達(dá)。其目的是輔助讀者發(fā)現(xiàn)搜索結(jié)果內(nèi)的文本概念之間的隱性知識關(guān)聯(lián)以及拓展讀者啟發(fā)式發(fā)散思維。文獻(xiàn)知識可以幫助我們做些什么？福建咨詢文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)的類型：文獻(xiàn)可以按照不同的劃分標(biāo)準(zhǔn)對其進(jìn)行分類，如文獻(xiàn)載體類型、文獻(xiàn)級別等，但其基本類型是根據(jù)文獻(xiàn)的出版形式來劃分的。文...

隱性知識鏈發(fā)現(xiàn)：語義腦圖中，給定重心節(jié)點(diǎn)（搜索詞）A，任意興趣節(jié)點(diǎn)C（黑色背景）；當(dāng)A和C本身并沒有直接關(guān)聯(lián)的前提下，如果存在A-B語義直接關(guān)聯(lián)，并且B-C語義直接關(guān)聯(lián)，這類的概念節(jié)點(diǎn)B（具有藍(lán)色右下角標(biāo)的節(jié)點(diǎn)），正是讀者在文獻(xiàn)閱讀過程中試圖去發(fā)現(xiàn)的A和C之間潛在的知識銜接節(jié)點(diǎn)。右下數(shù)字角標(biāo)所標(biāo)識鏈接的具體文獻(xiàn)，表示在其中的一篇文獻(xiàn)中，或在不同的兩篇文獻(xiàn)中，讀者可以找到這種隱性知識鏈的相關(guān)文獻(xiàn)內(nèi)容。多維度發(fā)散思維：讀者可以選定語義腦圖中的任意概念詞（雙擊），則由此作為新的重心節(jié)點(diǎn)，系統(tǒng)將在搜索結(jié)果中重新提取與新的重心概念密切相關(guān)的概念語詞，重構(gòu)一幅全新的語義關(guān)聯(lián)矩陣。任意一個概念語詞就...

文獻(xiàn)分布規(guī)律編輯播報(bào)、標(biāo)準(zhǔn)、檔案由一個國家的專門部門管理，它們是國家專項(xiàng)權(quán)利局、國家技術(shù)監(jiān)督局和國家檔案局以及各地的相應(yīng)機(jī)構(gòu)。學(xué)術(shù)論文由國家圖書館和中國科技信息研究所和學(xué)位授予單位共同收藏。圖書、期刊、會議錄和報(bào)告等面廣量大的文獻(xiàn)主要由國家文獻(xiàn)信息系統(tǒng)提供。國家文獻(xiàn)信息系統(tǒng)包括科技信息系統(tǒng)、社會科學(xué)院圖書館系統(tǒng)、高校圖書館系統(tǒng)和公共圖書館系統(tǒng)四個系統(tǒng)。文獻(xiàn)檢索語言編輯播報(bào)軟件介紹文獻(xiàn)檢索語言是一種人工語言，用于各種檢索工具的編制和使用、并為檢索系統(tǒng)提供一種統(tǒng)一的、作為基準(zhǔn)的、用于信息交流的一種符號化或語詞化的語言。因其使用的場合不同，檢索語言也有不同的叫法。例如在存儲文獻(xiàn)的過程中用來標(biāo)引文獻(xiàn)，...

文獻(xiàn)概念的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：初見于《論語八佾》，宋代朱熹解釋為：文指典籍，獻(xiàn)指熟知史實(shí)的賢人。近代一般理解為具有歷史價(jià)值的文章和圖書或與某一學(xué)科有關(guān)的重要圖書資料?，F(xiàn)代學(xué)者認(rèn)為，文獻(xiàn)是記錄有人類知識和信息的一切載體。它由四個要素構(gòu)成：文獻(xiàn)內(nèi)容、載體材料、信息符號、記錄方式。文獻(xiàn)等級分類零次文獻(xiàn)指未經(jīng)正式發(fā)表或未形成正規(guī)載體的一種文獻(xiàn)形式。如：書信，手稿，會議記錄，筆記等。特點(diǎn)：客觀性，零散性，不成熟性。查詢文獻(xiàn)知識需要付費(fèi)嗎？咨詢文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)常見問題 文獻(xiàn)來源雜志的評價(jià)指標(biāo)揭示：圖書館管理員可以在后臺通過Excel格式導(dǎo)入方式，生成和引用多種適應(yīng)本館需求的期刊評價(jià)指標(biāo)體系（可加...

《一站式學(xué)術(shù)搜索》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致匯?《數(shù)字圖書館增值服務(wù)平臺》中的一組知識服務(wù)型應(yīng)用組合（圖）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實(shí)時搜索結(jié)果知識發(fā)現(xiàn)等二大服務(wù)模塊。致匯?《一站式學(xué)術(shù)搜索》的創(chuàng)新服務(wù)特點(diǎn)，是在讀者與圖書館數(shù)字文獻(xiàn)之間加入了一個文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)。這個文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r感知讀者的文獻(xiàn)搜索及其各個異構(gòu)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫所返回的TopN篇文獻(xiàn)搜索結(jié)果。并由此而介入更好的圖書館增值服務(wù)。服務(wù)模式創(chuàng)新（文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫-文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)-讀者）1、在信息資源整合層面：無縫集成本館當(dāng)用的各種異構(gòu)數(shù)字文獻(xiàn)資源，實(shí)現(xiàn)一站式的文獻(xiàn)搜索與閱讀入口。2、在知識發(fā)現(xiàn)層面：突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢...

語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先，語義腦圖從當(dāng)前所截獲的文獻(xiàn)中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會從當(dāng)前搜索結(jié)果文獻(xiàn)的文本中實(shí)時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達(dá)概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點(diǎn)，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點(diǎn)（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點(diǎn)（搜索詞），直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（菱形邊框）等三個層...

文獻(xiàn)概念的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：初見于《論語八佾》，宋代朱熹解釋為：文指典籍，獻(xiàn)指熟知史實(shí)的賢人。近代一般理解為具有歷史價(jià)值的文章和圖書或與某一學(xué)科有關(guān)的重要圖書資料。現(xiàn)代學(xué)者認(rèn)為，文獻(xiàn)是記錄有人類知識和信息的一切載體。它由四個要素構(gòu)成：文獻(xiàn)內(nèi)容、載體材料、信息符號、記錄方式。文獻(xiàn)等級分類零次文獻(xiàn)指未經(jīng)正式發(fā)表或未形成正規(guī)載體的一種文獻(xiàn)形式。如：書信，手稿，會議記錄，筆記等。特點(diǎn)：客觀性，零散性，不成熟性。依據(jù)國際定義文獻(xiàn)知識乃是一切情報(bào)的載體。江西文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)一體化 在文獻(xiàn)傳遞服務(wù)之中，用戶侵犯作者的著作權(quán)大多數(shù)都是因?yàn)闆]有取得著作權(quán)人的合法授權(quán)或者與著作權(quán)人所簽訂的條款有疏漏。因...

在文獻(xiàn)傳遞服務(wù)之中，用戶侵犯作者的著作權(quán)大多數(shù)都是因?yàn)闆]有取得著作權(quán)人的合法授權(quán)或者與著作權(quán)人所簽訂的條款有疏漏。因此，規(guī)避在享受文獻(xiàn)資源過程之中的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，就需要做到以下兩點(diǎn)：***，數(shù)字圖書館在與合作商進(jìn)行談判之時，需要在條款之上注明圖書館有復(fù)制權(quán)以及文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)等各項(xiàng)權(quán)利，從中獲取更大的資源共享的權(quán)利，為用戶爭取到更大的使用文獻(xiàn)資料的權(quán)益。第二，數(shù)字圖書館可以不經(jīng)過出版商的許可而進(jìn)行文獻(xiàn)資料的傳遞，**只需要與文獻(xiàn)傳遞服務(wù)商簽訂協(xié)議，并且按協(xié)議繳納著作權(quán)費(fèi)用即可。因?yàn)槲墨I(xiàn)傳遞服務(wù)商本身就已得到文獻(xiàn)使用授權(quán)。文獻(xiàn)知識ISBN 國際標(biāo)準(zhǔn)書號的簡稱,是專門為識別圖書等文獻(xiàn)而設(shè)計(jì)的國際編...

二次文獻(xiàn)（secondarydocument)：是指文獻(xiàn)工作者對一次文獻(xiàn)進(jìn)行加工、提煉和壓縮之后所得到的產(chǎn)物，是為了便于管理和利用一次文獻(xiàn)而編輯、出版和累積起來的工具性文獻(xiàn)。檢索工具書和網(wǎng)上檢索引擎是典型的二次文獻(xiàn)。三次文獻(xiàn)(tertiarydocument)：是指對有關(guān)的一次文獻(xiàn)和二次文獻(xiàn)進(jìn)行入的分析研究綜合概括而成的產(chǎn)物。如大百科全書、辭典、電子百科等。檢索狹義的檢索（Retrieval）是指依據(jù)一定的方法，從已經(jīng)組織好的大量有關(guān)文獻(xiàn)中，查找并獲取特定的相關(guān)文獻(xiàn)的過程。這里的文獻(xiàn)，不是通常所指的文獻(xiàn)本身，而是關(guān)于文獻(xiàn)的信息或文獻(xiàn)的線索。廣義的檢索包括信息的存儲和檢索兩個過程(Storage...

文獻(xiàn)概念的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：初見于《論語八佾》，宋代朱熹解釋為：文指典籍，獻(xiàn)指熟知史實(shí)的賢人。近代一般理解為具有歷史價(jià)值的文章和圖書或與某一學(xué)科有關(guān)的重要圖書資料?，F(xiàn)代學(xué)者認(rèn)為，文獻(xiàn)是記錄有人類知識和信息的一切載體。它由四個要素構(gòu)成：文獻(xiàn)內(nèi)容、載體材料、信息符號、記錄方式。文獻(xiàn)等級分類零次文獻(xiàn)指未經(jīng)正式發(fā)表或未形成正規(guī)載體的一種文獻(xiàn)形式。如：書信，手稿，會議記錄，筆記等。特點(diǎn)：客觀性，零散性，不成熟性。文獻(xiàn)知識的產(chǎn)權(quán)保護(hù)。咨詢文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)案例系統(tǒng)支持的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫《致匯?一站式學(xué)術(shù)搜索》可以一次性涵蓋本館20-30種專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的主流文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，包括： 支持圖書館所購買的網(wǎng)上文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫...

基于中樞網(wǎng)關(guān)模式的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)將能夠提供針對圖書館所有文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的、針對各個部門的、針對單個期刊品種的、針對單個讀者等等，以每篇閱讀文獻(xiàn)為基礎(chǔ)單位的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)分析。能夠真實(shí)反映讀者和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫利用情況，為圖書館讀者服務(wù)工作和為圖書館資源采購決策（包括試用數(shù)據(jù)庫）提供精細(xì)的科學(xué)依據(jù)。統(tǒng)計(jì)分析模塊中主要分為數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)，用戶統(tǒng)計(jì)，部門統(tǒng)計(jì)。其中每種統(tǒng)計(jì)，都會對其流量，瀏覽數(shù)，下載數(shù)，閱讀數(shù)進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計(jì)。并且每種統(tǒng)計(jì)支持年月，日等相關(guān)條件限定。選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)條件可以是單個條件，組合條件。例如：我們可以選擇一個具體的數(shù)據(jù)庫，，讀者，部門進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。也可以選擇對應(yīng)部門下這個站點(diǎn)的使用情況，以及當(dāng)前...

隱性知識鏈發(fā)現(xiàn)：語義腦圖中，給定重心節(jié)點(diǎn)（搜索詞）A，任意興趣節(jié)點(diǎn)C（黑色背景）；當(dāng)A和C本身并沒有直接關(guān)聯(lián)的前提下，如果存在A-B語義直接關(guān)聯(lián)，并且B-C語義直接關(guān)聯(lián)，這類的概念節(jié)點(diǎn)B（具有藍(lán)色右下角標(biāo)的節(jié)點(diǎn)），正是讀者在文獻(xiàn)閱讀過程中試圖去發(fā)現(xiàn)的A和C之間潛在的知識銜接節(jié)點(diǎn)。右下數(shù)字角標(biāo)所標(biāo)識鏈接的具體文獻(xiàn)，表示在其中的一篇文獻(xiàn)中，或在不同的兩篇文獻(xiàn)中，讀者可以找到這種隱性知識鏈的相關(guān)文獻(xiàn)內(nèi)容。多維度發(fā)散思維：讀者可以選定語義腦圖中的任意概念詞（雙擊），則由此作為新的重心節(jié)點(diǎn)，系統(tǒng)將在搜索結(jié)果中重新提取與新的重心概念密切相關(guān)的概念語詞，重構(gòu)一幅全新的語義關(guān)聯(lián)矩陣。任意一個概念語詞就...

語義關(guān)聯(lián)矩陣:首先，語義腦圖從當(dāng)前所截獲的文獻(xiàn)中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會從當(dāng)前搜索結(jié)果文獻(xiàn)的文本中實(shí)時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來表達(dá)概念語詞之間的語義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點(diǎn)，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生，同一列內(nèi)概念語詞按語義權(quán)重降序排列。然后，各個概念語詞依據(jù)和中心節(jié)點(diǎn)（搜索詞）的語義關(guān)聯(lián)度，在語義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點(diǎn)（搜索詞），直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（長方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（菱形邊框）等三個層...

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫列表明細(xì)：當(dāng)前數(shù)據(jù)源檢索下的站點(diǎn)明細(xì)（如：數(shù)據(jù)源為一個數(shù)據(jù)庫，則在站點(diǎn)明細(xì)中只出現(xiàn)該數(shù)據(jù)可。） 在站點(diǎn)明細(xì)中可以，可以查看各個具體文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的瀏覽，閱讀，下載，以及流量情況，支持對應(yīng)排序。用戶列表明細(xì)，可以查看用戶具體的訪問情況，例如：當(dāng)前選擇的數(shù)據(jù)源為CNKI這個數(shù)據(jù)庫。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細(xì)，包含，閱讀，下載，瀏覽，站點(diǎn)數(shù)以及流量。如選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源為部門，則用戶站點(diǎn)數(shù)就為該用戶一共訪問的數(shù)據(jù)庫個數(shù)。 ?查詢文獻(xiàn)知識需要付費(fèi)嗎？數(shù)字圖書館文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)簡介 作者是誰？他們還出版了什么？這篇論文是他們曾經(jīng)研究內(nèi)容的工作延伸嗎？文章的目的是什么？你認(rèn)...

自20世紀(jì)90年代以來,因特網(wǎng)延伸至全球各個角落,并深刻地改變了人們的工作、生活、學(xué)習(xí)方式。社會知識與文獻(xiàn)的生產(chǎn)傳播因此出現(xiàn)了新的特點(diǎn),對文獻(xiàn)信息存取的認(rèn)知也被賦予了新的意義,所有這些共同構(gòu)成了一個全新的信息環(huán)境?，F(xiàn)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),打破了地域和機(jī)構(gòu)界限,超越了時間和空間的約束,使異地之間文獻(xiàn)信息的快速交流、利用成為現(xiàn)實(shí),比較大限度地為人們提供了一個文獻(xiàn)獲取的“自由空間”。 但是,信息時代的來臨,任何一個圖書館都無法*靠本館館藏來滿足讀者對所有文獻(xiàn)資源的需求,通過文獻(xiàn)傳遞以實(shí)現(xiàn)資源共享而更好地滿足讀者的需求是大勢所趨。文獻(xiàn)傳遞是圖書館在數(shù)字環(huán)境下為了滿足用戶對本館未收藏文獻(xiàn)的需求而開展的服務(wù)...

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫簡介一、定義及分類：文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，是指計(jì)算機(jī)可讀的、有組織的相關(guān)文獻(xiàn)信息的**。按照國別分：可分為外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫及中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫按照信息類別可分為：期刊論文數(shù)據(jù)庫、**數(shù)據(jù)庫、會議論文數(shù)據(jù)庫、學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫……；按照學(xué)科領(lǐng)域分類，例如生命科學(xué)領(lǐng)域有PubMed數(shù)據(jù)庫，工程技術(shù)領(lǐng)域有EI數(shù)據(jù)庫，化學(xué)領(lǐng)域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO數(shù)據(jù)庫；按照信息類型可分為：全文數(shù)據(jù)庫及文摘數(shù)據(jù)庫。1）中文全文數(shù)據(jù)庫舉例：2）英文全文數(shù)據(jù)庫舉例：3）文摘數(shù)據(jù)庫二.文摘數(shù)據(jù)庫與全文數(shù)據(jù)庫的比較二者主要區(qū)別在于用戶在全文數(shù)據(jù)庫中可以直接下載文獻(xiàn)，而文摘型數(shù)據(jù)庫只提供了全文鏈接，無法...

自20世紀(jì)90年代以來,因特網(wǎng)延伸至全球各個角落,并深刻地改變了人們的工作、生活、學(xué)習(xí)方式。社會知識與文獻(xiàn)的生產(chǎn)傳播因此出現(xiàn)了新的特點(diǎn),對文獻(xiàn)信息存取的認(rèn)知也被賦予了新的意義,所有這些共同構(gòu)成了一個全新的信息環(huán)境?，F(xiàn)代的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),打破了地域和機(jī)構(gòu)界限,超越了時間和空間的約束,使異地之間文獻(xiàn)信息的快速交流、利用成為現(xiàn)實(shí),比較大限度地為人們提供了一個文獻(xiàn)獲取的“自由空間”。 但是,信息時代的來臨,任何一個圖書館都無法*靠本館館藏來滿足讀者對所有文獻(xiàn)資源的需求,通過文獻(xiàn)傳遞以實(shí)現(xiàn)資源共享而更好地滿足讀者的需求是大勢所趨。文獻(xiàn)傳遞是圖書館在數(shù)字環(huán)境下為了滿足用戶對本館未收藏文獻(xiàn)的需求而開展的服務(wù)...

左側(cè)的語義腦圖中任意節(jié)點(diǎn)可以在右側(cè)文獻(xiàn)詳情界面顯示其相關(guān)文獻(xiàn)。右側(cè)相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標(biāo)定位），可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn)，并且以該概念詞為中心節(jié)點(diǎn)，可以在左側(cè)語義腦圖子窗口，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項(xiàng)權(quán)利）。紅色下劃線標(biāo)注了一篇文獻(xiàn)中的所有細(xì)分概念《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，將傳統(tǒng)文獻(xiàn)搜索引擎一維的文獻(xiàn)顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關(guān)聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實(shí)時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強(qiáng)調(diào)知識發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新的當(dāng)日，將...

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫簡介一、定義及分類：文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，是指計(jì)算機(jī)可讀的、有組織的相關(guān)文獻(xiàn)信息的**。按照國別分：可分為外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫及中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫按照信息類別可分為：期刊論文數(shù)據(jù)庫、**數(shù)據(jù)庫、會議論文數(shù)據(jù)庫、學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫……；按照學(xué)科領(lǐng)域分類，例如生命科學(xué)領(lǐng)域有PubMed數(shù)據(jù)庫，工程技術(shù)領(lǐng)域有EI數(shù)據(jù)庫，化學(xué)領(lǐng)域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO數(shù)據(jù)庫；按照信息類型可分為：全文數(shù)據(jù)庫及文摘數(shù)據(jù)庫。1）中文全文數(shù)據(jù)庫舉例：2）英文全文數(shù)據(jù)庫舉例：3）文摘數(shù)據(jù)庫二.文摘數(shù)據(jù)庫與全文數(shù)據(jù)庫的比較二者主要區(qū)別在于用戶在全文數(shù)據(jù)庫中可以直接下載文獻(xiàn)，而文摘型數(shù)據(jù)庫只提供了全文鏈接，無法...

一站式學(xué)術(shù)搜索結(jié)果界面：搜索結(jié)果文獻(xiàn)詳情包含了文獻(xiàn)標(biāo)題，類型，作者，年卷，期刊來源以及文獻(xiàn)鏈接。在搜索結(jié)果文獻(xiàn)詳情部分，有“下一頁”按鈕，讀者可以持續(xù)點(diǎn)擊查看該文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的后續(xù)命中文獻(xiàn)。在搜索結(jié)果文獻(xiàn)詳情部分，可以選中文獻(xiàn)，比較后以批量形式按指定格式導(dǎo)出結(jié)果文獻(xiàn)。l界面右側(cè)是當(dāng)前搜索結(jié)果（TopN）中雜志來源和文獻(xiàn)作者（頻率比較高）例如，雜志列表，是把當(dāng)前搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)進(jìn)行期刊歸類并按照期刊文獻(xiàn)數(shù)從高到低進(jìn)行排列，點(diǎn)擊可以直接查看對應(yīng)期刊的具體文獻(xiàn)詳情。哪家公司是做文獻(xiàn)知識服務(wù)的？福建文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)大概價(jià)格多少文獻(xiàn)的概念：“文獻(xiàn)”一詞開始早見于《論語·八佾》：“夏禮吾能言之，杞不足徵也；...

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫列表明細(xì)：當(dāng)前數(shù)據(jù)源檢索下的站點(diǎn)明細(xì)（如：數(shù)據(jù)源為一個數(shù)據(jù)庫，則在站點(diǎn)明細(xì)中只出現(xiàn)該數(shù)據(jù)可。） 在站點(diǎn)明細(xì)中可以，可以查看各個具體文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的瀏覽，閱讀，下載，以及流量情況，支持對應(yīng)排序。用戶列表明細(xì)，可以查看用戶具體的訪問情況，例如：當(dāng)前選擇的數(shù)據(jù)源為CNKI這個數(shù)據(jù)庫。則在用戶列表中為所有用戶訪問CNKI的明細(xì)，包含，閱讀，下載，瀏覽，站點(diǎn)數(shù)以及流量。如選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源為部門，則用戶站點(diǎn)數(shù)就為該用戶一共訪問的數(shù)據(jù)庫個數(shù)。 ?依據(jù)實(shí)時搜索結(jié)果Top N篇文獻(xiàn)的篇名和摘要進(jìn)行文本深度解析，分別生成的中、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣，即語義腦圖。運(yùn)營文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)報(bào)刊閱覽期刊又稱“雜...

文獻(xiàn)傳遞是將用戶所需的文獻(xiàn)復(fù)制品以有效的方式和合理的費(fèi)用，直接或間接傳遞給用戶的一種非返還式的文獻(xiàn)提供服務(wù)，它具有快速、高效、簡便的特點(diǎn)。為滿足用戶對圖書館缺藏期刊論文、圖書等文獻(xiàn)的需求，更好地為教學(xué)科研服務(wù)，部分圖書館會為用戶提供文獻(xiàn)傳遞服務(wù)。文獻(xiàn)類型包括期刊論文、學(xué)位論文、會議論文、科技報(bào)告、專項(xiàng)權(quán)利文獻(xiàn)等?，F(xiàn)代意義的文獻(xiàn)傳遞是在信息技術(shù)的支撐下從館際互借發(fā)展而來，但又優(yōu)于館際互借的一種服務(wù)。如果師生讀者在學(xué)校圖書館現(xiàn)有的資源( 紙質(zhì)資源和電子資源 ) 中找不到所需要的原文文獻(xiàn)（主要為論文），您就可以到圖書館申請開展文獻(xiàn)傳遞服務(wù)。通過開展文獻(xiàn)傳遞服務(wù)，不僅緩解了圖書館經(jīng)費(fèi)、資源不足與讀者日...

左側(cè)的語義腦圖中任意節(jié)點(diǎn)可以在右側(cè)文獻(xiàn)詳情界面顯示其相關(guān)文獻(xiàn)。右側(cè)相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標(biāo)定位），可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn)，并且以該概念詞為中心節(jié)點(diǎn)，可以在左側(cè)語義腦圖子窗口，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項(xiàng)權(quán)利）。紅色下劃線標(biāo)注了一篇文獻(xiàn)中的所有細(xì)分概念《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，將傳統(tǒng)文獻(xiàn)搜索引擎一維的文獻(xiàn)顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關(guān)聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實(shí)時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強(qiáng)調(diào)知識發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新的當(dāng)日，將...

文本語義腦圖（Text Mind Map）為輔助讀者研判一篇文獻(xiàn)的相關(guān)性，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類細(xì)分。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者對檢出文獻(xiàn)進(jìn)行再聚類并揭示其所對應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)。 文本語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結(jié)果單維列表呈現(xiàn)的局限性，以讀者搜索詞為起點(diǎn)，形成一個m行乘n列的文本語義概念的關(guān)聯(lián)矩陣表達(dá)。其目的是輔助讀者發(fā)現(xiàn)搜索結(jié)果內(nèi)的文本概念之間的隱性知識關(guān)聯(lián)以及拓展讀者啟發(fā)式發(fā)散思維。文獻(xiàn)知識的研究范圍主要是研究文獻(xiàn)的分類與編目、文獻(xiàn)形成發(fā)展歷史、各種文獻(xiàn)的特點(diǎn)與用途、文獻(xiàn)的檢索等。河南參考文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)支持的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫《致匯?一站式學(xué)術(shù)搜索》可以一次性...

二次文獻(xiàn)（secondarydocument)：是指文獻(xiàn)工作者對一次文獻(xiàn)進(jìn)行加工、提煉和壓縮之后所得到的產(chǎn)物，是為了便于管理和利用一次文獻(xiàn)而編輯、出版和累積起來的工具性文獻(xiàn)。檢索工具書和網(wǎng)上檢索引擎是典型的二次文獻(xiàn)。三次文獻(xiàn)(tertiarydocument)：是指對有關(guān)的一次文獻(xiàn)和二次文獻(xiàn)進(jìn)行入的分析研究綜合概括而成的產(chǎn)物。如大百科全書、辭典、電子百科等。檢索狹義的檢索（Retrieval）是指依據(jù)一定的方法，從已經(jīng)組織好的大量有關(guān)文獻(xiàn)中，查找并獲取特定的相關(guān)文獻(xiàn)的過程。這里的文獻(xiàn)，不是通常所指的文獻(xiàn)本身，而是關(guān)于文獻(xiàn)的信息或文獻(xiàn)的線索。廣義的檢索包括信息的存儲和檢索兩個過程(Storage...

系統(tǒng)支持的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫：理論上支持所有的HTML4和HTML5類別文獻(xiàn)服務(wù)數(shù)據(jù)庫。比如知網(wǎng)、萬方、以及大多數(shù)的外文文獻(xiàn)資源。系統(tǒng)支持圖書館所購買的網(wǎng)上文獻(xiàn)服務(wù)數(shù)據(jù)庫；支持本地鏡像文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫；支持Web模式的圖書館自建數(shù)據(jù)庫；也支持本館圖書館自動化管理系統(tǒng)中的Web書目查詢。系統(tǒng)可以同時融入網(wǎng)上開放式的公共學(xué)術(shù)類搜索引擎，例如GoogleScholar、百度學(xué)術(shù)、Being學(xué)術(shù)、醫(yī)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的PubMed等。對于圖書館沒有購買的收費(fèi)數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)同樣支持對方公開開放的部分（比如搜索和瀏覽），未授權(quán)部分（原文下載）則不支持（系統(tǒng)提供館員館際原文傳遞服務(wù)模塊支持）。簡而言之，系統(tǒng)支持訪問可達(dá)并...

相關(guān)文獻(xiàn)與語義腦圖互為關(guān)聯(lián)揭示：左側(cè)的語義腦圖中任意節(jié)點(diǎn)可以在右側(cè)文獻(xiàn)詳情界面顯示其相關(guān)文獻(xiàn)。右側(cè)相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的概念語詞（紅色下劃線）。選擇其中的任意詞（鼠標(biāo)定位），可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn)，并且以該概念詞為重心節(jié)點(diǎn)，可以在左側(cè)語義腦圖子窗口，重構(gòu)一幅全新的語義腦圖（發(fā)明專項(xiàng)權(quán)利）。《嵌入式知識鏈分析》無縫嵌入原始文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫，將傳統(tǒng)文獻(xiàn)搜索引擎一維的文獻(xiàn)顯示模式提升為二維的概念語詞級別的關(guān)聯(lián)矩陣顯示模式。其基于實(shí)時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、收斂、發(fā)散、顯性、隱性及其多維度的關(guān)聯(lián)揭示等功能特色，在尤為強(qiáng)調(diào)知識發(fā)現(xiàn)、知識創(chuàng)新的未來，將會為讀者...