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在邊緣計(jì)算的發(fā)展過程中，還有一個(gè)概念值得注意，這就是所謂「霧計(jì)算」。這兩個(gè)概念有容易混淆?！胳F計(jì)算」更強(qiáng)調(diào)在設(shè)備的網(wǎng)關(guān)里處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被「霧計(jì)算」收集到設(shè)備的網(wǎng)關(guān)，進(jìn)而處理、存儲(chǔ)，并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)揮需要數(shù)據(jù)的設(shè)備中。而邊緣計(jì)算更強(qiáng)調(diào)「邊緣」，也就是更靠近數(shù)據(jù)生成的設(shè)備端，「霧計(jì)算」則介于云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間。這也意味著，邊緣計(jì)算有著諸多「先天優(yōu)勢(shì)」，其一，更實(shí)時(shí)、更快速的數(shù)據(jù)處理能力。由于減少了中間傳輸?shù)倪^程，數(shù)據(jù)處理的速度也更快。其二，成本更低。邊緣計(jì)算處理的數(shù)據(jù)是「小數(shù)據(jù)」，從數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)上都具有成本優(yōu)勢(shì)。其三，更低的網(wǎng)絡(luò)帶寬需求。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多，網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力會(huì)越來越大，而邊緣計(jì)算...

開放和安全的使用邊緣節(jié)點(diǎn)：安全橫跨云計(jì)算和邊緣計(jì)算，需要實(shí)施端到端的防護(hù)。由于更貼近萬物互聯(lián)的設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)訪問控制與威脅防護(hù)的廣度和難度因此大幅提升。邊緣側(cè)安全主要包含設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全與應(yīng)用安全。此外，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的完整性、保密性是安全領(lǐng)域需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。如果把終端設(shè)備（例如交換機(jī)、路由器和基站）當(dāng)作可共享接入的邊緣節(jié)點(diǎn)，則需要解決許多問題：首先，需要定義邊緣設(shè)備使用者和擁有者相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)。其次，當(dāng)設(shè)備用于邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)時(shí)，設(shè)備的原有的功能不能被損害。第三，邊緣節(jié)點(diǎn)上的多重用戶都需要將安全性作為首要關(guān)注指標(biāo)。第四，需要向邊緣節(jié)點(diǎn)的用戶保證較低服務(wù)水平。結(jié)尾，需要考慮工作負(fù)載、計(jì)算...

邊緣計(jì)算（edgecomputing）是指一種在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行計(jì)算的新型計(jì)算模式，其對(duì)數(shù)據(jù)的處理主要包括兩部分：其一是下行的云服務(wù)，其二是上行的萬物互聯(lián)服務(wù)。其中，邊緣計(jì)算當(dāng)中的“邊緣”是一個(gè)相對(duì)的概念，主要是指從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心路徑之間的任意計(jì)算、存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)相關(guān)資源。我們可以將這條路徑上的資源看作是一個(gè)連續(xù)統(tǒng)一體。在從數(shù)據(jù)源的一端到云服務(wù)中心的一端，在此路徑上根據(jù)應(yīng)用的具體需求和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，邊緣（edge）可以是此條路徑之上的一個(gè)或多個(gè)資源節(jié)點(diǎn)。邊緣計(jì)算當(dāng)中的邊緣資源有：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)公共存儲(chǔ)區(qū)無線訪問點(diǎn)交換機(jī)路由器基站等等。邊緣計(jì)算和云服務(wù)中心以及大數(shù)據(jù)處理中心之間可連接應(yīng)用的場(chǎng)景：智...

邊緣計(jì)算的邊緣結(jié)點(diǎn)也需要承擔(dān)一定的計(jì)算任務(wù)。把云中心的計(jì)算任務(wù)卸載到邊緣結(jié)點(diǎn)這個(gè)過程叫做云卸載。舉個(gè)例子，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓我們得以在移動(dòng)端流暢的購物，我們的購物車以及相關(guān)操作（商品的增刪改查）都是依靠將數(shù)據(jù)上傳到云中心才能得以實(shí)現(xiàn)。如果將購物車的相關(guān)數(shù)據(jù)和操作都下放到邊緣結(jié)點(diǎn)進(jìn)行，那么將會(huì)極大提高響應(yīng)速度，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。通過減少延遲來提高人與系統(tǒng)的交互質(zhì)量。隨著移動(dòng)設(shè)備的增加，以及城市中攝像頭布控的增加。邊緣分析與現(xiàn)有流程不同，由于邊緣分析將在用戶驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)。AI邊緣計(jì)算VR 邊緣計(jì)算技術(shù)路線雖然各不相同，但總體遵循一個(gè)規(guī)律：把邊緣和云緊密結(jié)合，充分發(fā)揮邊緣的低延遲，安全等特性...

云計(jì)算在提升共享資源和規(guī)模經(jīng)濟(jì)性方面類似于公用的電網(wǎng)，可以提供幾乎沒有限制的計(jì)算能力，并且可以按照需要提供數(shù)量巨大的存儲(chǔ)量。另外，邊緣計(jì)算正在變得普遍起來，這是一種低成本、高性能計(jì)算和通信的部署方法，導(dǎo)致計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)盡可能靠近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的源頭，這樣來改善響應(yīng)時(shí)間，增強(qiáng)數(shù)據(jù)與其生成源頭的前后關(guān)系和相互關(guān)系，同時(shí)可按要求就地執(zhí)行，而無需往返云端與就地。在計(jì)算機(jī)和工業(yè)自動(dòng)化應(yīng)用的歷史上，處理計(jì)算往往都被放置在遠(yuǎn)離網(wǎng)絡(luò)邊緣的地方。直到還有許多應(yīng)用還在這樣做。現(xiàn)今的邊緣設(shè)備可以是一臺(tái)小的定位節(jié)點(diǎn)的計(jì)算機(jī)，或者是嵌入在傳感器、執(zhí)行器和其他設(shè)備中的SoC，具有特別高的性價(jià)比。將這些邊緣設(shè)備部署在就地，使他們...

邊緣計(jì)算則讓自動(dòng)駕駛汽車更快速地處理數(shù)據(jù)成為可能。這種技術(shù)使得聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠處理在“邊緣”形成的數(shù)據(jù)，這里的“邊緣”是指位于設(shè)備內(nèi)部或者與設(shè)備本身要近得多的地方。據(jù)估計(jì)，到2020年，每人每天平均將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)量。隨著越來越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù)，云計(jì)算可能無法完全處理這些數(shù)據(jù)--尤其是在某些需要非?？焖俚靥幚頂?shù)據(jù)的使用場(chǎng)景當(dāng)中。邊緣計(jì)算是云計(jì)算以外的另一種可選解決方案，未來它的應(yīng)用范圍比較有可能將遠(yuǎn)不止是無人駕駛汽車。包括亞馬遜、微軟和谷歌在內(nèi)的一些科技巨頭都在探索“邊緣計(jì)算”技術(shù)，這可能會(huì)引發(fā)下一場(chǎng)大規(guī)模的計(jì)算競(jìng)賽。雖然亞馬遜云服務(wù)AmazonWebServices(AWS)...

邊緣計(jì)算加持，無人駕駛已在路上近年來，無人駕駛汽車成為了行業(yè)焦點(diǎn)，也有諸多IT廠商開始布局汽車及配件領(lǐng)域，足見其熱度之高。不過當(dāng)前無人駕駛載人車輛依然處于試驗(yàn)階段，需要幾年的時(shí)間來不斷成熟。從硬件芯片、計(jì)算力到軟件算法、法律法規(guī)等都需要進(jìn)一步完善，才能讓無人駕駛真正地大規(guī)模應(yīng)用。在當(dāng)前階段，車載計(jì)算主要有兩個(gè)方向。是園區(qū)載貨，例如無人車送飯、送貨，目前已經(jīng)有越來越多的公司實(shí)現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用了。第二個(gè)方向是載人的無人駕駛，未來勢(shì)必成為重要趨勢(shì)，這方面浪潮也會(huì)做一些技術(shù)的儲(chǔ)備。邊緣節(jié)點(diǎn)上的多重用戶都需要將安全性作為首要關(guān)注指標(biāo)。山西多網(wǎng)口邊緣計(jì)算智慧校園隨著邊緣計(jì)算的興起，理解邊緣設(shè)備所涉及的另一項(xiàng)技術(shù)...

邊緣計(jì)算的邊緣結(jié)點(diǎn)也需要承擔(dān)一定的計(jì)算任務(wù)。把云中心的計(jì)算任務(wù)卸載到邊緣結(jié)點(diǎn)這個(gè)過程叫做云卸載。舉個(gè)例子，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓我們得以在移動(dòng)端流暢的購物，我們的購物車以及相關(guān)操作（商品的增刪改查）都是依靠將數(shù)據(jù)上傳到云中心才能得以實(shí)現(xiàn)。如果將購物車的相關(guān)數(shù)據(jù)和操作都下放到邊緣結(jié)點(diǎn)進(jìn)行，那么將會(huì)極大提高響應(yīng)速度，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。通過減少延遲來提高人與系統(tǒng)的交互質(zhì)量。隨著移動(dòng)設(shè)備的增加，以及城市中攝像頭布控的增加。開放和安全的使用邊緣節(jié)點(diǎn)：安全橫跨云計(jì)算和邊緣計(jì)算，需要實(shí)施端到端的防護(hù)。福建輕便邊緣計(jì)算機(jī)器人5G與邊緣計(jì)算的未來：未來幾年，諸如5G和Wi-Fi之類的無線通信技術(shù)也將影響邊緣部署和利用...

邊緣計(jì)算技術(shù)路線雖然各不相同，但總體遵循一個(gè)規(guī)律：把邊緣和云緊密結(jié)合，充分發(fā)揮邊緣的低延遲，安全等特性同時(shí)，結(jié)合云的大數(shù)據(jù)分析能力。以微服務(wù)的形式開放邊緣計(jì)算服務(wù)，支持用戶在邊緣端編程，這標(biāo)志著它已經(jīng)初步搭建好了邊緣計(jì)算的平臺(tái)。 在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，為了獲得高性能低延遲的服務(wù)，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商紛紛開始部署移動(dòng)邊緣計(jì)算。由于邊緣計(jì)算屬于快速發(fā)展的技術(shù)，行業(yè)的發(fā)展可以稱之為日新月異，半年后完全是另外一番天地。到目前為止，已經(jīng)有無數(shù)的創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)出來，其中一些公司已經(jīng)在行業(yè)內(nèi)嶄露頭角，成為邊緣計(jì)算創(chuàng)新的獨(dú)角獸。絕大部分這個(gè)領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)都是以創(chuàng)新技術(shù)為特色，目前并沒有看到特別突出的商業(yè)模式，但產(chǎn)品...

物聯(lián)網(wǎng)里面的邊緣計(jì)算：目前國(guó)內(nèi)高技術(shù)領(lǐng)域的投入主要集中在圍繞5G和AI兩大塊的落地上，而物聯(lián)網(wǎng)則是目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)打造的重點(diǎn)，也是各個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)效率提升、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。投入這么多錢搞5G網(wǎng)絡(luò)，從產(chǎn)業(yè)的思路是希望催生新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式。這里需要各個(gè)細(xì)分的行業(yè)，借助于自己的經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)場(chǎng)景的分類通過邊緣計(jì)算可以提升物聯(lián)網(wǎng)的智能化，找到物聯(lián)網(wǎng)在各個(gè)垂直行業(yè)落地生根的鑰匙。對(duì)于垂直行業(yè)和投入者來說，基于云的萬物互聯(lián)過于集中化和平臺(tái)化，而實(shí)施者對(duì)于掌控的需求，就需要著眼于物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計(jì)算的設(shè)備形態(tài)和所處的位置。邊緣節(jié)點(diǎn)可以通過分擔(dān)云計(jì)算的部分任務(wù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力。黑龍江算力強(qiáng)大邊緣計(jì)算智慧...

移動(dòng)邊緣計(jì)算(MobileEdgeComputing,MEC)可利用無線接入網(wǎng)絡(luò)就近提供電信用戶IT所需服務(wù)和云端計(jì)算功能，而創(chuàng)造出一個(gè)具備高性能、低延遲與高帶寬的電信級(jí)服務(wù)環(huán)境，加速網(wǎng)絡(luò)中各項(xiàng)內(nèi)容、服務(wù)及應(yīng)用的快速下載，讓消費(fèi)者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。根據(jù)Gartner的報(bào)告，到2020年全球連接到網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備將達(dá)到約208億臺(tái)，移動(dòng)端應(yīng)用將迫切需要一個(gè)更有競(jìng)爭(zhēng)力、可擴(kuò)展，同時(shí)又安全和智能的接入網(wǎng)。移動(dòng)邊緣計(jì)算將會(huì)提供一個(gè)強(qiáng)大的平臺(tái)解決未來網(wǎng)絡(luò)的延遲、擁塞和容量等問題。除此之外，根據(jù)各大設(shè)備廠商、運(yùn)營(yíng)商較近發(fā)布的報(bào)告，5G將會(huì)是一個(gè)聚集了計(jì)算和通信技術(shù)的平臺(tái)，而移動(dòng)邊緣計(jì)算將是其中不可缺少...

邊緣計(jì)算客戶端將寫請(qǐng)求發(fā)送給主副本，主副本將寫請(qǐng)求復(fù)制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本優(yōu)先考慮將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機(jī)，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。 復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強(qiáng)同步協(xié)議。大量PC機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，對(duì)外作為一個(gè)整體提供計(jì)算服務(wù)。邊緣計(jì)算系統(tǒng)可以通過增加PC機(jī)的方式，使系統(tǒng)整體性能表現(xiàn)為線性增長(zhǎng)。 邊緣節(jié)點(diǎn)可以通過分擔(dān)云計(jì)算的部分任務(wù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力。四川算力強(qiáng)大邊緣計(jì)算OED定制邊緣計(jì)算將會(huì)催生更多的發(fā)展機(jī)遇，在此我們明確...

邊緣計(jì)算之所以存在，是因?yàn)樗袚?dān)了與云計(jì)算不同的功能。在制造現(xiàn)場(chǎng)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜，然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進(jìn)行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求，背后是使用云服務(wù)的費(fèi)用問題；此外，公司對(duì)上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。更重要的在于數(shù)據(jù)如何進(jìn)行利用。現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)，有的是無效信息，譬如設(shè)備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù)，往往就不需要全部上傳，而是需要經(jīng)過截取處理；有的數(shù)據(jù)需要立刻處理，譬如一些硬件產(chǎn)品的實(shí)時(shí)檢測(cè)預(yù)警信息反饋要求在毫秒級(jí)，而上傳到云端進(jìn)行處理再反饋到現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)延可能達(dá)到秒級(jí)，全部通過云端來分析就會(huì)較大延緩現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)效率，這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備來進(jìn)行處理。邊緣計(jì)算處理...

事實(shí)上，存在兩種不同類型的MEC。第1種，專屬式MEC。對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū)而言，專屬式MEC特別適用于礦業(yè)、重型貨物和油氣等行業(yè)，以及自動(dòng)化工廠。同時(shí)，它也適用于實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程手術(shù)等需要極低響應(yīng)時(shí)間的任務(wù)。由于專屬式MEC完全為了業(yè)務(wù)而建，它一般都部署在現(xiàn)場(chǎng)，并將邊緣計(jì)算與移動(dòng)專屬網(wǎng)絡(luò)捆綁在了一起，從而能為企業(yè)提供安全、專屬的連接和計(jì)算。另一種，分布式MEC。分布式MEC支持多種業(yè)務(wù)，并將云的力量與公共4G或網(wǎng)絡(luò)結(jié)合在了一起。它適用于需要跨多個(gè)站點(diǎn)部署的解決方案，尤其適用于需要在幾毫秒內(nèi)連接和分析數(shù)據(jù)的移動(dòng)資產(chǎn)，其用途包括視頻分析、實(shí)時(shí)資產(chǎn)檢查和無人機(jī)，以及零售、活動(dòng)和旅游業(yè)的沉浸式體驗(yàn)等。當(dāng)設(shè)備用于邊緣...

在應(yīng)用較為普遍的領(lǐng)域，智能手機(jī)這塊包括蘋果、華為、高通、聯(lián)發(fā)科和三星在內(nèi)的手機(jī)芯片廠商紛紛推出或者正在研發(fā)專門適應(yīng)AI應(yīng)用的芯片產(chǎn)品。許多初創(chuàng)公司加入這個(gè)領(lǐng)域，為邊緣計(jì)算設(shè)備提供芯片和系統(tǒng)方案，比如地平線、寒武紀(jì)、深鑒科技、元鼎音訊等。在智能汽車的計(jì)算平臺(tái)的硬件上，大部分車企會(huì)采用混合架構(gòu)，傳統(tǒng)主控制器主要還是基于32位Tricore,PowerPC以及850等架構(gòu)的微處理器,主要作為冗余和兼容的部分。對(duì)于AI和計(jì)算力消耗較多的自動(dòng)駕駛和交互應(yīng)用,需提供GPP通用處理器、硬件加速器（HWA）和嵌入式的可編程邏輯陣列（eFPGA），域控制器較大的提升還是在芯片算力的提升，這也使得芯片廠家和車企的...

邊緣計(jì)算系統(tǒng)需要多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)工作。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量增多時(shí)，其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障之后，系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請(qǐng)求稱為可用性。邊緣計(jì)算系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡(luò)是一直通暢的，邊緣式系統(tǒng)需要具有一定的容錯(cuò)性來處理網(wǎng)絡(luò)故障帶來的問題。一個(gè)令人滿意的情況是，當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)因?yàn)楣收隙纸鉃槎鄠€(gè)部分的時(shí)候，邊緣計(jì)算系統(tǒng)仍然能夠正常工作。邊緣計(jì)算設(shè)備往往需要具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力。四川小型化邊緣計(jì)算智慧社區(qū)邊緣計(jì)算的價(jià)值：1、應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆裂和網(wǎng)絡(luò)流量壓力。邊緣設(shè)備的數(shù)量正在超速增長(zhǎng)——到...

智銳通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平臺(tái)，支持八、九代處理器，搭載可更換MXM顯卡，雙通道SO-DIMMDDR4內(nèi)存設(shè)計(jì)，是一款配置靈活、性能較好、雙網(wǎng)口的邊緣計(jì)算整機(jī)產(chǎn)品，普遍應(yīng)用于智能安防、智慧零售、機(jī)器人、智慧工業(yè)、電力等領(lǐng)域。 產(chǎn)品亮點(diǎn)： 1、INTELCoffeeLAKE平臺(tái)； 2、支持八、九代處理器； 3、搭載MXM獨(dú)立顯卡設(shè)計(jì)； 4、雙通道SO-DIMMDDR4內(nèi)存設(shè)計(jì)（較大支持32GB）； 5、INTELI211網(wǎng)卡； 6、靜音雙風(fēng)扇+銅管散熱器設(shè)計(jì)。深圳智銳通科技有限公司 邊緣計(jì)算將在工業(yè)應(yīng)用中發(fā)...

市場(chǎng)研究公司IDC稱，邊緣計(jì)算被描述為“微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，在本地處理或存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并將所有接收到的數(shù)據(jù)推送到中心數(shù)據(jù)中心或云存儲(chǔ)庫，其覆蓋范圍不到100平方英尺”。例如，一列火車可能包含可以立即提供其發(fā)動(dòng)機(jī)狀態(tài)信息的傳感器。在邊緣計(jì)算中，傳感器數(shù)據(jù)不需要傳輸?shù)交疖嚿匣蛘咴贫说臄?shù)據(jù)中心，來查看是否有什么東西影響了發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)。本地化數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)對(duì)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的壓力更小。當(dāng)發(fā)送到云的數(shù)據(jù)變少時(shí)，發(fā)生延遲的可能性--云端與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的交互導(dǎo)致的數(shù)據(jù)處理延遲--就會(huì)降低。這也讓基于邊緣計(jì)算技術(shù)的硬件承擔(dān)了更多的任務(wù)，它們包含用于收集數(shù)據(jù)的傳感器和用于處理聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的數(shù)據(jù)的CPU或GPU。邊緣...

邊緣計(jì)算MEC幫助關(guān)鍵的、影響性能的應(yīng)用程序更快、更高質(zhì)量地響應(yīng)，它將改變幾乎生活的方方面面。隨著運(yùn)營(yíng)商和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商開始推出5G網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的初始階段，邊緣計(jì)算架構(gòu)的實(shí)施將成為支持5G和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的重要點(diǎn)。 由于速度、帶寬和規(guī)模是下一代連接的基石，MEC將幫助實(shí)現(xiàn)5G的承諾，并將為各地的消費(fèi)者帶來好處。云服務(wù)的推動(dòng)：云中心具有強(qiáng)大的處理性能，能夠處理海量的數(shù)據(jù)。但是，將海量的數(shù)據(jù)傳送到云中心成了一個(gè)難題。云計(jì)算模型的系統(tǒng)性能瓶頸在于網(wǎng)絡(luò)帶寬的有限性。 霧計(jì)算使得云更接近于網(wǎng)絡(luò)的邊緣。遼寧AI邊緣計(jì)算智銳通ZRT-MIN-EC01基于IntelKabylake平臺(tái)，支持LGA1151六、...

智能汽車?yán)镄枰诙鄠€(gè)HPC中，按照邊緣計(jì)算的方式來進(jìn)行。因?yàn)楦兄獢?shù)據(jù)需要分析的速度受到自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)動(dòng)影響，同時(shí)還需要及時(shí)指示汽車周圍有什么，所以通過環(huán)境感知的自動(dòng)駕駛汽車將產(chǎn)生至少40TB的數(shù)據(jù)。這就是通過網(wǎng)絡(luò)來回傳輸?shù)拇罅繑?shù)據(jù)。自動(dòng)駕駛汽車需要利用邊緣計(jì)算，這涉及到本地化計(jì)算處理能力和存儲(chǔ)器容量需要能夠確保車輛和AI能夠執(zhí)行其所需的任務(wù)。5G中心網(wǎng)控制面與數(shù)據(jù)面徹底分離，NFV令網(wǎng)絡(luò)部署更加靈活，從而使之能分布式的邊緣計(jì)算部署。邊緣計(jì)算將更多的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)從“中心”下沉到“邊緣”，部署于接近數(shù)據(jù)源的地方，一些數(shù)據(jù)不必再經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)到達(dá)云端處理，從而降低時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，也提升了數(shù)據(jù)安全性和隱私...

邊緣計(jì)算在具有低時(shí)延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構(gòu)匯聚和本地安全隱私保護(hù)等特點(diǎn)的應(yīng)用場(chǎng)景，如智能交通、智慧城市和智能家居等行業(yè)或領(lǐng)域，存在非常突出的優(yōu)勢(shì)。這里以智能交通的一個(gè)點(diǎn)，大件的智能汽車為例，快速處理數(shù)據(jù)是一種至關(guān)重要的能力，而邊緣計(jì)算是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵。智能汽車本質(zhì)上可以看作是一臺(tái)車輪上的大型高功率計(jì)算機(jī)，其通過多個(gè)傳感器收集數(shù)據(jù)。為了使這些車輛安全可靠地運(yùn)行，這些傳感器需要立即響應(yīng)周圍環(huán)境，處理速度的任何滯后都可能是致命的。邊緣計(jì)算處于物理實(shí)體和工業(yè)連接之間，或處于物理實(shí)體的頂端。無風(fēng)扇邊緣計(jì)算電力巡檢事實(shí)上，存在兩種不同類型的MEC。第1種，專屬式MEC。對(duì)于偏遠(yuǎn)地區(qū)而言，專屬...

邊緣計(jì)算MEC幫助關(guān)鍵的、影響性能的應(yīng)用程序更快、更高質(zhì)量地響應(yīng)，它將改變幾乎生活的方方面面。隨著運(yùn)營(yíng)商和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商開始推出5G網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的初始階段，邊緣計(jì)算架構(gòu)的實(shí)施將成為支持5G和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的重要點(diǎn)。 由于速度、帶寬和規(guī)模是下一代連接的基石，MEC將幫助實(shí)現(xiàn)5G的承諾，并將為各地的消費(fèi)者帶來好處。云服務(wù)的推動(dòng)：云中心具有強(qiáng)大的處理性能，能夠處理海量的數(shù)據(jù)。但是，將海量的數(shù)據(jù)傳送到云中心成了一個(gè)難題。云計(jì)算模型的系統(tǒng)性能瓶頸在于網(wǎng)絡(luò)帶寬的有限性。 為了充分利用網(wǎng)絡(luò)的邊緣設(shè)備，需要建立某種發(fā)現(xiàn)機(jī)制，找到可以分散式部署的適當(dāng)節(jié)點(diǎn)。浙江邊緣計(jì)算**邊緣計(jì)算之所以存在，是因?yàn)樗袚?dān)了與云計(jì)...