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從2016年到2020年，巴西、印度、加拿大、新加坡和南非的人工智能崗位增長快速。而這并不意味著這些國家的就業(yè)機會很多（美國和中國仍占據(jù)AI就業(yè)機會的先），但這些國家對人工智能的投入將會對人工智能技術(shù)以及整個社會的發(fā)展產(chǎn)生積極影響。LinkedIn發(fā)...

數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)—目前市場上可用作服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品，主要有MySQL、Oracle，SqlServer，DB2等，我們從服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)、服務(wù)器處理技術(shù)、并行處理能力、網(wǎng)絡(luò)透明性、可移植性、市場占有率、技術(shù)支持等技術(shù)因素，以及使用性價比等綜合考慮，建...

智能視頻分析遵循“總體規(guī)劃，以用促建，科技領(lǐng)頭、突出重點，資源共用，信息共享”的原則，圍繞“創(chuàng)新、開放、共享”的發(fā)展理念，通過熔煉廠安全管理視頻分析系統(tǒng)建設(shè)，整合廠區(qū)數(shù)字化建設(shè)資源、加強廠區(qū)內(nèi)環(huán)境有序運行、改善生產(chǎn)環(huán)境、提升綜合管理水平。根據(jù)以...

用戶可在電腦PC端設(shè)置不同層級賬戶進行管理。初始登錄需由系統(tǒng)管理員啟動，設(shè)定初始密碼，后期可按照字母與數(shù)字組合進行自行更換。在權(quán)限分配設(shè)計方面，設(shè)計為維護人員權(quán)限與使用人員權(quán)限兩類，維護人員權(quán)限具備使用人員很高權(quán)限以及視頻鏈路調(diào)整、數(shù)據(jù)刪除、重命名、...

針對不同類型的用戶，人工智能模型不僅適用于一種類型的普通用戶，而且能夠根據(jù)不同類型的用戶進行調(diào)整。這可能包括有運動障礙的人，人工智能可以通過開發(fā)打字輔助工具或特定接口來幫助他們。除了醫(yī)學(xué)問題之外，人工智能還可以通過做一些事情來解釋不同寫作風格的...

智能分析對違章信息記錄在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，各級各區(qū)域用戶可以分級分區(qū)域在任何時候?qū)χ暗倪`章信息進行檢索，可以通過違章發(fā)生的時間來檢索也可以通過違章發(fā)生的地點來檢索等多種檢索形式，數(shù)據(jù)將以列表和圖形的形式展現(xiàn)在界面上，用戶點擊對應(yīng)的違章信息，該數(shù)據(jù)的詳細信...

智能分析系統(tǒng)以AI視頻分析系統(tǒng)為中心進行搭建，通過廠區(qū)內(nèi)不同監(jiān)控設(shè)備采集不同場景中的視頻流，將視頻流傳輸至本地部署的算法服務(wù)器，對實時視頻流數(shù)據(jù)進行算法模型分析，由平臺算法按照預(yù)設(shè)頻次進行智能識別，分析識別后的有效信息加載到整體系統(tǒng)云平臺，并且預(yù)警...

風險作業(yè)場所視頻監(jiān)控AI分析系統(tǒng)只需增加相應(yīng)的業(yè)務(wù)組件即可實現(xiàn)復(fù)雜項目的需求，避免以往一個項目部署多套平臺的冗雜情況，徹底解決前線人員的痛點。風險作業(yè)場所視頻監(jiān)控AI分析系統(tǒng)以各類功能與應(yīng)用整合和集成為中心，實現(xiàn)單純的圖像監(jiān)控向基于深度學(xué)習算法的智...

人員可視化管理對落實現(xiàn)場典型風險及分級管控清單與相關(guān)管理制度關(guān)注風險場景以及風險管控需求，開展視頻讀取、存儲、共享，風險場景建模以及實時智能識別、分析、預(yù)警等功能的開發(fā)，實現(xiàn)安全風險早發(fā)現(xiàn)、安全隱患早報警、現(xiàn)場違章早預(yù)防、問題流程早處理，及時消除生...

2018 年 1 月國家住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部辦公廳發(fā)布《建筑工程施工現(xiàn)場監(jiān)管信息系統(tǒng)技術(shù) 標準》，進一步提高建筑工程施工現(xiàn)場質(zhì)量、安全、環(huán)境和人員等監(jiān)管水平，規(guī)范建筑工程 施工現(xiàn)場監(jiān)管信息系統(tǒng)的設(shè)計、安裝和運行維護。 2019 年 3 月國家住房和城...

2020年，全球企業(yè)對人工智能的投資飆升至近680億美元，比前一年增長40%。AI領(lǐng)域的企業(yè)投資持續(xù)增長，但在增長的背后，卻是增速逐年放緩。這張圖表顯示，AI初創(chuàng)企業(yè)得到的投資越來越少。雖然病毒性可能對初創(chuàng)企業(yè)的活動產(chǎn)生了影響，但AI初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量下降...

機器學(xué)習算法和深度學(xué)習算法是人工智能中的兩大熱點，開源框架成為科技巨頭各個方面布局的重點。開源深度學(xué)習平臺是推進人工智能科技發(fā)展的重要動力，開源深度學(xué)習平臺允許使用、復(fù)制和修改源代碼，具有更新速度快、拓展性強等特點，可以大幅度降低企業(yè)開發(fā)成本和客...

可根據(jù)不同區(qū)域的人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)以及不良的作業(yè)環(huán)境等設(shè)計不同場景，按照公司級、直線單位級、基層站場級的管理界面不同進行分級管控。在開發(fā)功能管理模塊方面，實現(xiàn)用戶分級，分區(qū)域管理與用戶信息統(tǒng)計分類管理，系統(tǒng)管理完成用戶登錄歷史記錄、異...

平臺具備單獨集成模塊：未按規(guī)定佩戴安全帽、未按規(guī)定規(guī)范勞保著裝、單人進入危險區(qū)域作業(yè)、巡檢人員跨越管線、人員作業(yè)站位不規(guī)范、危險區(qū)人員接打電話、禁煙區(qū)域人員吸煙以及吊裝作業(yè)違章等項目所需求的視頻識別功能。嚴格按照模塊方式開發(fā)建設(shè)，為后期功能升級完善...

在建筑領(lǐng)域來說，一旦建筑完成后就會進入休眠階段，后期的壓力來自于其投資報酬率 (ROI)，尤其在后病毒性時代，要讓承租戶感到環(huán)境安全，舒適及有效率，壓力更大。因此妥善的規(guī)劃管理就很重要。 隨著建筑物的使用壽命延長，建筑的生命周期將越來越重要，需要...

企業(yè)信息化系統(tǒng)集中體現(xiàn)在幾個方面：打通各自的系統(tǒng)、盡可能地消除信息孤島的需求實現(xiàn)總部與各分廠的統(tǒng)一視頻管理的需求；建立數(shù)據(jù)中心，通過數(shù)據(jù)中心大屏等形式，監(jiān)控管理企業(yè)運行并可及時處理異常情況。出現(xiàn)異常狀況和突發(fā)事件時，可以及時報警，提醒管理人員及時...

企業(yè)信息化系統(tǒng)集中體現(xiàn)在幾個方面：打通各自的系統(tǒng)、盡可能地消除信息孤島的需求實現(xiàn)總部與各分廠的統(tǒng)一視頻管理的需求；建立數(shù)據(jù)中心，通過數(shù)據(jù)中心大屏等形式，監(jiān)控管理企業(yè)運行并可及時處理異常情況。出現(xiàn)異常狀況和突發(fā)事件時，可以及時報警，提醒管理人員及時...

在電腦端、IOS端、安卓端實現(xiàn)熔煉廠區(qū)安全視頻AI智能預(yù)警功能，并實現(xiàn)流媒體實時信息同步傳輸、主動推送、截圖發(fā)送、文字簡報等多種報警功能。同時按指定要求采用國家標準及行業(yè)標準的傳輸解碼方式與生產(chǎn)指揮中心系統(tǒng)、數(shù)字化安全管控平臺、搭建后的智能應(yīng)用系統(tǒng)、...

事實上，美國**對俄羅斯和我國在人工智能領(lǐng)域的投入和發(fā)展也是心知肚明的，美國前**部長卡特和現(xiàn)任**部長詹姆斯·馬蒂斯都認為**應(yīng)設(shè)立**創(chuàng)新試驗小組，強化自身人工智能實力，并將之轉(zhuǎn)變?yōu)?**手段。從美國的警覺可以看出，我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，...

雖然人工智能的許多趨勢在很大程度上沒有受到全球**的影響，但2020年的AI投資更偏向于全球應(yīng)對病毒性傳染中發(fā)揮重要作用的單位。制藥相關(guān)公司投資的激增就很好的說明了這一點。而對教育技術(shù)和游戲的投資增長，也與2020年病情隔離導(dǎo)致人們把更多時間花費...

從2016年到2020年，巴西、印度、加拿大、新加坡和南非的人工智能崗位增長快速。而這并不意味著這些國家的就業(yè)機會很多（美國和中國仍占據(jù)AI就業(yè)機會的先），但這些國家對人工智能的投入將會對人工智能技術(shù)以及整個社會的發(fā)展產(chǎn)生積極影響。LinkedIn發(fā)...

在電腦端、IOS端、安卓端實現(xiàn)熔煉廠區(qū)安全視頻AI智能預(yù)警功能，并實現(xiàn)流媒體實時信息同步傳輸、主動推送、截圖發(fā)送、文字簡報等多種報警功能。同時按指定要求采用國家標準及行業(yè)標準的傳輸解碼方式與生產(chǎn)指揮中心系統(tǒng)、數(shù)字化安全管控平臺、搭建后的智能應(yīng)用系統(tǒng)、...

風險作業(yè)場所視頻監(jiān)控AI分析系統(tǒng)對各個生產(chǎn)廠區(qū)進行統(tǒng)一的管理和控制，實現(xiàn)將分散的、相互獨立的子系統(tǒng)用相同的環(huán)境、相同的軟件界面進行集中管理。提供人員、組織、資源等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，保證同一個物理資源在一個產(chǎn)品或者多個產(chǎn)品中的單獨性，可關(guān)聯(lián)并實現(xiàn)一...

目前全國的工廠基本都有一套視頻的管理平臺和硬件設(shè)備，但所需異常信息必須通過人員在線同步觀察或者回放查詢，再經(jīng)過人員全程分析判斷才能得到。既需要投入大量的時間和精力，也無法各方面實時的掌控現(xiàn)場標準化作業(yè)情況。安全管理無系統(tǒng)性軟件支持，效率低下，無法適應(yīng)...

「2021年人工智能指數(shù)報告」由斯坦福大學(xué)Human-Centered人工智能研究所，來自哈佛大學(xué)的經(jīng)濟合作與發(fā)展組織thePartnershiponAI合作組織和SRIInternational的11名**組成的指導(dǎo)委員會共同編制。該報告對20...

人員可視化管理對落實現(xiàn)場典型風險及分級管控清單與相關(guān)管理制度關(guān)注風險場景以及風險管控需求，開展視頻讀取、存儲、共享，風險場景建模以及實時智能識別、分析、預(yù)警等功能的開發(fā)，實現(xiàn)安全風險早發(fā)現(xiàn)、安全隱患早報警、現(xiàn)場違章早預(yù)防、問題流程早處理，及時消除生...