本系統(tǒng)應(yīng)用于電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)電機(jī)工作狀態(tài)的異音測(cè)試。用于生產(chǎn)線終檢階段,對(duì)表現(xiàn)出特定階次的噪聲、振動(dòng)信號(hào)超出閾值等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行篩選。系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、工業(yè)計(jì)算機(jī)、ANT-0008型信號(hào)采集與控制模塊、轉(zhuǎn)速傳感器、聲壓傳感器和加速度傳感器組成。系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)序列控制、異音異響信號(hào)自動(dòng)采集、分析和判斷功能。異音信號(hào)采集與控制模塊完成異音異響信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實(shí)現(xiàn)被測(cè)物的安裝,以及傳感器的合理安裝的功能。常見(jiàn)被測(cè)產(chǎn)品:電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)電機(jī)異音異響測(cè)試。異音異響檢測(cè)系統(tǒng)可以幫助識(shí)別電機(jī)馬達(dá)中的機(jī)械故障,如軸承的磨損、齒輪的問(wèn)題或者其他運(yùn)轉(zhuǎn)部件的異常。南通仿真異...
代替人耳檢測(cè)異響的技術(shù)在近年來(lái)得到了快速發(fā)展,特別是在電機(jī)生產(chǎn)線、汽車、家電等行業(yè)中,這類技術(shù)的應(yīng)用**提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。以下是一些主要的代替人耳檢測(cè)異響的技術(shù),以及它們的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì):智能檢測(cè)系統(tǒng):工作原理:基于聲學(xué)信號(hào)處理技術(shù),通過(guò)高靈敏度的傳感器捕捉聲音信號(hào),并采用先進(jìn)的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)對(duì)聲音進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理。特點(diǎn):能夠自動(dòng)識(shí)別電機(jī)類產(chǎn)品中的異音異響問(wèn)題,并及時(shí)報(bào)警。采用先進(jìn)的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù),對(duì)聲音信號(hào)的特征提取和模式識(shí)別,提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷的自動(dòng)檢測(cè),避免人工檢測(cè)的疏漏和誤判。異音檢測(cè)設(shè)備是一套集靜音環(huán)境箱、異音聲學(xué)測(cè)量、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化控制為一體的異...
采用先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備和方法,結(jié)合聲學(xué)建模、仿真分析和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,為客戶提供一站式的噪聲與異響檢測(cè)解決方案。此外,我們還可以使用計(jì)算機(jī)模擬和仿真方法預(yù)測(cè)和分析工業(yè)產(chǎn)品的噪聲性能,通過(guò)有限元分析(FEA)、邊界元分析(BEA)等方法,可以對(duì)客戶產(chǎn)品的聲學(xué)性能進(jìn)行預(yù)測(cè),從而在設(shè)計(jì)階段優(yōu)化結(jié)構(gòu)以降低噪聲。此外,我們注重與客戶的溝通與合作,根據(jù)客戶的需求和產(chǎn)品特點(diǎn),量身定制適合的檢測(cè)方案。在整個(gè)檢測(cè)過(guò)程中,我們將與客戶保持緊密的聯(lián)系,確保檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。通過(guò)我們的專業(yè)服務(wù),客戶可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的噪聲與異響問(wèn)題,從而提升產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)輔以自動(dòng)化檢測(cè)程序、多維度的數(shù)...
異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)功能A)聲壓級(jí)測(cè)量,聲功率測(cè)量,時(shí)域、頻域異音智能化檢測(cè)系統(tǒng)可測(cè)量測(cè)試產(chǎn)品的A/C/Z計(jì)權(quán)聲壓級(jí),也可直接測(cè)量聲功率,以及時(shí)域頻域等B)異音異響識(shí)別通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取分析,建立若干聲學(xué)算法模型,設(shè)定特征閾值,精細(xì)識(shí)別異音異響,擺脫傳統(tǒng)依賴人耳判斷異響異音的方法。當(dāng)數(shù)據(jù)樣本足夠時(shí),可進(jìn)行異音分類,為制造與研發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐。C)人工智能基于心理聲學(xué)模型,本系統(tǒng)可模擬人的學(xué)習(xí)可判斷過(guò)程,通過(guò)特定的聲學(xué)算法模型準(zhǔn)確識(shí)別異音異響。D)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對(duì)階段性的在線檢測(cè),本系統(tǒng)可統(tǒng)計(jì)分析檢測(cè)數(shù)據(jù),展現(xiàn)方式為折線圖和柏拉圖E)自動(dòng)化/半自動(dòng)化在線檢測(cè)本系統(tǒng)可完美與自動(dòng)化流水線接駁,實(shí)...
異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成1、測(cè)量?jī)x器硬件測(cè)量?jī)x器硬件也是一個(gè)系統(tǒng),包含傳感器,麥克風(fēng)或加速度傳感器;數(shù)據(jù)采集卡;信號(hào)數(shù)據(jù)傳輸線等。2、聲學(xué)信號(hào)分析軟件噪聲與異響分析軟件的主要功能包括:數(shù)據(jù)采集,通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊,將聲音和振動(dòng)信號(hào)從傳感器中讀取,并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。信號(hào)處理:對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行濾波、去噪、時(shí)域分析、頻域分析、諧波分析、共振分析等處理,以確定設(shè)備存在的噪音和異響問(wèn)題。3、聲學(xué)測(cè)試環(huán)境如靜音測(cè)試箱、隔音房、消聲室等擁有低本底噪聲的封閉測(cè)試環(huán)境。異音在線檢測(cè)系統(tǒng)可選擇半自動(dòng)模式,靈活適應(yīng)大部分生產(chǎn)線需求。南通性能異響檢測(cè)技術(shù)規(guī)范異響檢測(cè)ANT根據(jù)信號(hào)特征向量將聲信號(hào)樣本轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集,...
電機(jī)異響通常是由以下原因引起的:1.軸承故障:長(zhǎng)期使用或保養(yǎng)不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致軸承損壞,使電機(jī)轉(zhuǎn)子軸產(chǎn)生不規(guī)則摩擦,從而產(chǎn)生噪音。2.磁場(chǎng)故障:電機(jī)內(nèi)部的磁鐵或線圈損壞可能導(dǎo)致電機(jī)磁場(chǎng)失衡,從而產(chǎn)生噪音。3.機(jī)械故障:如電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的問(wèn)題,如齒輪磨損,傳動(dòng)帶或鏈條拉伸等,都有可能導(dǎo)致電機(jī)異響。為了排查電機(jī)異響問(wèn)題,可以采用以下方法來(lái)進(jìn)行檢測(cè):1.聽(tīng)聲辨異:通過(guò)聽(tīng)電機(jī)運(yùn)作時(shí)的聲音來(lái)判斷異常的情況并確定問(wèn)題所在。2.觸摸電機(jī):通過(guò)觸摸電機(jī)外殼或電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的部分,確定是否有震動(dòng)或熱度異常等情況。3.檢查電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng):檢查電機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)是否正常,齒輪是否磨損,傳動(dòng)帶或鏈條是否過(guò)緊或過(guò)松。4.檢查軸承:檢查軸承...
設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中,必然產(chǎn)生振動(dòng)、噪聲,噪聲、振動(dòng)的特征間接反應(yīng)了設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。傳統(tǒng)的測(cè)量?jī)x器測(cè)量設(shè)備的噪聲、振動(dòng)總值,從總量級(jí)上控制設(shè)備的振動(dòng)、噪聲不超標(biāo);許多異常件可能總值不超標(biāo),但存在異響或特殊的故障信號(hào),頻譜分析及各種特征提取方法越來(lái)越多的用到產(chǎn)品檢測(cè)上。隨著自動(dòng)化流水線的發(fā)展需要,異音異響自動(dòng)檢測(cè)越來(lái)越引起人們的重視,成為保證產(chǎn)品質(zhì)量、提升效率、提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。本方案在對(duì)樣品及樣例錄音的分析前提下,給出噪聲、振動(dòng)的頻譜分析、并給出第三方軟件的通信接口,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的自動(dòng)判斷。并可根據(jù)需要,后續(xù)方便的添加新的測(cè)量通道或檢測(cè)分析軟件。異響檢測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊,在特征向量數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上...
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在噪聲與異響識(shí)別判定中得到了廣泛應(yīng)用。通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)噪聲和異響的自動(dòng)識(shí)別和分類。這些方法可以處理大量數(shù)據(jù),具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性。提供在批量生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行噪音、異響、異音聲學(xué)質(zhì)量分析和振動(dòng)測(cè)試一站式解決方案,可以實(shí)現(xiàn)各種機(jī)械組件的快速、可靠和徹底的噪聲、振動(dòng)測(cè)試。從生產(chǎn)線終端顯示:通過(guò)/失敗,以及相關(guān)測(cè)試指標(biāo)情況,并將所有測(cè)試內(nèi)容記錄,提供可溯源的數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)不必要噪聲、振動(dòng)根本原因,并對(duì)其進(jìn)行消除或減輕。顯著提高生產(chǎn)線產(chǎn)量和成本效益。盈蓓德科技的測(cè)試系統(tǒng)開發(fā)人員具備專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠準(zhǔn)確地識(shí)別...
異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)適用于生產(chǎn)線檢測(cè)產(chǎn)品噪聲和異響,是一套集**靜音環(huán)境箱、異音聲學(xué)測(cè)量、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化控制為一體的異音智能檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)為用戶提供了一種**本底噪聲的測(cè)試環(huán)境,基于心理聲學(xué)模型的AI算法,能精細(xì)識(shí)別異響,與傳統(tǒng)靠人工主觀識(shí)別的方式相比,該系統(tǒng)提供了一種效率更高、更穩(wěn)定可靠的客觀測(cè)量及數(shù)據(jù)處理方式。 工業(yè)制造領(lǐng)域中的小型電動(dòng)部件,在出廠時(shí)需要對(duì)噪音與異響進(jìn)行檢測(cè)是否達(dá)標(biāo),實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的需要具備兩個(gè)條件,其一,需要25分貝以下的檢測(cè)環(huán)境(受限于常規(guī)的降噪技術(shù),在嘈雜的制造生產(chǎn)線上非常難以實(shí)現(xiàn)),其二,需要精密程度到達(dá)類似于人耳微觀聽(tīng)覺(jué)分辨能力的聲學(xué)檢測(cè)設(shè)備,異音檢測(cè)設(shè)備是一套...
適用場(chǎng)合生產(chǎn)線產(chǎn)品異音測(cè)試被測(cè)對(duì)象汽車零部件、電機(jī)、風(fēng)扇、含電機(jī)或齒輪箱的各種零部件等測(cè)試類型由于裝配不良導(dǎo)致的齒輪箱異響電機(jī)自身缺陷導(dǎo)致的異響振動(dòng)環(huán)境導(dǎo)致的異響分析電機(jī)的振動(dòng)和聲音頻率成分聲壓級(jí)檢測(cè)。產(chǎn)品異音異響在線質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),通過(guò)對(duì)被測(cè)物進(jìn)行振動(dòng)噪聲信號(hào)采集和分析,判斷產(chǎn)品質(zhì)量是否合格。主要應(yīng)用于電機(jī)類產(chǎn)品、組件轉(zhuǎn)動(dòng)過(guò)程中的異音異響測(cè)試。用于生產(chǎn)階段對(duì)表現(xiàn)出振動(dòng)量過(guò)大、噪音過(guò)大、異音異響等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)篩選。異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景:方向盤助力轉(zhuǎn)向泵、空調(diào)壓縮機(jī)、座椅電機(jī)、車窗電機(jī)等生產(chǎn)線在線檢測(cè)。杭州穩(wěn)定異響檢測(cè)方案方案由噪聲測(cè)試儀器,配合高精度傳聲器以及高性能隔音箱體組成。...
電動(dòng)零部件通常包含驅(qū)動(dòng)電機(jī)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)等結(jié)構(gòu),它們?cè)谶\(yùn)行時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生不同特性的異響。在對(duì)此類異響問(wèn)題進(jìn)行檢測(cè)分析時(shí),需要使用一些專門的參數(shù)對(duì)異響現(xiàn)象進(jìn)行量化。HBK公司的BK Connect軟件中包含多種客觀參數(shù)計(jì)算功能,用戶可以直接利用這些參數(shù),也可以根據(jù)實(shí)際問(wèn)題,借助MS Excel、MATLAB等其他工具,衍生出其他的參數(shù)。結(jié)合了一些實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,對(duì)各種參數(shù)進(jìn)行介紹,包括:?聲壓級(jí)(SPL)?心理聲學(xué)參數(shù):響度(Loudness)、尖銳度(Sharpness)、抖動(dòng)度(FluctuationStrength)、粗糙度(Roughness)?調(diào)幅參數(shù):調(diào)制(Modulation)、包絡(luò)...
產(chǎn)品異音異響在線質(zhì)量檢測(cè)軟件不僅具有簡(jiǎn)潔明晰的測(cè)試結(jié)果顯示,同時(shí)也具有專業(yè)的分析結(jié)果顯示。軟件除包含常用的振動(dòng)分析、轉(zhuǎn)速分析、聲壓級(jí)分析等功能外,還加入了階次分析、階次切片分析等專業(yè)分析功能。軟件具有賬號(hào)分級(jí)管理功能。管理員賬號(hào)可對(duì)軟件進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置。操作員賬號(hào)*可進(jìn)行測(cè)試操作。軟件包含大量融入實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)的便捷操作。支持掃碼輸入產(chǎn)品SN號(hào),一鍵完成測(cè)試并保存/上傳試驗(yàn)結(jié)果。測(cè)試完成后顯示當(dāng)前測(cè)試結(jié)果和上一次測(cè)試結(jié)果。自動(dòng)計(jì)算測(cè)試統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。檢測(cè)軟件具有良好的用戶界面,防呆設(shè)計(jì)不易出錯(cuò),適合產(chǎn)線工作人員操作。產(chǎn)線工作人員操經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn)即可上手。電機(jī)異響檢測(cè)系統(tǒng)需要噪聲、振動(dòng)多通道測(cè)量支持。系統(tǒng)需要...
隨著機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步,家電生產(chǎn)線中許多需要體力勞動(dòng)的工位逐漸被機(jī)械手所代替,但仍有很多非體力工位還離不開人,比如視檢和聽(tīng)檢工位,不需要人的體力或操作,而要靠人的眼睛和耳朵來(lái)判斷產(chǎn)品的某項(xiàng)指標(biāo)是否品質(zhì)合格,這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在線異音異響檢測(cè)可以說(shuō)是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過(guò)程中的一個(gè)合適應(yīng)用場(chǎng)景,但要想與家電生產(chǎn)流程真正無(wú)縫結(jié)合,真正替代人工聲檢,還需要解決很多技術(shù)和管理上的難題,技術(shù)難題包括產(chǎn)線節(jié)拍匹配、信號(hào)采集、環(huán)境噪聲消除、訓(xùn)練樣本選擇、合適學(xué)習(xí)模型確定等,管理難題包括檢測(cè)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)的制定以及檢測(cè)流程的重構(gòu)等,解決這些難題的方法和思路將在后續(xù)詳細(xì)深入討論。噪聲與異...
本系統(tǒng)應(yīng)用于電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)電機(jī)工作狀態(tài)的異音異響測(cè)試。用于生產(chǎn)線終檢階段,對(duì)表現(xiàn)出特定階次的噪聲、振動(dòng)信號(hào)超出閾值等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行篩選。系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、工業(yè)計(jì)算機(jī)、ANT-0008型信號(hào)采集與控制模塊、轉(zhuǎn)速傳感器、聲壓傳感器和加速度傳感器組成。系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)序列控制、異音異響信號(hào)自動(dòng)采集、分析和判斷功能。異音信號(hào)采集與控制模塊完成異音異響信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實(shí)現(xiàn)被測(cè)物的安裝,以及傳感器的合理安裝的功能。異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng),采用了心理聲學(xué)和人工智能技術(shù)結(jié)合,可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測(cè)方法。上海質(zhì)量異響檢測(cè)聯(lián)系方式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在噪...
代替人耳檢測(cè)異響的技術(shù)雖然帶來(lái)了諸多便利和效率提升,但仍然存在一些缺點(diǎn)。以下是對(duì)這些缺點(diǎn)的分點(diǎn)表示和歸納:技術(shù)成本較高:引入先進(jìn)的異響檢測(cè)系統(tǒng),聲學(xué)成像儀、聲學(xué)相機(jī)等設(shè)備,需要較高的投資成本,對(duì)于小型企業(yè)或預(yù)算有限的情況可能不太適用。**設(shè)備的維護(hù)和升級(jí)也需要額外成本。對(duì)環(huán)境要求較高:這些設(shè)備可能在特定的工業(yè)環(huán)境下工作效果比較好,但在其他復(fù)雜或惡劣的環(huán)境下可能受到限制。環(huán)境中的其他噪聲和干擾可能會(huì)影響設(shè)備的檢測(cè)精度。異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng),采用了心理聲學(xué)和人工智能技術(shù)結(jié)合,可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測(cè)方法。溫州發(fā)動(dòng)機(jī)異響檢測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商電機(jī)異響異音系統(tǒng)軟件不僅具有簡(jiǎn)潔明晰的測(cè)試結(jié)果顯示,同...
即使電機(jī)處于穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)下,電機(jī)的瞬間轉(zhuǎn)速仍然會(huì)出現(xiàn)一定程度的波動(dòng)。當(dāng)這種波動(dòng)現(xiàn)象的頻率比較低時(shí),常常給人帶來(lái)很差的主觀感受。因此,在試驗(yàn)中需要測(cè)檢測(cè)電機(jī)轉(zhuǎn)速。當(dāng)被測(cè)電機(jī)較小或其他原因不方便直接測(cè)試轉(zhuǎn)速時(shí),也可采用振動(dòng)噪聲信號(hào)提取出轉(zhuǎn)速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉(zhuǎn)速自動(dòng)提取功能,其中PULSELabshop支持在線實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速提取。以下圖左側(cè)圖形為例,由于電機(jī)轉(zhuǎn)速的波動(dòng),導(dǎo)致電機(jī)振動(dòng)的頻率出現(xiàn)明顯的周期變化,這種頻率的周期變化與轉(zhuǎn)速的周期變化存在線性等比關(guān)系,所以可以利用這些振動(dòng)頻譜,提取轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。下圖右側(cè)圖形的結(jié)果,即為左側(cè)數(shù)據(jù)提取出來(lái)的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。異響檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)采集的...
通用型異音異晌自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)是專門為小型電機(jī)、 旋轉(zhuǎn)類結(jié)構(gòu)產(chǎn)品在生產(chǎn)線上進(jìn)行異音異晌自動(dòng)檢測(cè)設(shè)計(jì)的自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)。 用于生產(chǎn)線終檢階段, 對(duì)表現(xiàn)出特定特征的噪聲、 振動(dòng)信號(hào)超出闊值等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行篩選。音頻測(cè)試系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、 工業(yè)計(jì)算機(jī)、ANT-0002B型信號(hào)采集與控制模塊、聲壓傳感器、 振動(dòng)傳感器、 隔音箱和工業(yè)計(jì)算機(jī)組成。 系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)序列控制、 信號(hào)自動(dòng)采集、 分析和判斷功能。 異音信號(hào)采集與控制模塊完成異音異晌信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換、 以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。 夾具實(shí)現(xiàn)被測(cè)物的安裝, 以及傳感器的合理安裝的功能。電機(jī)異響異音系統(tǒng)不僅適合產(chǎn)線工作人員操作,也滿足了專業(yè)...
代替人耳檢測(cè)異響的技術(shù)雖然帶來(lái)了諸多便利和效率提升,但仍然存在一些缺點(diǎn)。以下是對(duì)這些缺點(diǎn)的分點(diǎn)表示和歸納:技術(shù)成本較高:引入先進(jìn)的異響檢測(cè)系統(tǒng),聲學(xué)成像儀、聲學(xué)相機(jī)等設(shè)備,需要較高的投資成本,對(duì)于小型企業(yè)或預(yù)算有限的情況可能不太適用。**設(shè)備的維護(hù)和升級(jí)也需要額外成本。對(duì)環(huán)境要求較高:這些設(shè)備可能在特定的工業(yè)環(huán)境下工作效果比較好,但在其他復(fù)雜或惡劣的環(huán)境下可能受到限制。環(huán)境中的其他噪聲和干擾可能會(huì)影響設(shè)備的檢測(cè)精度。異響檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)表現(xiàn)出特定階次的噪聲、振動(dòng)信號(hào)超出閾值等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行篩選。上海旋轉(zhuǎn)機(jī)械異響檢測(cè)價(jià)格采用先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備和方法,結(jié)合聲學(xué)建模、仿真分析和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試,為客戶提供一站式的噪聲...
電機(jī)異常所產(chǎn)生的外部噪音和異響可分為兩種類型,機(jī)械及電磁噪音,機(jī)械類的噪音最常見(jiàn)的原因包括軸承磨損、運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)件互相摩擦或碰撞、軸心彎曲和螺絲松脫等等。這種機(jī)械結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的噪音頻率較低,有些甚至?xí)袑?dǎo)致機(jī)臺(tái)振動(dòng),對(duì)工程師而言也是較為容易檢查并維修的。電磁噪音則是較為高頻尖銳,讓人難以忍受,但若噪音頻率真的太高,人耳是聽(tīng)不到的,需要依靠相關(guān)儀器設(shè)備檢測(cè),無(wú)法靠人員就預(yù)先發(fā)現(xiàn)異常。常見(jiàn)的電磁噪音來(lái)自于電機(jī)相位不平衡,可能是各相繞組不平衡或是輸入電源不穩(wěn)定所造成的;電機(jī)驅(qū)動(dòng)器則是電磁噪音產(chǎn)生的另一主因,驅(qū)動(dòng)器內(nèi)部的元件老化或是損失等等,都容易產(chǎn)生異常的高頻電磁聲。電機(jī)需要進(jìn)行異音檢測(cè)。盈蓓德科技通過(guò)多年...
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在噪聲與異響識(shí)別判定中得到了廣泛應(yīng)用。通過(guò)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)噪聲和異響的自動(dòng)識(shí)別和分類。這些方法可以處理大量數(shù)據(jù),具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性。提供在批量生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行噪音、異響、異音聲學(xué)質(zhì)量分析和振動(dòng)測(cè)試一站式解決方案,可以實(shí)現(xiàn)各種機(jī)械組件的快速、可靠和徹底的噪聲、振動(dòng)測(cè)試。從生產(chǎn)線終端顯示:通過(guò)/失敗,以及相關(guān)測(cè)試指標(biāo)情況,并將所有測(cè)試內(nèi)容記錄,提供可溯源的數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)不必要噪聲、振動(dòng)根本原因,并對(duì)其進(jìn)行消除或減輕。顯著提高生產(chǎn)線產(chǎn)量和成本效益。盈蓓德科技通過(guò)多年異音領(lǐng)域研究深耕,大量數(shù)據(jù)積累,自主開發(fā)出一套完...
即時(shí)的異常檢測(cè):檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)聲音信號(hào)中的異常,通過(guò)實(shí)時(shí)分析,系統(tǒng)能夠迅速響應(yīng)并發(fā)出警報(bào),有助于在問(wèn)題變得更為嚴(yán)重之前采取必要的維修和保養(yǎng)措施。精細(xì)的問(wèn)題定位:通過(guò)對(duì)異常聲音的深入分析,系統(tǒng)能夠幫助精細(xì)定位問(wèn)題的根源,包括機(jī)械故障和電氣問(wèn)題,為技師提供更有針對(duì)性的維修方案。提高生產(chǎn)效率:在汽車生產(chǎn)線上,異音異響檢測(cè)系統(tǒng)的使用提高了生產(chǎn)效率。通過(guò)自動(dòng)檢測(cè),可以快速識(shí)別潛在問(wèn)題,減少不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生,有助于提高整體生產(chǎn)線的質(zhì)量和效益。智能化維護(hù)服務(wù):對(duì)于消費(fèi)者,系統(tǒng)的應(yīng)用也體現(xiàn)在智能化的維護(hù)服務(wù)上。通過(guò)在駕駛過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),異音異響檢測(cè)系統(tǒng)為駕駛員提供了及時(shí)的故障信息,有助于提高汽車的可靠性...
電機(jī)異響異音檢測(cè)系統(tǒng)軟件融合先進(jìn)算法和多年現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試經(jīng)驗(yàn),準(zhǔn)確率高、速度快、UI界面易用。選用進(jìn)口機(jī)箱和數(shù)據(jù)采集硬件。保證數(shù)據(jù)采集的高精度和設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。統(tǒng)軟件針對(duì)不同類型的異音,可設(shè)置針對(duì)性的濾波器組合和分析參數(shù),從而保證對(duì)各種類型的異音都能進(jìn)行比較好的檢測(cè).支持創(chuàng)建測(cè)試序列,一次完成多種狀態(tài)的測(cè)試。序列中的每一個(gè)測(cè)試項(xiàng),都可進(jìn)行單獨(dú)的參數(shù)設(shè)置。設(shè)置參數(shù):測(cè)試項(xiàng)開始條件、分析方法、分析參數(shù)、判斷范圍及閾值等。開始條件:預(yù)設(shè)等待時(shí)間、數(shù)字IO狀態(tài)變化分析方法:異音檢測(cè)、聲壓級(jí)檢測(cè)、聲音/振動(dòng)頻率檢測(cè)、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)故障信息。測(cè)試結(jié)果保存在本地,同時(shí)上傳工廠管理系統(tǒng)。電機(jī)異響異音系統(tǒng)軟件不僅具有簡(jiǎn)潔...
噪聲與異響檢測(cè)系統(tǒng)是一種用于生產(chǎn)線,代替人工測(cè)聽(tīng)產(chǎn)品異響的智能化檢測(cè)設(shè)備。該系統(tǒng)是一套集靜音環(huán)境箱、聲學(xué)測(cè)量、自主學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化控制為一體的噪聲測(cè)量和智能識(shí)別系統(tǒng),適用于生產(chǎn)線上工業(yè)產(chǎn)品噪聲質(zhì)量檢測(cè)、數(shù)據(jù)分析、異響識(shí)別等。該系統(tǒng)為用戶提供了一種較低本底噪聲的測(cè)試環(huán)境、自主學(xué)習(xí)、采集產(chǎn)品噪聲時(shí)域、頻域信號(hào)、多種計(jì)權(quán)聲級(jí)等,具備數(shù)據(jù)后處理分析、存儲(chǔ)、檢測(cè)追溯功能,自動(dòng)識(shí)別噪聲合格品與非合格品。主要應(yīng)用場(chǎng)景:汽車零配件、家電、電子消費(fèi)品、其他工業(yè)類的產(chǎn)品下線異響檢測(cè)。異響檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)表現(xiàn)出特定階次的噪聲、振動(dòng)信號(hào)超出閾值等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行篩選。紹興旋轉(zhuǎn)機(jī)械異響檢測(cè)控制策略異音異響檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)汽車電...
隨著工業(yè)生產(chǎn)的不斷發(fā)展,電機(jī)在各類生產(chǎn)線中扮演著重要的角色。然而,由于各種原因,電機(jī)異音異響問(wèn)題成為困擾制造業(yè)的一大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法在及時(shí)性和準(zhǔn)確性上難以滿足當(dāng)今***標(biāo)準(zhǔn)的需求。在這一背景下,智能檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)為電機(jī)異音異響問(wèn)題的檢測(cè)提供了全新的解決方案。電機(jī)異音異響的本質(zhì):電機(jī)異音異響是指電機(jī)在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的不尋常的聲音,這可能是由于電機(jī)內(nèi)部零部件的磨損、不良裝配或其他問(wèn)題引起的。這些異常聲音不僅會(huì)影響電機(jī)的正常運(yùn)行,還可能導(dǎo)致設(shè)備損壞,降低整體生產(chǎn)效率。異音在線檢測(cè)系統(tǒng)可選擇半自動(dòng)模式,靈活適應(yīng)大部分生產(chǎn)線需求。紹興質(zhì)量異響檢測(cè)生產(chǎn)廠家即使電機(jī)處于穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)下,電機(jī)的瞬間轉(zhuǎn)速仍...
伺服電機(jī)抖動(dòng)異響可能由機(jī)械、電氣和控制問(wèn)題導(dǎo)致。需檢查軸承、齒輪、聯(lián)軸器、電源、電機(jī)線圈和驅(qū)動(dòng)器。調(diào)整控制參數(shù),確保控制信號(hào)穩(wěn)定,排除控制系統(tǒng)故障。檢測(cè),檢查和診斷,采取相應(yīng)措施修復(fù)和調(diào)整,定期維護(hù)保養(yǎng)可預(yù)防此問(wèn)題。在機(jī)械方面,伺服電機(jī)的抖動(dòng)和異響可能與軸承磨損、齒輪咬合不良或聯(lián)軸器松動(dòng)有關(guān)。這些問(wèn)題可能導(dǎo)致電機(jī)在運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生不穩(wěn)定的振動(dòng)和異常的噪音。為了解決這些問(wèn)題,需要檢測(cè)軸承的磨損情況,調(diào)整齒輪的咬合,以及緊固聯(lián)軸器。電氣方面,抖動(dòng)和異響可能與電源不穩(wěn)、電機(jī)線圈短路或驅(qū)動(dòng)器故障有關(guān)。電源的不穩(wěn)定可能導(dǎo)致電機(jī)運(yùn)行不平穩(wěn),而電機(jī)線圈的短路或驅(qū)動(dòng)器的故障則可能引發(fā)異常的噪音。因此,需要檢查電...
相位分析法相位分析法是一種重要的電機(jī)異響噪音檢測(cè)方法。通過(guò)對(duì)電機(jī)噪音信號(hào)進(jìn)行相位分析,可以精確地測(cè)量噪音的相位信息,同時(shí)也可以獲得噪音的頻率信息。相位分析法需要使用專業(yè)的相位分析儀器,在檢測(cè)精度和復(fù)雜程度上都要比頻率分析法高一些。綜合檢測(cè)法綜合檢測(cè)法是一種較為完備的電機(jī)噪音檢測(cè)方法。它將聲音分貝檢測(cè)法、頻率分析法和相位分析法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,從而可以同時(shí)獲得噪音的強(qiáng)度、頻率和相位信息。這種方法檢測(cè)效果比較好,但需要使用專業(yè)的儀器設(shè)備和技術(shù)。結(jié)論電機(jī)噪音的檢測(cè)方法多種多樣,選擇何種方法可以根據(jù)具體情況而定。讀者可以在實(shí)際工作中選取適合的電機(jī)異響噪音檢測(cè)方法,并加以實(shí)踐和探索,以便在工作中更加有效地解...
異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景a)跑車零部件跑車工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測(cè)異響出風(fēng)口電機(jī);方向盤助力轉(zhuǎn)向泵;空調(diào)壓縮機(jī);座椅電機(jī);車窗電機(jī)等b)家電零部件家電工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測(cè)異響冰箱壓縮機(jī);空調(diào)壓縮機(jī);油煙機(jī)電機(jī);飲水機(jī)抽水泵;其他電動(dòng)部件等c)小型化醫(yī)療產(chǎn)品或零部件呼吸機(jī)等d)其他廠房車間設(shè)備產(chǎn)品異響檢測(cè)汽車HUD抬頭顯示、汽車電動(dòng)后視鏡、汽車電動(dòng)車窗、汽車電動(dòng)座椅、汽車方向盤等子系統(tǒng): 噪聲、異音測(cè)試汽車發(fā)動(dòng)機(jī)、汽車電機(jī)等動(dòng)力系統(tǒng):噪聲、異音測(cè)試/振動(dòng)測(cè)試。異音異響檢測(cè)系統(tǒng)的使用提高了生產(chǎn)效率。通過(guò)自動(dòng)檢測(cè),可以快速識(shí)別潛在問(wèn)題,減少不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生。嘉興電機(jī)異響檢測(cè)介紹隨著工業(yè)生產(chǎn)...
汽車零部件種類繁多,很大一部分在工作中或振動(dòng)環(huán)境下會(huì)產(chǎn)生噪聲。如車窗馬達(dá)、車載DVD、軸承、滾珠等。汽車領(lǐng)域之外,只要具有電機(jī)結(jié)構(gòu)的器件,同樣會(huì)產(chǎn)生噪聲。整車廠通常會(huì)向供應(yīng)商提出具體的噪聲測(cè)試要求。此外,異音異響也可以有效反映出零部件的關(guān)鍵故障。因此,適用于批量生產(chǎn)場(chǎng)合的異音異響測(cè)試系統(tǒng)是十分必要的。異音測(cè)試系統(tǒng)(ANT)是專門為電機(jī)類產(chǎn)品、汽車零部件等產(chǎn)品生產(chǎn)線設(shè)計(jì)研發(fā)的異音檢測(cè)設(shè)備。利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理算法,可識(shí)別出多種類型的微弱異音信號(hào)。電機(jī)異響異音系統(tǒng)不僅適合產(chǎn)線工作人員操作,也滿足了專業(yè)人員查看信號(hào)曲線的需求。南京國(guó)產(chǎn)異響檢測(cè)檢測(cè)技術(shù)異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)功能A)聲壓級(jí)測(cè)量,聲功率測(cè)量...
電機(jī)異響異音檢測(cè)系統(tǒng)軟件融合先進(jìn)算法和多年現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試經(jīng)驗(yàn),準(zhǔn)確率高、速度快、UI界面易用。選用進(jìn)口機(jī)箱和數(shù)據(jù)采集硬件。保證數(shù)據(jù)采集的高精度和設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。統(tǒng)軟件針對(duì)不同類型的異音,可設(shè)置針對(duì)性的濾波器組合和分析參數(shù),從而保證對(duì)各種類型的異音都能進(jìn)行比較好的檢測(cè).支持創(chuàng)建測(cè)試序列,一次完成多種狀態(tài)的測(cè)試。序列中的每一個(gè)測(cè)試項(xiàng),都可進(jìn)行單獨(dú)的參數(shù)設(shè)置。設(shè)置參數(shù):測(cè)試項(xiàng)開始條件、分析方法、分析參數(shù)、判斷范圍及閾值等。開始條件:預(yù)設(shè)等待時(shí)間、數(shù)字IO狀態(tài)變化分析方法:異音檢測(cè)、聲壓級(jí)檢測(cè)、聲音/振動(dòng)頻率檢測(cè)、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)故障信息。測(cè)試結(jié)果保存在本地,同時(shí)上傳工廠管理系統(tǒng)。盈蓓德科技的測(cè)試系統(tǒng)開發(fā)人員具備...
家電異音異響檢測(cè)可以按照下圖所示的技術(shù)途徑來(lái)實(shí)施。按照機(jī)器學(xué)習(xí)的要求,通過(guò)傳聲器和信號(hào)采集系統(tǒng)進(jìn)行聲信號(hào)樣本采集,需要注意的是采集得到的聲信號(hào)既包含家電的運(yùn)轉(zhuǎn)聲,也包括生產(chǎn)線的環(huán)境噪聲。采用現(xiàn)有成熟的多種信號(hào)處理方法對(duì)所測(cè)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,通過(guò)分析比較和嘗試,組成比較好的信號(hào)特征向量,該向量應(yīng)該能夠很大程度反映家電狀態(tài)信號(hào),同時(shí)抑制環(huán)境噪聲。常用的信號(hào)特征提取方法一般包括時(shí)域、頻域和時(shí)頻域三類,時(shí)域的典型特征有短時(shí)能量和過(guò)零率;頻域的特征種類繁多,有各種譜分析方法、線性預(yù)測(cè)系數(shù)以及梅爾頻率倒譜系數(shù)等;時(shí)頻特征包含短時(shí)傅里葉譜和小波譜,時(shí)頻特征會(huì)帶來(lái)較大的計(jì)算量,但卻更能完整***地描述音頻信號(hào)...