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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法，簡(jiǎn)單處理單元連接而成的復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)能力,自適應(yīng)能力,非線性逼近能力等。故障診斷的任務(wù)從映射角度看就是從征兆到故障類型的映射。用ANN技術(shù)處理故障診斷問(wèn)題,不僅能進(jìn)行復(fù)雜故障診斷模式的識(shí)別,還能進(jìn)行故障嚴(yán)重性評(píng)估和故障預(yù)...

在預(yù)防性維護(hù)的應(yīng)用中，振動(dòng)是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo)，一是在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中，振動(dòng)問(wèn)題出現(xiàn)的概率比較高；另一方面，振動(dòng)信號(hào)包含了豐富的機(jī)械及運(yùn)行的狀態(tài)信息；第三，振動(dòng)信號(hào)易于拾取，便于在不影響機(jī)械運(yùn)行的情況下實(shí)行在線監(jiān)測(cè)和診斷。旋轉(zhuǎn)類設(shè)...

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備，對(duì)于終端用來(lái)說(shuō)，關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師、電機(jī)維護(hù)工程師、電機(jī)檢修人員等；對(duì)于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來(lái)說(shuō)，主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師、電機(jī)銷售人員，會(huì)涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù)；險(xiǎn)此之外，還有第三方檢修人員等。目前已...

針對(duì)刀具磨損狀態(tài)在實(shí)際生產(chǎn)加工過(guò)程中難以在線監(jiān)測(cè)這一問(wèn)題，提出一種通過(guò)通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù)，對(duì)當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別的方法。通過(guò)采集機(jī)床內(nèi)部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并將其與實(shí)際加工情景緊密結(jié)合，能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識(shí)別模型，直接...

在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的預(yù)防性維護(hù)應(yīng)用中，振動(dòng)是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo)，一是在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中，振動(dòng)問(wèn)題出現(xiàn)的概率比較高；另一方面，振動(dòng)信號(hào)包含了豐富的機(jī)械及運(yùn)行的狀態(tài)信息；第三，振動(dòng)信號(hào)易于拾取，便于在不影響機(jī)械運(yùn)行的情況下實(shí)行在線監(jiān)測(cè)和診斷。...

在產(chǎn)品的品質(zhì)管控中，研發(fā)是關(guān)鍵，EOL檢測(cè)只是執(zhí)行手段。對(duì)實(shí)驗(yàn)室階段性能不達(dá)標(biāo)的產(chǎn)品而言，單純的增加EOL檢測(cè)手段，只會(huì)使不合格品明顯增多。”在生產(chǎn)線環(huán)節(jié)增加NVH下線檢測(cè)手段，幾乎無(wú)一例外要增加投資或成本（后文會(huì)不斷涉及成本所扮演的重要角色）。所以，在計(jì)劃實(shí)...

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)的單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時(shí)大型發(fā)電機(jī)造價(jià)昂貴，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，一旦遭受損壞，需要的檢修期長(zhǎng)，因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國(guó)今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多...

傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟，預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段，來(lái)實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否...

目前設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障預(yù)警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下（1）揭示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)機(jī)械動(dòng)態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設(shè)備由非故障運(yùn)行狀態(tài)劣化為故障運(yùn)行狀態(tài)，其機(jī)械動(dòng)態(tài)特性通常有一個(gè)發(fā)展演變過(guò)程（2）提取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)發(fā)展趨勢(shì)特征。在役設(shè)備往往具有復(fù)雜運(yùn)行狀態(tài)，在長(zhǎng)歷程運(yùn)行中工況和負(fù)...

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供的信息來(lái)查明導(dǎo)致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì)，判斷劣化發(fā)生的部位或部件，以及預(yù)測(cè)狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢(shì)等。電機(jī)故障診斷基本方法主要有：1、電氣分析法，通過(guò)頻譜等信號(hào)分析方法對(duì)負(fù)載電流的波形進(jìn)行檢測(cè)從而診斷出電機(jī)設(shè)備故障的原因和程度；...

在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的預(yù)防性維護(hù)應(yīng)用中，振動(dòng)是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo)，一是在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中，振動(dòng)問(wèn)題出現(xiàn)的概率比較高；另一方面，振動(dòng)信號(hào)包含了豐富的機(jī)械及運(yùn)行的狀態(tài)信息；第三，振動(dòng)信號(hào)易于拾取，便于在不影響機(jī)械運(yùn)行的情況下實(shí)行在線監(jiān)測(cè)和診斷。...

在預(yù)防性維護(hù)的應(yīng)用中，振動(dòng)是大型旋轉(zhuǎn)等設(shè)備即將發(fā)生故障的重要指標(biāo)，一是在大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備的所有故障中，振動(dòng)問(wèn)題出現(xiàn)的概率比較高；另一方面，振動(dòng)信號(hào)包含了豐富的機(jī)械及運(yùn)行的狀態(tài)信息；第三，振動(dòng)信號(hào)易于拾取，便于在不影響機(jī)械運(yùn)行的情況下實(shí)行在線監(jiān)測(cè)和診斷。旋轉(zhuǎn)類設(shè)...

如今電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)的單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時(shí)大型發(fā)電機(jī)造價(jià)昂貴，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，一旦遭受損壞，需要的檢修期長(zhǎng)，因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國(guó)今后很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多...

電機(jī)作為工業(yè)世界的支柱，在發(fā)電、制造和運(yùn)輸業(yè)等各機(jī)械領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。電機(jī)*常見的應(yīng)用場(chǎng)景如：泵、壓縮機(jī)、鼓風(fēng)機(jī)、風(fēng)扇、機(jī)床、起重機(jī)、輸送機(jī)和電動(dòng)汽車等。全球產(chǎn)生的總電能的50%以上用于電機(jī)，感應(yīng)電機(jī)消耗了約60%的工業(yè)電力。由于低成本、堅(jiān)固耐...

自動(dòng)駕駛市場(chǎng)在近年來(lái)得到了快速發(fā)展。全球范圍內(nèi)，自動(dòng)駕駛汽車出貨量也在穩(wěn)步增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2024年全球自動(dòng)駕駛汽車出貨量將達(dá)到約5425萬(wàn)輛。在技術(shù)應(yīng)用方面，目前市場(chǎng)上的乘用車中，L2級(jí)別汽車銷量為，滲誘率為18%，預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)L2級(jí)乘用車滲透率...

現(xiàn)代化生產(chǎn)企業(yè)為了極大限度地提高生產(chǎn)水平和經(jīng)濟(jì)效益，不斷地向規(guī)?；透呒夹g(shù)技術(shù)含量發(fā)展，因此生產(chǎn)裝置趨向大型化、高速高效化、自動(dòng)化和連續(xù)化，人們對(duì)設(shè)備的要求不僅是性能好，效率高，還要求在運(yùn)行過(guò)程中少出故障，否則因故障停機(jī)帶來(lái)的損失是十分巨大的。國(guó)內(nèi)外化工、石化...

NVH是噪聲、振動(dòng)與聲振粗糙度（Noise、Vibration、Harshness）的簡(jiǎn)寫，汽車NVH性能是評(píng)價(jià)整車性能重要指標(biāo)之一。車輛中有許多噪音源：發(fā)動(dòng)機(jī)曾被認(rèn)為是主要的噪音源，因此NVH研究多用來(lái)降低發(fā)動(dòng)機(jī)和動(dòng)力總成產(chǎn)生的噪聲和振動(dòng)。經(jīng)過(guò)多年的改進(jìn)和發(fā)...

傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟，預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測(cè)階段，來(lái)實(shí)現(xiàn)查看設(shè)備是否...

從整體的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)看，智能振動(dòng)噪聲監(jiān)診子系統(tǒng)利用安裝在設(shè)備上傳感器節(jié)點(diǎn)獲取設(shè)備的健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)信號(hào)和運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)，經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層集中上傳至設(shè)備健康監(jiān)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)信號(hào)的分析?故障特征提取?故障診斷及預(yù)測(cè)功能，實(shí)現(xiàn)智能化管理?應(yīng)用和服...

上海盈蓓德科技專業(yè)設(shè)計(jì)與制造自動(dòng)化非標(biāo)測(cè)試設(shè)備，測(cè)試系統(tǒng)，測(cè)試系統(tǒng)開發(fā)，非標(biāo)自動(dòng)化測(cè)試設(shè)備，自動(dòng)化測(cè)試設(shè)備，非標(biāo)測(cè)試設(shè)備，非標(biāo)測(cè)試系統(tǒng)，非標(biāo)電子測(cè)試系統(tǒng)，電子測(cè)試系統(tǒng),開發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)及銷售。 主要產(chǎn)品有：電源測(cè)試系統(tǒng)，PCBA測(cè)試系統(tǒng)，電子測(cè)試系統(tǒng)，各...

異音異響是指產(chǎn)品在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的不正?；虍惓５穆曇簦@些聲音可能源于產(chǎn)品內(nèi)部的松動(dòng)、摩擦、振動(dòng)等。異音異響不僅影響消費(fèi)者的使用體驗(yàn)，還可能暗示產(chǎn)品存在潛在的質(zhì)量問(wèn)題。因此，通過(guò)異音異響檢測(cè)來(lái)識(shí)別和解決這些問(wèn)題至關(guān)重要。異音異響檢測(cè)的關(guān)鍵原理是通過(guò)聲學(xué)...

電機(jī)故障診斷可以使系統(tǒng)在一定工作環(huán)境下根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供的信息來(lái)查明導(dǎo)致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì)，判斷劣化發(fā)生的部位或部件，以及預(yù)測(cè)狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢(shì)等。電機(jī)故障診斷的基本方法主要有：1、電氣分析法，通過(guò)頻譜等信號(hào)分析方法對(duì)負(fù)載電流的波形進(jìn)行檢測(cè)從而診斷...

電機(jī)作為工業(yè)世界的支柱，在發(fā)電、制造和運(yùn)輸業(yè)等各機(jī)械領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。電機(jī)*常見的應(yīng)用場(chǎng)景如：泵、壓縮機(jī)、鼓風(fēng)機(jī)、風(fēng)扇、機(jī)床、起重機(jī)、輸送機(jī)和電動(dòng)汽車等。全球產(chǎn)生的總電能的50%以上用于電機(jī)，感應(yīng)電機(jī)消耗了約60%的工業(yè)電力。由于低成本、堅(jiān)固耐...

NVH是噪聲、振動(dòng)與聲振粗糙度（Noise、Vibration、Harshness）的簡(jiǎn)寫，汽車NVH性能是評(píng)價(jià)整車性能重要指標(biāo)之一。車輛中有許多噪音源：發(fā)動(dòng)機(jī)曾被認(rèn)為是主要的噪音源，因此NVH研究多用來(lái)降低發(fā)動(dòng)機(jī)和動(dòng)力總成產(chǎn)生的噪聲和振動(dòng)。經(jīng)過(guò)多年的改進(jìn)和發(fā)...

基于交流電機(jī)的特征量：通過(guò)故障機(jī)理分析可知，交流電機(jī)運(yùn)行過(guò)程中，其故障與否必然表現(xiàn)為一些特征參量的變化，根據(jù)診斷需要，選擇有代表性的特征參量為該設(shè)備在線監(jiān)測(cè)的被測(cè)信號(hào)，準(zhǔn)確地提取這些故障特征量，這是故障診斷的關(guān)鍵。故障特征量，特別是反映早期故障征兆的信號(hào)往往比...

低信噪比微弱信號(hào)特征早期故障的信號(hào)處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號(hào)的特征，為實(shí)現(xiàn)早期故障有效分析，涉及方法包括：多傳感系統(tǒng)檢測(cè)及信息融合，非平穩(wěn)及非線性信號(hào)處理，故障征兆量和損傷征兆量信號(hào)分析，噪聲規(guī)律與特點(diǎn)分析，以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、盲源分離、粗糙集...

非標(biāo)檢測(cè)，顧名思義即是不按照統(tǒng)一頒布的行業(yè)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)，而是根據(jù)實(shí)際的檢測(cè)需求設(shè)計(jì)出專門的檢測(cè)儀器進(jìn)行精密檢測(cè)的質(zhì)檢模式。具體名稱大多是制造商根據(jù)測(cè)量需求命名，或者指定項(xiàng)目代號(hào)。這一點(diǎn)是非標(biāo)項(xiàng)目區(qū)別于傳統(tǒng)精密測(cè)量?jī)x器的本質(zhì)決定的。非標(biāo)項(xiàng)目的出現(xiàn)的主要原因，是精密制...

以下是一些建議：了解繼電器的工作原理和電路連接：首先，需要對(duì)繼電器的工作原理和電路連接有一定的了解。了解繼電器的工作狀態(tài)、線圈電壓、觸點(diǎn)電流等參數(shù)，以及與其他電器件的連接方式。檢查繼電器的安裝位置和固定方式：確保繼電器安裝在合適的位置，并使用適當(dāng)?shù)墓潭?..

用于工廠的EOL測(cè)試的測(cè)試臺(tái)架,通過(guò)在測(cè)試平臺(tái)上設(shè)置測(cè)試工位和負(fù)載工位，測(cè)試工位上設(shè)置外部被測(cè)電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，負(fù)載工位上設(shè)置負(fù)載電機(jī)，并且設(shè)置一連接軸，該連接軸的端直接插入外部被測(cè)電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)內(nèi)與差速器行星齒輪銷連接,連接軸的第二端則與負(fù)載電機(jī)的輸出軸連接，由連接軸...

SimcenterAnovis（聲學(xué)噪聲和振動(dòng)信號(hào)）測(cè)試系統(tǒng)為工業(yè)質(zhì)量測(cè)試提供了軟件和硬件平臺(tái)。IndustrialQualityTesting在制造過(guò)程中執(zhí)行穩(wěn)定可靠的產(chǎn)線終端測(cè)試。工業(yè)質(zhì)量測(cè)試系統(tǒng)結(jié)合了必備的傳感器、精確的聲音和振動(dòng)信號(hào)記錄硬件、智能信...